简介：详细分析了客运专线客运站通过能力的各种影响因素，如客运站站型布置、设备、行车组织、维修天窗等。由于客运专线无论在运输组织模式还是旅客运载工具上与既有线都有很大的不同，提出了新的适应客运专线客运站特点的计算机模拟方法，以精确计算客运专线客运站通过能力。

简介：通过HPT（Hazardperceptiontest）软件对66名不同性别、年龄和驾龄的驾驶人进行实验,测试其面对显性或隐性共14个危险场景的危险感知能力得分,通过spss软件分析年龄和驾龄与得分的相关关系.实验得到,无论是在显性或隐性场景下,驾龄与得分的相关关系都强于年龄与得分的相关关系（p〈0.01）;男性的危险感知能力要强于女性;与行人相关的场景,在全部场景中得分最低;会车的场景,在全部场景中得分标准差最小.该实验可为今后设计适合我国的危险感知测试提供一定的理论支持.

简介：隧道交通事故的救援工作应做到及时、有效、快速。为了提高隧道交通事故应急救援效率,对隧道交通事故救援各个阶段影响应急救援速度的因素进行分析,并以模拟广东省汕昆高速公路龙英段金门隧道事故应急救援为例,估算应急救援力量到达最快时间,分析隧道长度对救援力量到达时间的影响。分析结果表明,合理的救援力量布局对提升救援速度具有至关重要的作用。

简介：此文结合福建平潭海峡公铁两用跨海大桥的环境特点,详细分析海洋环境下海洋气候特点、水文环境特点、复杂地质条件及海洋腐蚀环境对铁路桥梁工程造价的影响,提出对跨海桥梁工程环境进行研究、补充相关工程概（预）算定额的必要性。

简介：水泥混凝土路面配合比设计阶段是保证路面实体强度的首要阶段,也是十分重要的阶段。笔者依据多年的经验并结合多条高速公路的施工监理实践,在广梧高速公路河口至平台B段的施工监理过程中,针对水泥混凝土路面配合比设计阶段,从原材料各个主要因素入手对配合比进行单因素优化设计,找出原材料影响水泥混凝土强度（主要是抗折强度）的关键因素,为现场配合比设计的质量控制提供一定的借鉴经验。

简介：客流敏感性分析是客流预测中的重要环节,通过对各不确定性因素的分析,掌握客流量浮动范围,是指导地铁设计、把握地铁规模的重要依据.文章结合对多个城市地铁实际运营中客运量的变化分析,总结敏感性因素对轨道交通客运量的影响,进一步证明了敏感性因素分析在地铁客流预测中的重要性.在地铁客流预测中应着重关注票价、运营服务水平及突发客流对地铁客流水平的影响,从而缓解或避免因客流激增而对地铁运营造成的巨大压力.

简介：教师的教学行为对教学效果的影响不再是唯一因素，同时也要看到学生的学习要求和参与对于教学效率的影响。结合高职院校英语课堂的实际教学状况，分析课堂有效教学中学生的非智力因素的重要性及其培养策略。

简介：城市综合交通枢纽是城市内部和城市间的重要节点和设施.城市综合交通枢纽智能交通信息化管理模式是决定其运转效率的主要管理依据和手段,其影响因素：在建设阶段主要是投融资模式、管理体制和管理架构等,在运营阶段主要是管理内容等.通过对影响因素的分析,有利于了解其管理模式实施情况和效益分析,并对后续评价研究的开展提供了重要的支撑.

简介：在关于道路交通安全领域的研究中,交通事故风险的量化一直是众多学者非常关注的问题.本研究旨在对多风险因素叠加作用下的交通事故风险进行量化,并根据结果提出交通管理建议.本文建立了交通事故风险指标体系和基于互信息理论的交通事故风险测度模型.研究结果表明,大部分交通事故发生时存在多种风险因素,且事故风险随着风险因素的增多而增大.此外,在行车过程中,当违法行车风险与突发意外事件风险同时存在时,二者会产生较强的相互作用,产生较大的交通事故风险.因此,在制定道路交通安全管理措施时,要防范多重风险叠加现象的出现,尤其是重点风险组合的出现,才能有效降低交通事故发生的概率.

简介：本文采用问卷调查法、文献资料、数理统计法等研究方法,对长沙市普通高校学生课外体育活动的现状进行调查与分析。研究的结果表明,学生学习、生活的压力、学校的体育运动的氛围、体育场地、设施状况以及学校体育活动的组织管理是影响学生课外活动的主要因素。希冀通过本论文的研究能为长沙市普通高校体育教学改革提供借鉴和参考。

简介：影响毕业生就业的因素是多层次多方面的。本文主要从企业用人需求维度、学校自身维度如学科专业设置结构、就业指导服务和毕业生个人维度,如毕业生择业期望值、性别生源特征、个人综合素质等,对影响本科毕业生优质就业的因素进行统计分析。

简介：对父母养育方式量表(PBI)的二因素结构进行验证,并检验其信度和效度。采用父母养育方式量表(PBI)中译版,研究样本801人。用SPSS进行探索性因素分析及信、效度分析;用Lisrel8.7进行验证性因素分析(CFA)。结果表明:(1)项目分析结果:所有条目得分与所属分量表分相关均达显著水平(p<0.01),且大部分相关系数达到0.40以上,均表现出较好的鉴别度。(2)信度检验结果:四个分量表的Cronbach’sα系数在0.791-0.848之间,分半信度系数在0.757-0.838之间。(3)探索性因素分析提取两个因子(关爱、保护)。母亲版累积解释率为35.386%,父亲版累计解释率为35.712%。验证性因素分析结果表明,样本MPBI的GFI、AGFI、CFI、NFI、NNFI、IFI、χ2/df、REMEA分别为0.79、0.76、0.89、0.87、0.88、0.89、7.76、0.10;FP-BI的分别为0.78、0.74、0.87、0.85、0.86、0.87、8.59、0.10,提示拟合结果不佳。(4)效标效度结果表明,PBI中父母关爱和保护维度均与依恋回避、依恋焦虑因子、父母憎恶、忽视因子之间存在非常显著的相关。PBI量表中译版具有较好的信度、效度,基本上可用于国内养育方式的研究,但是其因子结构等还需要进一步探讨。