简介:摘要在中国,煤矿开发多为地下作业,受煤尘、火水、瓦斯等多种灾害的影响,井下安全问题频发。在几大煤矿生产灾害中,煤尘、瓦斯及火灾是最为严重的灾害,可能会给整个矿井安全带来威胁,“一通三防”正是针对这类安全问题所展开的工作。在煤矿作业中,“一通三防”具有重要意义,但当前这一工作也存在一定问题。针对当前“一通三防”安全问题,构建模糊综合评价机制,分析煤矿安全问题,有利于及时制定有效安全措施,是提高煤矿矿井抗灾能力的重要途径。
简介:摘要继电保护的状态评价通过对保护设备的有效监测,同时引入科学客观的评价方法,可以及时准确地掌握设备的运行状况,从而合理安排检修计划,大幅缩短检修时间和提高检修质量。基于变权重系数的继电保护模糊状态评价方法。首先提取影响继电保护装置及二次回路状态的主要评价因素,建立科学合理的状态评价指标体系。再根据因素空间理论的变权综合概念,引入均衡函数调整各个因素的权重系数。最后采用模糊三角梯形隶属函数模型并选取合成算子,建立一个较为客观、准确的继电保护装置及二次回路状态评价体系。运行实例表明,该状态评价方法有利于准确地评判继电保护装置及二次回路的真实运行状态,为状态检修提供合理依据。
简介:摘 要:本文主要通过对机车制造车间生产系统特点进行分析,针对车辆生产安全影响因素,运用模糊综合评价法建立安全评价模型。结合具体车辆制造车间,采用构建的安全评价模型进行安全评估分析。 关键词:模糊综合评价法;机车制造;生产安全;安全评估 1 机车制造车间生产系统安全评价 机车制造车间安全评价是在对机车制造车间安全生产深入研究的基础上,借助模糊综合评价方法,对机车制造生产中存在的安全问题和不足进行定量化的分析,并将评价结果作为反馈信息,改善机车制造车间的生产安全状况,进而提高机车制造生产车间的安全水平。 安全评价是机车制造部门安全风险管理的一部分,本研究利用模糊综合评价法对车辆制造车间的生产安全进行评价,选取人员素质、物料状态、作业环境、设备状态和组织制度为一级评价指标,并根据各一级评价指标选取二级评价指标。各个评价指标的量化结果是反映对装卸安全的影响程度,评价等级划分的越细致,评价的结果越准确,但是计算过程会更加复杂,所以说,应该选择相适应的评价等级。本研究选择五个等级作为安全评价评语集,分别是非常重要、重要、一般、不重要、非常不重要。 2模糊综合评价方法介绍 根据模糊综合评价的基本要求,在项目实施过程中,对风险的评估过程不仅要遵循一定的原则。在评估过程中,工作人员会尽可能的列举出一切可能出现的结果,建立目标集,并且将评估过程中存在的许多影响评估结果的偶然因素,集中起来构成因素集,然后,对得出的因素集,要对其中的每一个因子进行系统的评价。为了能更好的处理这些不确定因素,筛选对项目的实施发挥重要作用的,对于不同的因素赋予不同的权重。 模糊综合评价通过对不同因素综合分析结果计算各指标评语所占的比重,可通过计算确定模糊矩阵R。这种方法计算得到的综合评价矩阵R是上一层评价因素的隶属度,然后根据前文所求得的权重W,按照加权平均型模糊算子即可计算综合评价矩阵。 评判指标因素的确定作为综合评判的关键步骤,对于评判结果起到决定性作用。对权重的确定有多个方法,运用什么样的方法应当根据研究的具体问题而定,因为不同的方法会产生不同的评估结果,须根据实际情况进行甄选,在本文中考虑到机车制造实际生产的各个环节,进行了充分调研。 根据以上分析,确定利用模糊综合评价法构建港口装卸安全评价指标体系的一级指标包括:人员素质、物料状态、作业环境、设备状态和组织制度,以及相对应的二级评价指标,指标体系如表2.1所示。 在评价过程中,判断矩阵由准则标度法来实现,实际操作中可通过专家对项间的两两比较得到。对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较判断矩阵 。在此采用目各层次因素间相互重要程度给出的判定,构建相应的判断矩阵。在得到判断矩阵后,对其每一列进行归一化处理,此时得到的矩阵即相应指标的权重。 