简介：本文运用数学建模和数值分析的方法研究了基于（Q,r）补货策略的寄售库存模式中合同参数的优化问题。在该模式下,供应商确定Q、r值,并维持（z,Z）的库存水平,零售商对低于下限z或超过上限Z的库存收取罚金b。研究结果表明,零售商可以通过设置合理的罚金b来激励供应商选择合理的r和Q,使得最低的期望库存水平高于z,并且使成本达到最优。
简介：本文针对绝对关联度、综合关联度以及相对关联度的取值范围存在的不足，首先，设置了控制因子A以及空间中的距离d，以此来调节关联度值的范围，建立了新模型。其次，研究了它的一些性质，并在理论上证明了新模型满足灰色关联公理。另外，提出了新模型的准优值所满足的几个原则，并结合灵敏性分析原理给出了准优值的算法步骤。最后，通过实例研究，验证了新模型所得结果不但能够使关联度的值扩充到（0，1]这一更大的范围，而且提高了区分度和分辨效果。
简介：本文研究了存在顾客流失情况下，基于可控提前期和服务水平约束的连续盘点（Q，r）库存管理同题。当市场需求分布未知时采用MiniMax方法建立年总成本函数表达式，修正以往研究中对安全系数取值范围错误判断，推导出合理的安全系数取值范围，并给出最优解的计算方法。
基于（Q,r）补货策略的寄售库存模式研究
基于灵敏性分析的Q—MSGSID的优化及应用
基于可控提前期和服务水平约束的（Q，r）库存问题
