简介：七年级上册“数据的收集与整理”和八年级上册“数据的描述”为学习“数据的分析”打下了一个很好的基础．数据的收集、描述都是为了能对数据进行分析．要学好本章，同学们需要注意以下几个方面．

简介：现代化的高校必须拥有企业高效的同时,还必须具备孕育科学孵化人才和技术的能力,因此对于数据价值的挖掘也应当更加重视,高校必须建立数据思维,掌握分析数据价值的能力和工具.通过构建基于大数据的整体架构,实现人的全面、自由和个性化发展模式,通过信息技术与教育的深度融合实现穿透的教育价值重构、结构重构和程序再造.

简介：摘要：随着经济技术的发展，数据资产在企业经营中的作用也慢慢“崭露头角”。学术界也从理论上对数据资产及其会计核算进行了广泛的研究，但并未形成一套系统的会计核算准则。本文根据学者们的研究结果，从数据资产的特点出发，分析讨论数据资产在财务会计核算中可能遇到的难点，及应对措施，帮助数据资产走进企业。

简介：人民公社是一种社会基层组织,是人民群众在中国共产党和人民政府的领导下发起的。随着人民公社的不断发展,人民公社化运动存在的诸多问题渐渐暴露出来。毛泽东也逐渐认识到人民公社化运动违背了先行试点、深入调查的科学方法,犯了混淆三大界限的错误,否定了基本的经济法则,严重挫伤了人民群众的生产生活积极性,损害了人民群众的根本利益,没有恰当地对人民群众的生活和生产关系问题进行处理等。而这些问题的出现一定程度上导致了人民公社化运动的失败。虽然此后做了调整,但并没有从根本上解决问题,人民公社最终归于解体。

简介：《中学物理》2014年第7期刊登了许敬川同学的文章《运动学中一个被大家漏选的选择题》，笔者对原文作者的钻研精神和求知欲望所折服，但通过进一步的分析发现原文中对C点速度计算可能存在问题．以下是笔者的分析过程，文中若有不当之处还请各位同仁批评指正．

简介：摘要随着科学技术的不断发展，网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布，为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点，介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。

简介：

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘 要： 紧跟着我国社会主义经济的进步以及科学技术的发展，现阶段各个工作领域都在逐渐的利用信息技术，这导致每天都会有着大量的信息和数据涌现出来。大数据技术和云计算的普遍利用，在一定程度上使得信息数据的利用成效获得了飞跃性的提升。大数据技术可以在大量的信息数据中将部分具有利用价值的信息数据挖掘出来，而云计算技术则是可以达成信息数据在网络空间中储存的目的。本篇文章就主要对现阶段大数据云计算环境下的数据安全问题进行了简单的阐述，并且根据这部分问题，提出了一系列具有针对性的解决措施，从而在一定程度上促进我国数据安全领域的发展以及大数据云计算行业的进步。

简介：

简介：文章根据数据库营销理论,结合邮政数据库营销及数据分析工作的具体实践,以数据库营销四个核心要素（产品、客户、渠道和优惠）为主线,对实施过程中常用的数据分析技术进行适应性研究和创新性探析,同时结合数据库营销项目实践,对各项要素的分析思路、过程和方法逐一进行剖析,进而给出面向实战的参考性意见和建议。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：摘要 :在大数据背景下，经济发展模式在时代的驱动下迅速转型，随着计算机的广泛应用，互联网 +经济的发展模式出现并成为经济发展新常态，未来我国的经济发展方向将转向包括社会网络服务、云计算、大数据、物联网、下一代互联网、高端集成电路、新兴软件等在内的科技含量较高的高新技术产业，数据 及其分析在当今社会的重要性日益凸显。作为互联网发展重要组成部分的信息安全问题，其能否完善对于互联网的发展影响巨大。本文立足于数据化背景，就信息通讯数据加密技术进行分析并讨论相应的对策。

简介：摘要：本文从标准管理、质量管理、模型管理、价值评估管理、共享管理、安全管理以及运维管理几方面内容着手，简略阐述了基于数据资产理论的科学数据管控体系，并对基于数据资产理论优化开展科学数据管控架构的应用进行了详细的分析，希望能够为相关研究人员和学者提供参考。

简介：大数据背景下，信息技术日益发达，应用范围越来越广泛，许多企业、行业开始利用计算机信息技术构建数据库，加强各类数据的储存和处理。数据库中包含海量数据。数据库可以对文件中的数据进行一系列操作，保证数据更加完善。数据库在网络技术的支持下，可以实现信息共享与资源优化。大数据时代，数据库的重要性不言而喻，为了保障数据库安全，要加强数据库管理。

简介：

简介：摘要:测绘数据库已取得了普及运用，同时可以充分展现其优越性。本文分析了测绘数据库和数据无缝集成技术，探究了测绘数据库的有关概念和构建测绘数据库的必要性，和测绘数据库的规划与实现。分析了数据无缝集成技术的有关概念，分析了数据无缝集成系统的特征。通过这些分析可以更加了解测绘数据库与数据无缝集成的技术。

简介：摘要：当前互联网运营之间的竞争日益激烈，各个行业都需要大数据系统提供支持，但是由于缺乏大数据人才，导致大数据营销的成本提升，因此为解决大数据成本高的问题，设计可视化大数据治理平台，以便利用平台扩展性强、系统稳定性强的特点，降低数据使用和维护成本。基于此，本文就可视化数据治理平台架构，探讨了基于大数据可视化数据治理流程以及可视化数据治理平台实践结果。

简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：摘要：大数据云计算是信息时代的产物，尤其是信息时代来临，计算机网络的普及应用，对于数据的处理需求也在进一步提升，大数据已经成为互联网时代的主要发展趋势。大数据技术可以充分发挥信息的应用价值，云计算可以存储海量的数据信息，这样就提高了数据的使用效率，充分发挥数据价值，同时数据安全问题更加突出，本文分析了大数据云计算环境下的数据安全问题，并提出相应的解决措施。