简介：

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简介：１．填空（每空３分）（１）单项式－ｘｙ５的系数是，次数是．（２）并且的项，是同类项．（３）３ｘｎ－（ｍ－１）ｘ＋１为三次二项式，则－ｍ＋ｎ２＝．（４）５ｘ＋３ｘ２－４ｙ２＝５ｘ－（　）．（５）２ｘ２ｙ３－３ｘ３ｙ＋８ｘ５ｙ１０是次项式．（６）若ｘ＋ｙ＝１２，则３［２ｘ－（ｘ－ｙ）］－（ｘ＋ｙ）的值为．（７）三个连续奇数，中间一个为ｎ，则这三个连续奇数的和为．２．选择题（每题４分）（１）在代数式ｘ２，－ａ２ｂｃ，ａ＋ｂ，－２，－ｙ，－１４ｘ２－３ｙ，ｍ２－ｎ２，ｘｙ１００中，单项式的个数为（　）（Ａ）４个　（Ｂ）５个　（Ｃ）６个　（Ｄ）７个（２）从２ａ＋５ｂ减去４ａ－４ｂ的一半，当ｂ＝２７时其

简介：1背景介绍1945年，卡当（CardanoJerome，1501—1576）在《重要的艺术》一书中公布了塔尔塔利亚（TartagliaNiccolo，1500～1557）发现的一元三次方程求根公式之后，遭到塔尔塔利亚的谴责，塔尔塔利亚提出要与卡当进行辩论与比赛．这场辩论与比赛在米兰市的教堂进行，

简介：考察一类带幂次非线性项的Schrodinger方程的Dirichlet初边值问题，提出了一个有效的计算格式，其中时间方向上应用了一种守恒的二阶差分隐格式，空间方向上采用Legendre谱元法．对于时间半离散格式，证职了该格式具有能量守恒性质，并给出了L^2误差估计，对于全离散格式，应用不动点原理证明了数值解的存在唯一性，并给出了L^2误差估计．最后，通过数值试验验证了结果的可信性．

简介：一元一次方程教与学变式研究第１课等式和它的性质一、教学目标：能举例说出等式的意义和等式与代数式的区别，能利用等式的两条性质将简单的等式变形。二、等式和方程的趣话：（兴趣变式）丁老师风趣地讲：“同学们，请你心中想定一个数，把它减去１，再除以２，然后把结...

简介：一、填空１．方程１３ｘａ＋２＝３是一元一次方程，则ａ＝．２．３ｘ－２与２ｘ－３互为相反数，则ｘ＝．３．（２ｘ－１）２＋｜３ｙ＋２｜＝０，则ｘ＝，ｙ＝．４．当ｍ＝时，关于ｘ的方程ｍｘ－８＝１７＋ｍ的解是－５．５．若５ｘｍｙ与１２ｙｎ＋２ｘ３是同类项，则ｍ＝，ｎ＝．６．把浓度为９５％的酒精１５００克稀释为７５％的酒精，需加水克．二、单项选择题１．已知ｙ＝１是方程２－１３（ｍ－ｙ）＝２ｙ的解，那么关于ｘ的方程ｍ（ｘ－３）－２＝ｍ（２ｘ－５）的解是（　）（Ａ）ｘ＝－２　　（Ｂ）ｘ＝－１（Ｃ）ｘ＝０　　（Ｄ）ｘ＝１２．用６０厘米长的铁丝做成一个长方形的教具，使长为１０厘米，宽为ｘ厘米，所列的方程是（　）

简介：本文运用主方程等方法给出随机和择优混合演化网络模型稳态度分布存在性的严格证明,并推导度分布的表达式,进而得知该混合演化网络为无标度网络.

简介：就两人绕正三角形的追逐问题建立起了两个数学模型：一个充分应用运动的周期性首先给出了两人共边的充要条件，然后直接给出在一个周期内两人共边的次数及起止时刻；另一个则利用初等数论的方法给出了两人共边的另一个充要条件．利用matlab长于计算和强大的绘图功能，分别给出了求解两个模型的matlab程序，通过动画仿真演示两个绕正三角形的追逐模型，并给出了二者同边的时间起止点和同边的次数．

简介：考虑非自治具有阶段结构种群扩散和收获的时滞生态模型.运用泛函微分方程的单调流理论和凹算子理论,得到唯一正周期解的存在性和全局渐进稳定性.并得到收获阈值.该结论说明只要收获量不超过其阈值,通过扩散则种群可以保持持续生存,而且稳定在一个周期震荡水平.对合理利用生物资源和保持生物多样性具有理论指导意义.

简介：X射线成像技术在医疗诊断和无损检测等领域有着广泛的应用。对于软组织等弱吸收物体,传统的吸收成像无法获得高对比度的图像。为了解决这个问题,产生了X射线相位衬度成像技术。本文介绍类同轴全息测量下的X射线相位衬度层析成像技术,重点讨论该成像技术的Bronnikov模型和基于Helmholtz方程的模型,及相应的重建方法。

简介：本文从建立债务债权矩阵模型着手，揭示了“三角债的本质是债权源企业与债务源企业之间的简单净债权和净债务的关系，并给出了确定债务（权）源的三种方法．

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

简介：研究具有反馈控制的单种群对数模型．通过构造适当的Lyapunov函数．我们让得系统的正平衡点是无条件全局稳定的．所得结果补充和完善了已有的结果．

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：本文在经典风险模型基础上，把索赔到达过程Nt加以推广为更新过程。且在保单到达非均匀的前提下，把保单到送过程推广为更新过程Mt，得到有限时间t孕余的瞬时分布ψ（u,θ0,t,α），然后求得时刻t的生存概率ψ（t,u，θ0)。