简介：摘要：危险废物柔性填埋处置生产中，根据《危险废物填埋污染控制标准》（GB18598-2019）规定：进入柔性填埋场的危险废物有机质含量应小于5%。现在使用的检测方法为《危险废物填埋污染控制标准》（GB18598-2019）规定的《固体废物 有机质的测定 灼烧减量法》（HJ761）。此方法耗时较长，严重影响了实际运营中的生产效率，因此，在实际日常生产运营过程中，需要寻找一种简便快捷的检测方法对废料有机质进行检测。文章通过对行标实验方法与快速预测方法的对比实验，阐述各自的优点和不足，为实际生产运营提供借鉴。

简介：摘要：近年来，电气设备的广泛应用使电气火灾成为日常生活和工作中不容忽视的安全隐患。在这种背景下，如何有效预测和预警电气火灾风险成为各界共同关注的焦点。基于消防大数据的电气火灾风险预测预警方法的提出，为我们开辟了一条新的道路。大数据技术的引入使得我们能够更好地理解火灾事件的规律和变化趋势，从而实现更加精准的风险预测和预警。本文将重点介绍基于消防大数据的电气火灾风险预测预警方法，希望为相关领域的研究者和从业者提供有益参考和启示。

简介：摘要：随着建筑智能化水平的提升，建筑电气设备的运行状态监测与预测变得尤为重要。本文阐述了建筑电气设备的重要性，随后详细介绍了传统和现代的监测技术，包括直接观测法、电参数测量法、传感器技术、物联网技术以及大数据与云计算技术。探讨了建筑电气设备运行状态的预测方法，包括统计学方法和机器学习方法，如时间序列分析、回归分析、支持向量机、随机森林和深度学习，并对这些方法进行了比较与选择。

简介：摘要：随着工业4.0时代的到来，物联网技术在设备健康监测与预测性维护中的应用日益广泛。本文首先介绍了物联网技术的基本概念及其在设备维护领域的应用背景，然后详细阐述了基于物联网的设备健康监测与预测性维护方法，包括数据采集、处理、分析和预测等关键环节，最后讨论了该方法的实施效果及面临的挑战。本文旨在为相关领域的工程技术人员和研究者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：在现代工程项目管理中，有效的物资库存管理是确保项目按时交付并确保质量的关键因素之一。随着市场竞争的激烈和供应链的复杂性增加，如何准确预测需求、合理调配库存成为工程领域管理者面临的重要挑战。本文旨在探讨工程物资库存管理中的预测与调配方法，通过综合分析不同的预测技术和调配策略，为工程项目管理者提供有效的指导和建议。

简介：摘要：随着新能源的兴起，风能作为一种可再生能源得到了广泛的应用。然而，由于其受天气条件和环境因素的影响较大，使得风力发电机组的生产效率难以保证。因此，如何准确地预测风力发电机组的输出功率成为了一个重要的研究方向。本文重点研究风电功率预测方法与最新技术发展，旨在为风力发电领域的未来发展提供有力的支持。

简介：摘要：煤矿机电设备是煤矿生产过程中的重要组成部分，其运行状态直接关系到煤矿的安全和生产效率。然而，由于煤矿机电设备的工作环境恶劣，设备故障经常发生，给煤矿的生产和安全带来严重影响。因此，对煤矿机电设备的故障诊断和预测方法进行研究，对于保障煤矿的安全和生产效率具有重要意义。本文通过对煤矿机电设备故障诊断和预测方法的研究，提出了一种基于数据挖掘和机器学习的煤矿机电设备故障诊断和预测方法，为煤矿的安全和高效生产提供了有力支持。

简介：摘要：本研究旨在深入探讨天气条件对中波发射信号传播的影响以及相关的预测方法。天气因素，如雨、雪、雾、大气湿度等，对中波广播信号的传播产生重要影响，这不仅影响了信号的传输质量，还会影响广播覆盖范围。本文首先分析了不同天气条件下信号传播的特点，并介绍了天气因素与信号传输的关联。随后，我们详细探讨了天气预测在中波广播中的应用，包括气象数据的获取、分析以及在信号传输管理中的作用。

简介：摘要：本研究聚焦于制浆造纸机械故障诊断与预测方法，旨在通过先进的技术手段提高设备的可靠性和生产效率。首先，研究探讨了传统的故障检测技术，如机械振动分析和声发射检测，评估它们在精确性和实时监控方面的效能。接着，本研究深入分析了数据驱动的故障诊断方法，特别是机器学习和人工智能技术在复杂工业系统中的应用，并讨论了相应算法和模型的选择及训练过程。此外，本文提出了一种集成故障诊断系统，结合传统技术与先进的数据分析方法，以提高故障检测的准确性和预测性能。在故障预测方面，研究强调了预测维护的理论基础，并探讨了不同预测模型的适用性。研究还深入探究了大数据分析、云计算和物联网技术在故障预测中的应用，以及这些技术如何提升预测的准确性和效率。最后，本文讨论了基于故障预测结果的维护策略和风险管理，指出实施预测维护时需考虑的关键风险和挑战。

