简介：英雄并非一朝一夕造就的。在黄东华烈士从军的595个日子里,他留下了厚厚的9本《学习笔记》和一叠心得体会。这里摘录的其中一些内容,能使人们从中感受到他理想的远大、精神的无私、信念的坚定和志趣的高尚,感受到他对国家、对人民、对时代的强烈的责任心和至高无上的使命感。英雄,就是这样走来的—

简介：2008年12月24日下午，总队举办深入学习实践科学发展观活动专题报告会，总队党委副书记、政委傅纪成做了题为“深入贯彻落实科学发展观，全力推动消防工作和部队建设创新发展”的专题报告。总队副总队长周崇敏主持了报告会。全市消防部队党员官兵聆听了报告。

简介：王兴杰（浙江工业大学团委书记）:我们觉得做一个有责任心的人,对当代青年而言非常重要。如果一个人有责任心,那么他就能在工作岗位上牢记自己的职业道德,就能把自己的工作潜力发挥到极致,如果一个人有责任心,就能正确地处理个人和集体、社会的关系,能够把社会和集体的利益放在首位。黄东华同志的事迹,实际上是我们就业指导课的一个重要内容,也是我们对大学生进行思想品德教育的重要内容。李中（省建筑工业学校团委书记）:在“理想、责任、作为”这个主题中,我觉得责任很重要。江泽民说,“责任重于泰山”,我国古代有“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”的古训,克林顿有本书叫《历史和现实之间》,里

简介：摘要：本文综合探讨了深度学习在自然语言处理（NLP）领域中的应用，特别是在情感分析方面的发展和应用。论文首先介绍了自然语言处理的基本概念及其与深度学习结合的背景。随后，详细分析了深度学习技术在情感分析中的具体应用，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。通过实例研究和现有文献的综合分析，本文展示了深度学习技术在提高情感分析准确性和效率方面的潜力。最后，对当前的挑战和未来的发展方向进行了展望。

简介：摘要：随着现代化进程的不断推进，城市排水系统作为城市基础设施的重要组成部分，其规模和复杂程度不断增加。传统管道缺陷识别依赖于人工判读，费时费力且生产周期长。因此，开展排水管道缺陷智能识别系统研究具有重要的现实意义。本文针对工程项目中的实际需求，提出并实现了一套基于深度学习的复杂城市排水管道缺陷智能识别系统。通过管道缺陷数据库建立、多尺度缺陷检测模型构建，样本增量学习和迁移学习、基于专家系统的评估模型和帧间差分算法等关键技术，实现了缺陷识别的智能化和自动化。经生产实践验证，缺陷智能识别系统精确率达到78.04%，召回率达到84.59%，可有效提高管道缺陷检测效率。

简介：全省各地认真学习贯彻江总书记《责任重于泰山》重要讲话本刊讯江泽民总书记《责任重于泰山》重要讲话发表后，我省各地结合去年的“１１９”消防安全宣传日活动，迅速掀起了学习贯彻高潮，为推动消防工作的深入开展起到了重要作用。特别是安阳、开封、驻马店三市地学习扎...

简介：为了人民群众的生命和财产安全而英勇献身的消防战士黄东华,被省政府追授黄东华“人民卫士”称号,团省委追授他“浙江青年五四奖章”;团中央追授他“中国青年五四奖章”,公安部追授他“优秀消防卫士”荣誉称号,颁发解放军二级英模奖章。继总队作出学习黄东华决定后,近日,团中央、公安部消防局、省公安厅党委、共青团浙江省委相继发出号召深入开展学习黄东华烈士活动。共青团第一书记周强在讲话中指出,黄东华的英雄事迹告诉我们,一个普普通通的青年,只要富有理想,肩负责任,勤奋进取,乐于奉献,同样可以使生命发出灿烂的光芒。公安部在追授黄东华同志“优秀消防卫士”荣誉称号的决定中,号召全国公安边防

简介：最近,党中央下发了《中共中央关于印发〈“三个代表”重要思想学习纲要〉的通知》和《中共中央关于在全党兴起学习贯彻“三个代表”重要思想新高潮的通知》。甘肃消防总队根据省公安厅党委部署,立即作出具体安排,要求全省消防部队在前一阶段学习贯彻十六大精神的基础上,结合当前部队正在开展的“贯彻十六大,全面建小康,消防怎么办”大讨论活动,迅速兴起学习贯彻“三个代表”重要思想的新高潮。总队党委指出,兴起学习“三个代表”热潮,是铸牢消防警魂的需要;是更好履行消防职能、推动部队建设发展的需要。学习中,要区分层次突出重点,加强组织领导,把学习《纲要》同大讨论活动有机的结合起来,同在党员干部中开展的以“两个务必”为主要