表2.1 安全评价指标体系 安全评价指标 一级评价指标 二级评价指标 人员素质 违章作业 违章指挥 违反劳动纪律 技能不合格 设备状态 维修保养 设备故障 设备更新 带病作业 物料状态 物料损坏 物料包装 危险物料 超限物料 作业环境 粉尘 噪音 异常天气 组织制度 组织状态 管理制度 检验判断矩阵一致性的方法是检验随机一致比例CR,若CR0.1,则判断矩阵的一致性无法达到要求,需要重新对指标权重进行赋值,进一步修正该判断矩阵。 对于CR的确定,一般采用如下公式计算: 。式中,CI为一致性指标,RI为同阶平均一致性指标。 对于一致性指标CI的计算可由下式计算: 。 3机车制造车间生产安全评价 针对机车制造车间生产系统的特点,结合已构建的评价体系完成其风险评价。 首先,对安全体系标准的因素分析,根据车间生产系统的实际情况,结合专家建议,按照标度法的原则进行两两比较,从而构造各层次指标的判断矩阵。判断矩阵如表3.1-3.4所示。 表3.1制造车间生产系统评价判断矩阵 1 1/5 2 1/2 1/4 5 1 6 3 2 1/2 1/6 1 1/3 1/5 2 1/3 3 1 1/2 4 1/2 5 2 1 表3.2 制造车间生产系统评价 判断矩阵 1 1/4 1/2 3 4 1 3 6 2 1/3 1 5 1/3 1/6 1/5 1 表3.3 制造车间生产系统评价 判断矩阵 1 2 1/4 1/3 1/2 1 1/5 1/4 4 5 1 2 3 4 1/2 1 表3.4 制造车间生产系统评价 判断矩阵 1 1/4 1/2 1/7 4 1 3 1/2 2 1/3 1 1/4 7 2 4 1 (2)进行一致性检验。检验结果如表3.5所示,由结果可知,各项指标的一致性比率CR均小于0.1,都通过了一致性检验。 (3)计算各层次指标的权重,得出权重为 (0.085,0.431,0.055,0.152,0.277)。 表3.5 各判断矩阵一致性检验 指标 5.055 4.096 4.048 4.023 3.066 CI 0.014 0.032 0.016 0.008 0.033 RI 1.120 0.890 0.890 0.890 0.520 CR 0.012 0.036 0.018 0.009 0.063 (4)以某机车生产车间为例,结合表3.6对各项指标进行专家打分,可得到模糊综合评判矩阵R。根据 ,得到计算结果B=(0.159 0.296 0.311 0.179 0.055)。 表3.6 评价指标等级表 等级 1级 2级 3级 4级 5级 评语 风险极大 风险大 风险一般 风险小 无 分数 90-100 80-89 70-79 60-69 0-59 (5)根据最大隶属度原则,选取隶属程度极大值 ,极大值 所对应的 值就是评价结果,其数值0.311是隶属于这一级别的可靠程度。 由结果可知,该生产车间的安全水平属于3级的风险一般。 4 结论 安全管理是车间生产管理的重要组成部分,本文考虑车间人-机-环境-管理构成的有机整体,根据德尔菲法思想,邀请知名专家提出一系列方案评价指标,构建了集装箱码头装卸系统安全评价模型,并结合某车间生产的实际情况进行安全性评估,寻找薄弱环节,有助于提高制造车间生产的安全性。
简介:摘要:基于模糊数学理论,运用模糊层次综合评价法对某种海底集装箱材料进行评估。首先,对数据进行归一化处理;其次,建立模糊相似矩阵,采用平方法求传递闭包,通过F检验确定最佳阈值 ,进而得到最佳分类,即模糊聚类分析;然后,运用层次分析法求所得指标所占的权重,并进行一致性检验;最后,确定因素集、评语集以及权重集,并构造综合评判矩阵,通过多维模糊综合评价法得到不同指标(即属性)属于不同程度的隶属度,进而判断该材料各属性的好坏,最后,通过隶属度最大原则得到最佳材料。
简介:摘要课程考核评价体系改革是促进教学质量提升的重要保障。传统的课程考核有其自身的优点,但存在考核方式单一、重理论轻实践等不足。基于模糊数学的评价方法兼顾了小组自评、企业参评、教师主评的多元化考核方式,实践证明该方法能够较好地反映学生的学习过程及学习效果。