简介：摘要：本文研究了工程造价预测方法及其在项目管理中的应用。对工程造价预测方法进行了概述。深入探讨了工程造价预测方法在项目管理中的应用，分析了其在项目成本控制、资源优化和决策支持等方面的作用。研究结果表明，工程造价预测方法能够提高项目管理效率，降低项目成本，并对项目进度和质量提供有力支持。因此，本研究对于工程造价预测方法的应用具有重要的实际意义。

简介：摘要：随着经济全球化的加快和物流行业的快速发展，道路危险货物运输企业承担着日益重要的运输任务。然而，安全问题一直是制约道路运输发展的重要因素。本文针对道路危险货物运输企业的安全评价与预测方法展开研究，旨在优化相关技术手段与管理策略，提高运输安全性，保障人民生命财产安全，促进行业的健康发展。

简介：摘要：致密油藏作为一种非常规油气资源，在全球能源供应中占据越来越重要的地位。水平井技术作为提高致密油藏开发效果的有效手段之一，其试油数据的解释和产能预测对于制定合理的开发策略至关重要。本文旨在探讨致密油藏水平井试油数据的解释方法，以及基于试油数据的产能预测技术，为致密油藏的高效开发提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：本研究深入探讨了结构工程耐久性设计与材料寿命预测方法的相关问题。在概述结构工程耐久性的基础上，明确了耐久性设计原则和考虑因素。针对材料寿命预测，综合概述了常见方法，包括经验法、加速老化试验法和物理模型法，并突出实验室测试、模型预测以及数值模拟在预测中的作用。通过关联性分析，揭示了结构工程与材料之间的紧密耦合关系，阐述了结构工程对材料寿命的影响因素。最后，以大型跨海桥为案例，应用综合方法对结构与材料进行一体化分析，以验证理论与实践的结合在实际工程中的应用。

简介：摘要： 本文以人工智能技术为基础，构建一种智能化、自动化的故障处理监控系统，能够在通信网络中实现对故障告警的全局监控、处理，实时采集告警和网管数据并关联分析处理，进行灵活过滤、分类、朔源，对网络故障快速诊断，配合响应的通信业务模型和网络拓扑结构实现故障的精准定位和根因分析，并通过历史数据不断自学习实现故障预测，提升处理效率和准确性。

简介：摘要：随着全球航空运输业的快速发展，空中交通流量预测变得尤为重要。准确的交通流量预测不仅能够提高航空公司的运营效率，还能增强航空安全性，减少航班延误。传统的预测方法在处理大规模和复杂的交通数据时表现不佳，而人工智能技术的引入为解决这些问题提供了新的思路。本文探讨了基于人工智能的空中交通流量预测方法，分析了其在处理复杂交通数据中的优势。首先，本文介绍了空中交通流量预测的重要性及其面临的挑战。接着，详细讨论了几种常见的基于人工智能的预测方法，包括神经网络、支持向量机和决策树方法，分析了它们各自的优缺点和应用场景。

简介：摘要通过水泥快速抗压强度与水泥标准养护条件下28天抗压强度的对应关系，寻找最佳快速预测系数。

简介：摘要随着科学技术的进步与创新，我国的电力企业也得到了迅速的发展。电网工程与人们生活息息相关。做好变电设备检修工作具有现实意义。本文针对变电一次设备的故障预测与检修方法研究，将从变电一次设备的故障预测入手，结合变电一次设备的故障检修方法，提出变电一次设备的故障预测检修过程中应当注意的流程。希望本文的研究，能为提升我国变电一次设备的故障预测与检修水平，提供参考性建议。

简介：摘 要：在井震结合开展储层预测工作中，由于储层的差异性，对各类储层预测的效果有所差异。探讨预测方法与不同储层的适应性，对提高储层预测精度具有重要意义。优选地震属性预测、波形指示反演以及地质统计学反演等手段，对目的层位的井间砂体发育以及平面砂体组合关系等进行预测，地震属性预测方法在葡I211，葡I212和葡I22三个沉积单元相关系数均在0.5以上，瞬时属性与岩性匹配较好，河道砂体符合率较高，瞬时属性对砂体刻画中河道走向、组合关系等指示作用较好；波形指示反演受井网影响较大，采用二次加密井、三次加密井、三次采油井参与反演，用基础井和一次加密井验证在研究区块的效果较好；地质统计学反演在厚度较薄的油层如葡

简介：摘要随着我国电网覆盖面积的不断扩大，变电站的建设成为了电网建设中的关键，而变电一次性设备是整个变电站的核心所在，也是重中之重。因此，变电站中变电一次性设备的维修也成为了各国科学家普遍关注的问题。

简介：摘要随着社会经济和科学技术的进步发展，为有效迎合广大用户的基本需求，紧追时代发展的脚步，电网工程得到了高度普及。高压点慢慢变成变电设施的基本内容，与此同时，还出现了不同的故障问题，例如负载量显著、电压异常。