简介:牙本质敏感是指暴露的牙本质对外界刺激产生短而尖锐的疼痛,并且不能归因于其特定原因引起的牙体缺损或病变,典型的刺激包括温度刺激、吹气刺激、机械性刺激或化学刺激。目前最为广泛接受的牙本质敏感机制是流体动力学理论。牙体硬组织的缺损和牙龈退缩所造成的牙本质暴露是牙本质敏感发生的前提。牙本质敏感的诊断需结合患者的病史、患者的主观感受、临床检查,属于排除性诊断。牙本质敏感在我国成人中比较普遍,患病率为29.7%。我国口腔医生对牙本质敏感的相关知识和临床诊断治疗等方面存在认知不足。预防牙本质敏感首先必须改变或去除危险因素。牙本质敏感的治疗原理包括减少牙本质小管内的液体流动和(或)阻断牙本质小管内的神经传导。抗敏感牙膏是首选推荐的、适合患者自己使用的一种牙本质敏感控制方法。
简介:认识他,是在医院里。虽然穿着蓝白相间的病服,依然挡不住他的年轻和英俊。发现骨癌,是两个月前,他正办理出国手续,去澳洲,他相恋多年的女友在那里。他们约好这个冬天一起去滑雪。拿到签证的时候,他高兴的飞奔,去给女友打长途电话,路上他摔倒了。右腿软软的,抬不起来。去医院检查,是骨癌。医生让他立刻住院动手术,截去右腿,这是保住生命的惟一方式。但是,他拒绝了。家人、朋友、医生、病友们反复劝他“:还是动手术吧!毕竟还是命要紧。”他却坚定的摇着头“:不,对我来说,腿和生命同样重要!我宁可失去生命,也不会截断这条腿!”没有他的签字,手术无法进行。医院和家人只能尊重他的选择,为他做药物治疗。因为化疗,不到两个月,一头黑发都掉光了!而这两个月里,他想要保住腿的强烈愿望和想要活命的强烈愿望每一刻都在交织争斗着,相互妥协着。最后,终于还是想要活命的愿望占了上风,他改变了最初的决定,同意做手术,截去患病的右腿!他在手术单上签下自己的名字,然后,最后一次凝视了一眼自己的右腿,就被推进手术室了。手术整整进行了4个小时,他一直在昏睡中他一会儿梦见自己和女友手拉手在白茫茫的雪山上滑雪、驰骋;一会儿听见金属锯在骨头上的摩擦声。等他再一次醒来的时候...
简介:摘要目的探讨基于深度学习的快速磁敏感加权成像(SWI)评估急性缺血性卒中(AIS)的价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年1月在解放军总医院第一医学中心接受MR检查并行SWI序列扫描且发病24 h内的AIS患者118例,其中男75例、女43例,年龄23~100(66±14)岁。采用MATLAB的randperm函数将118例患者以8∶2的比例分为训练集96例,测试集22例。另外收集MR-STARS研究招募的同一中心的47例AIS患者作为外部验证集,其中男38例、女9例,年龄16~75(58±12)岁。将SWI图像和滤波相位图像合并为复值图像作为全采样参考图像。对全采样参考图像进行回顾性欠采样以模拟实际欠采样过程,获得欠采样SWI图像,欠采样倍数为5倍,可节省80%的扫描时间;然后基于复值卷积神经网络(ComplexNet)的深度学习模型重建快速SWI数据。采用组内相关系数(ICC)或Kappa检验比较全采样SWI和基于ComplexNet的快速SWI的图像质量评分一致性及检出AIS患者磁敏感血栓征(SVS)、微出血、深部髓质静脉(DMVs)不对称的一致性。结果测试集中全采样SWI图像质量的评分为(4.5±0.6)分,基于ComplexNet的快速SWI图像质量评分为(4.6±0.7),两者一致性较好(ICC=0.86,P<0.05);全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS(Kappa=0.79,P<0.05)、微出血(Kappa=0.86,P<0.05)、DMVs不对称(Kappa=0.82,P<0.05)一致性较好。外部验证集中,全采样SWI图像质量的评分为(4.1±1.0)分,基于ComplexNet的快速SWI图像质量的评分为(4.0±0.9)分,两者一致性较好(ICC=0.97,P<0.05);全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS(Kappa=0.74,P<0.05)、微出血(Kappa=0.83,P<0.05)和DMVs不对称(Kappa=0.74,P<0.05)的一致性较好。结论深度学习技术可显著加快SWI速度,且基于ComplexNet的快速SWI与全采样SWI的图像质量及检出AIS征象的一致性好,可应用于AIS患者的影像学评估。