简介：利用反转录聚合酶链式反应的方法,以单引物R2为引物,从水稻伴生菌中克隆到了一cDNA片段,长1029bp,其中开放阅读框部分共编码220个aa.NCBI核苷酸序列同源性比对结果表明:开放阅读框部分与大肠杆菌、志贺菌和沙门氏菌有较高的同源性,但在3'非翻译区几乎没有同源性;多肽序列的同源性比对结果显示,R2在N-端比目前已知的四氢叶酸脱氢酶/环化酶多肽序列少50个aa,C-端少18个aa.通过http:∥www.fruitfly.org网站下的启动子预测软件未发现转录起始位点,在3'端也无AATAAA加尾信号,因此我们克隆的cDNA不是完整的基因序列.通过功能结构域预测和三维结构分析表明:R2存在多个功能结构域,即FolD、KOG4230、THF_DHG_CYH_C、KOG0089和THF_DHG_CYH,其中KOG0089和THFDHG_CYH_C为R2蛋白所包含的完整的功能结构域,晶体模型显示其分子表面凹凸不平,分子内存在间隙,总能为-5243.076kJ/mol,存在两个GROMOS程序修复点即Gly53和Gly187,有7个类似于Ala83和Leu86的锚定连接形成两个环状结构.

简介：在文献[2]主要引理的基础上,得到关于C-半群序列收敛的一个定理,该定理通过生成元的谱来分析半群序列的收敛性,并给出另一定理的简化证明.

简介：研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横／纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理，并最终识别车型。其中，与传统的车型背景分离法相比，序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用，达到了很好的分离效果。通过利用Matlab进行了实际检验，结果表明，该一系列的车型识别方法是可行的，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。

简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

简介：介绍了一种基于FPGA的可编程SONETOC-19210Gbit／s伪随机序列发生器和比特间插入奇偶校验码BIP-8的误码测试仪．该误码测试仪为并行反馈结构，可生成PRBS序列长度为2^7-1,2^10-1,2^15-1,2^23-1和2^31-1，通过SFI-4接口，采用10Gbit／s收发一体光模块，其工作速率可达10Gbit／s．在OC-192帧同步调整电路中，采用sTM-64／OC192二分查找法的帧同步法，显著提高了帧同步速度并减少了帧同步逻辑的复杂度．该系统可作为一种低成本的测试仪评估OC-192设备与器件，以取代昂贵的商用PRBS测试仪。

简介：测定了蚬蝶类两个代表种(波蚬蝶、银纹尾蚬蝶）的线粒体基因16SrRNA、Cytb、COI、COIII的部分序列。同时，结合GenBank数据库中已公布的其他蝶类52个代表种相应的基因序列，选取蛾类2个代表种作为外类群。基于这4个基因的串联序列，分别使用邻接法、最大简约法、最大似然法和贝叶斯推论法重新构建了蝶类的分子系统树，分析了蚬蝶类的系统发生关系。序列分析结果显示：经比对处理后串联序列共有4784个同源位点，其中保守位点2113个，变异位点2669个，简约信息位点2149个；A+T平均含量为76.8%，具有明显的AT偏倚性。分子系统树表明：蚬蝶类形成一个单系群，并与灰蝶科形成姊妹群，结果进一步表明蚬蝶类与灰蝶科具有较近的亲缘关系，但能否归入灰蝶科还有待于进一步的论证。

简介：为了实现常规尺寸和大尺寸机械零件的视觉测量，提出一种新的基于序列局部图像尺寸特征的测量方法．不进行图像拼接，而是提取序列局部图像的尺寸特征，并以图像序列之间的关联关系为依据求解零件尺寸．针对影响测量精度的相面旋转问题，充分利用工件表面纹理信息，提出了基于纹理特征的序列局部图像校准方法，获得序列图像之间的相对旋转角度，解决了测量过程中相机抖动或零件旋转引起的尺寸特征方向变动问题．通过实例说明了所提方法的实现过程及其有效性．实验表明，对大尺寸零件采用序列图像测量法，相对测量误差在0．012％以内，满足板类零件的精密测量要求．

简介：研究了具随机误差的mann迭代序列逼近多值的Ф-半压缩算子的不动点和含多值Ф-强增生算子方程的解的问题,所得的结果推广和改进了有关文献的相应结果.

