简介：影响经济增长的因素有很多,宗教也是其中一种。亚当·斯密从其声誉和人力资本的角度探讨了宗教的供给与需求、市场结构与经济增长的关系。马克斯·韦伯则从伦理角度分析了新教与经济增长的内在联系。本文在Ramsey模型的框架下,通过分析代表性个体在宗教活动上的投入以及宗教对个体生产率的影响来探讨宗教与经济增长之间的关系。

简介：通过“智胜”策略的运用和传播，不仅大大增强了自身的研发实力，也实现了产品的差异化，成就了陈妙林财富升级。“智胜”战略顺应发展趋势，以全新的战略思维布局企业“突围”，不失为一个可行的方法。

简介：对券商而言，网上交易系统应该有很强的特色以及高的投入产出比；对网上客户而言，当不需要时，网上交易系统应该让客户能够尽可能直接，方便、迅捷地完成所指定的任务，其他的一切对客户都是透明的；而当客户需要时，系统应该能够提供尽可能详细，层次清楚、目标明确的背景资料和有关数据。……

简介：在数据仓库中，人们经常使用数据拉链表模型，对历史记录以及过去某一天状态的信息进行追踪。对于传统应用，针对这种类型数据进行访问的实时性以及并发性并没有太高要求。但在“互联网＋”的今天，越来越多的数据需要被搬到线上，对外部最终用户提供访问。

简介：随着国内信用卡行业的发展，行业内的竞争压力与日俱增，信用风险的管理和客户特征的研究也就显得越来越重要。在众多科学家对岭回归理论深入研究和发展的基础上，结合Vapnik的结构风险最小化理论，建立了一种新的统计预测模型。本文基于这两个理论，将模型很好地应用在客户流失的预测上，并且对模型的结果做了进一步的检验。

简介：以β值证券组合投资决策模型为理论基础,建立了追加投资的情况下所对应的投资组合模型,并通过案例进行实证分析。

简介：对证券市场进行量化研究正成为趋势。各研究机构和我们自己开发了不同模型，试图以计量手段提示市场的波动规律。今日投资研究部经过对比测试，选取了三个测市模型供大家参考。

简介：随着税收筹划在国内的升温,越来越多的企业参与税收筹划活动;与此相对,成功地经典案例却不多见。究其原因很多,但很多企业在参与税收筹划时没有深入地分析比较筹划活动所引致的成本和增加的收益,一味为节税而筹划,更不能为企业带来战略和战术上的深刻变革,当是最主要的原因。本文以税收筹划活动的成本和效益分析为基础,提出了构建税收筹划评价的基本模型,以为企业提供参考。

简介：1997年,出现了一件举世瞩目的大事:香港回归祖国;十年过去,2007年,红筹回归A股,同样令人瞩目,随着建设银行、中海油服、中石油……等红筹股、H股的纷纷回归,蓝筹股的阵营迅速壮大,蓝筹地图正在被改写,一场横跨两地的资产盛宴正式开席,让我们期待,那些衣锦还乡的"回乡团"!

简介：所谓民营企业是相对于国有企业而言,即完全没有国有资本或资产参与经营或参加入股的企业,按照习惯思维,即个体企业、乡镇企业、私营股份制企业、合伙人公司等;国有企业则分为全资国有企业、控股国有企业、参股国有企业三大类。即有国有资本或资产参加入股或参与经营企业。

简介：【本刊讯】日前,位于北京东城的嘉里中心的大堂内SAP公司独特的蓝白基调的乔迁庆典演绎着SAP充满信心与活力的1999年。SAP公司在中国开展业务已经进入第五个年头,在这五

简介：营销战略的制定、产品设计、渠道策略、广告策略等方面如果采用逆向营销的方法，往往可以峰回路转，柳暗花明。

简介：当前，银行业信息系统运维管理面临诸多挑战：快速变化的内外部环境、迅速多变的业务需求、急速增长的业务规模带来的挑战；快速增长的业务种类和业务处理规模，

简介：在利率完全放开的市场环境下，设计科学合理的存款定价模型，是对存款定价进行精细化管理的重要基础。从目前看，我国银行业对存款定价模型的研究还普遍落后于贷款模型，面临完全利率市场化的挑战仍存在较大压力。文章对国内外存款定价的基本方法进行了分析和对比，进而对我国商业银行存款定价模型建设提出思考和建议。

简介：随着我国资本市场对外开放程度的不断提高，拓展双向交流的意义逐渐凸显。7月1日，我所举办了“国际人才‘新思维’英文风采展示活动”，邀请所内十位年轻的国际人才用英语分享他们工作中的思考和体会。他们立足于日常工作，从中外比较的视角，给予了我们新的启迪。让我们通过他们演讲的节选和翻译，领略“新思维”的闪亮观点。

简介：本刊讯近日，在“中国银行业转型问题评估对话”讨论会上，深圳发展银行行长RichardJackson指出，当前银行业已经从产品、销售为主导变革到以客户为主导的时代，银行要从系统架构和业务模式等方面更多地考虑客户需求，并且应该有一套全新的思维方式来考虑IT平台如何能够支持未来银行的发展。

简介：要巧妙地利用客户的心理，牵制住客户的思路，让他们不自觉地按照你的想法来思考。

简介：采用理论分析和实证研究相结合的方法,将奥尔森模型应用于高新技术企业的价值评估中,并且根据高新技术企业的特点对模型进行了改进。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：本文分别利用供需面变量以及市场面变量对短融信用利差进行建模,并将上述两类模型的优点进行结合,得到针对短融信用利差预测的供需-市场模型。当利用本模型进行样本内预测时,多数误差均被控制在[-5bp,3bp]以内,且预测方向准确率达到90%以上,具有良好的实用价值。