简介:摘 要:数字化下的采油厂数据管理是从大量传感器中收集,通过设备获取结构化、实时流信息的来源。如何有效管理应用是目前采油厂要解决的主要问题,文中主要对采油厂生产全过程的数据标准、数据采集、数据存储、数据处理、数据应用等管理环节进行探讨,成功与否取决于可不可以智能利用收集到的数据。当然在面对海量数据的采集,处理和挖掘还有许许多多的问题在等待人们解决。
简介:摘要:新能源发电项目较传统火电项目具有建设时间短,设计难度相对较低,施工模式多为项目总承包模式,参与竞争单位多等特点。想要在新能源市场竞争中占有有利位置,我们必须充分了解市场,了解施工以及设备材料市场价,这样才能在投标中⃞高中标率,同时又能保证中标后工程利润。施工以及设备材料市场价需要我们长期积累,及时调整。而人工搜集查找对比,这种方式在工程数量少时基本可以满足工作需要,一旦工程数量增加,投标时间较短,这种传统的人工查找和分析模式效率较低且容易错。如何能够快速查找得到有用信息是目前新能源项目前期测算、开发性建设项目、总包工程投标亟需解决的问题。建立新能源项目量价数据平台,进行大量造价数据的管理实现新能源发电项目全过程造价管理已是当务之急。
简介:摘要:GIS技术在计算机硬件和软件系统的支持下,收集和存储了所有土壤表面的地理分布数据。分析和处理空间信息后,它形成数据的描述、显示和管理,然后生成父地理数据,最后以图形和文本的形式显示。GIS技术在房地产勘测和数据管理中的应用取得了显着成果。本文主要分析