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：近年来，深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展，为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用，重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术，医学影像可以更准确地被解读和分析，为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来，随着深度学习技术的不断发展和应用，医学影像识别将迎来更多的创新和进步，有望成为医学领域的重要突破点。

简介：摘要：本论文旨在研究和开发一种基于深度学习的室内建筑门窗三性自动检测技术。通过深入综述深度学习基础、卷积神经网络（CNN）、区域提议网络（RPN）和目标检测技术等相关技术，结合数据集准备、特征提取、候选框生成、目标定位、多尺度特征融合、注意力机制、迁移学习、上下文信息利用和深度学习优化算法等方法，实现对室内建筑门窗三性的自动检测。通过实验验证，本研究方法在室内建筑门窗三性自动检测方面具有较高的准确性和鲁棒性。

简介：摘要：目前，乡镇污水处理点多面广。进水水质水量差异大，出水稳定达标难度大，技术管理难，出水标准高，运行成本高。单位处理能力波峰波谷离散，能耗比高，处理效率低。污水处理设施出现长期低效运行的情况。各种在线监测仪器种类繁多，构造功能各异，数据量巨大。为优化运行能效，研究基于深度学习的自适应控制系统，能提高污水处理稳定性、精确性与效率。

简介：

简介：摘要： 党员教育管理工作不仅能提高党员队伍建设质量 , 还可以保持党员队伍的先进性和纯洁性。在科学技术迅猛发展的今天，运用现代科技手段对广大党员干部进行培训显得非常的重要和迫切。其中，利用微课程作为载体的教育方式，在网络化时代的学习中发挥着重要作用。

简介：摘要：为全面贯彻落实习近平总书记新时代中国特色社会主义思想，实现企业高质量发展的战略目标，赤峰柴胡栏子金矿积极开展学习型组织建设活动，努力打造高素质职工团队，取得了显著成效。

简介：摘要：扎实推进纪检监察工作高质量发展，是党中央在新的历史条件下提出的新形势新挑战，对纪检监察工作提出的更高要求，是党中央关于全面从严治党的新战略新部署，也是党的十九届四中全会关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的实践要求。面对新形势新任务，各级纪检监察机关要从发展理念、体制机制、工作方法、能力作风等方面坚决贯彻党中央重大决策部署，全面达到提升质量发展的标准要求，推动纪检监察工作不断迈上新台阶，确保全面从严治党取得更大战略成效。

简介：摘要：随着先进技术的不断发展，建筑行业也面临着更高效、更精确的施工需求。本文以BIM（建筑信息模型）和机器学习为核心，探讨了先进技术在土建施工中的应用与效率提升。通过对BIM和机器学习在土建施工中的具体应用案例进行分析，我们发现这些技术能够在施工过程中提供全方位的信息支持，从而提高施工效率、减少成本和风险。本文还讨论了先进技术在土建施工中可能面临的挑战和限制，并提出了未来发展的方向和建议。通过本文的研究，我们可以深入了解先进技术在土建施工中的应用潜力，为行业的发展提供有益的参考和指导。

简介：<正>陈建军走了,这位舟山人民的优秀儿子用自己的生命写就了一份完美的入党转正报告。但与他同生死的战友们没有忘记他,而是沿着陈建军的足迹不停地往前走……

简介：摘要：随着电子计算机系统的不断发展和应用范围的扩大，提高系统性能和实现智能化管理成为了研究的热点。本文以基于深度学习的电子计算机系统性能优化与智能化管理为主题，旨在探讨如何通过深度学习技术来提高系统性能，并实现智能化管理。通过分析现有的系统性能优化方法和智能化管理技术，本文提出了一种基于深度学习的综合解决方案，包括性能优化模型的构建、智能化管理系统的设计和实施。本研究对于电子计算机系统的性能优化和智能化管理具有重要的指导意义。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在电子产品检测中的应用。随着电子产品制造业的快速发展，产品质量控制变得尤为重要。传统的检测方法通常依赖于人工操作，效率低下且容易受主观因素影响。深度学习技术的出现为电子产品检测带来了新的机遇。通过构建深度神经网络模型，可以实现对电子产品图像的高精度自动识别，从而提高检测效率和准确性。本研究通过详细分析深度学习在电子产品检测中的应用案例和研究成果，突出了其在提高产品质量和生产效率方面的潜力。