简介：在Hilbert空间中讨论了非扩张映射混合迭代序列的广义衡问题和不动点问题,并且在一定条件下,得出了弱收敛和强收敛定理.

简介：通过对犬冠状病毒TN449株纤突蛋白基因的克隆测序，将获得的序列与GeneBank中登陆的犬冠状病毒不同毒株S基因序列进行比较，分析它们的同源性、差异程度，同时绘制核苷酸序列及其氨基酸序列的系统进化树。有助于了解犬冠状病毒的抗原变异、血清型和毒力变化规律。

简介：给出两种在一定低碰撞区内最大汉明相关值可灵活设定的低碰撞区跳频序列集的构造方法,基于这两种方法可构造在较长的低碰撞区内具有较低的最大汉明相关值的跳频序列集,并分别分析了两种构造方法的最优性质.

简介：在q-致光滑Banach空间中，研究了一类广义Lipschitzφ-强伪压缩映射和φ-强增生映射的Mann迭代收敛问题，所得结果改进和扩展了目前的相关结果。

简介：在国内高校中选择A大学为代表,就“非教师序列人员”的人力资源管理问题与芝加哥大学进行了比较案例研究与比较制度分析.并就存在差距和差异的原因进行了分析,在此基础上就完善国内高校非教师序列人员管理提出了几点政策性建议：逐步实现编内、编外员工并轨；建立科学、高效的院校两级管理体制；研究和探索以岗位绩效工资为核心的收入分配制度.

简介：消费水平是居民幸福生活的一项重要指标，全体居民消费水平往往受到许多因素影响。将居民消费水平作为被解释变量。根据经验引入就业人员平均工资、居民人民币储蓄存款年底余额、人均GDP、人口数四个因素，通过做回归分析对异方差性、多重共线性等方面进行探讨，发现全体居民消费水平受人均GDP、就业人员平均工资和总人口数的影响相对显著，而受居民人民币储蓄存款年底余额的影响相对较弱。

简介：基于江苏省1978-2016年的时间序列数据,构建VAR模型实证分析了江苏省金融发展和经济增长两者间的关系。研究发现江苏省的金融发展规模与经济增长之间存在双向的格兰杰因果关系,而金融发展效率对经济增长的影响不显著。鉴于此,首先要扩大直接融资规模,加快金融深化进程;其次要完善区域金融市场,提高金融发展的效率,提高金融服务实体经济的能力,助推产业转型促进经济的持续增长。

简介：本文利用上海市1993-2013年数据对高等教育规模与经济增长之间的关系进行了实证研究,建立协整方程和误差修正模型,并进行格兰杰因果关系检验,得出的主要结论是：上海市高等教育规模与经济增长之间存在长期的协整关系,高等教育规模每增加一个百分点,GDP则增加0.996个百分点。上海市经济增长是高等教育的格兰杰原因,表明经济增长对高等教育的发展发挥了较大作用,而高等教育规模不是经济增长的格兰杰原因,所以上海市应当要加强高等教育与区域经济之间的互动,通过加强校企合作从而更好地发挥高等教育促进经济增长的作用。

简介：已有研究表明,陕西省经济增长与高等教育规模的关系呈现＂无明显互动＂、＂非均衡型互动＂、＂良性互动＂三种类型,这与不同时间序列内所处社会经济发展背景密切相关。本文选取1996-2015年的数据,建构陕西省经济增长与高等教育规模的VAR模型,运用协整检验、格兰杰因果分析、方差分解等实证方法,分析1996-2015年陕西省经济增长与高等教育规模之间的互动关系。结果表明,在这一时间序列中,二者之间存在格兰杰因果关系：陕西省高等教育规模每扩大1%,会促进陕西省经济增长1.17%;陕西省高等教育的发展对经济增长的贡献率是逐渐增加的。

简介：通过收集2010—2015年我国31个省市新型城镇化水平的时间序列数据,运用主成分分析方法比较分析31个省市新型城镇化发展水平的高低及变化发展的趋势,构建一套综合评价指标体系,提取各省市新型城镇化发展水平相关评价指标的6个主成分因子信息,实证研究了我国各省市的新型城镇化发展水平,然后采用聚类方法把这些城市分为五类并进行分析。结果表明：我国新型城镇化发展水平存在明显的地域差异,其中广东省发展水平最高,海南省最低,并且经济发展水平的高低是影响新型城镇化的关键因素。最后,根据实证分析结果提出相应的对策和建议。