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  • 简介:摘要:短波通信是一种非常重要的通信方式,因其具有保密性高、传输速率高、穿透力强、建设成本低等特点,在军事通信、应急通信等方面发挥着不可替代的作用。由于短波的传播路径较长,对短波的传播路径损耗预测是短波通信研究中的重要内容。目前,在短波传播路径损耗预测方面,国内外学者进行了大量研究,其中常用的传播路径损耗预测方法主要有射线跟踪法和多径效应模型法等。本文介绍了现有短波传播路径损耗预测方法的优缺点,并对其进行了分析和总结,提出了一种分段预测方法。最后对该方法进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好的精度和可靠性。

  • 标签: 短波通信 传播路径 损耗预测
  • 简介:摘要:光伏发电功率受太阳辐射强度、温度、气压等影响强烈,具有显著间歇性、随机性、波动性。光伏发电功率的不稳定将对并网电力系统的运行产生不利影响,将增加自动发电控制及电网调度难度,降低电能质量,破坏电力系统功角与小扰动稳定性。为提高电网消纳能力,需对光伏发电功率进行精确预测

  • 标签: 光伏发电 功率 短期预测
  • 简介:摘要文章主要从隧道涌水突泥病害致灾机理出发,分别阐述了隧道涌水量的预测以及隧道涌水的防治对策,以期为行业提供有效的参考与借鉴。

  • 标签: 隧道涌水 预测 防治对策
  • 简介:本文在系统分析上海市2000年1月至2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上,采用博克斯一詹全斯(B—J)方法预测了2004年4月至2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势。通过预测结果与现实统计数据的对比表明,采用B—J方法预测旅游客流的短期趋势是可行的,因此,可运用该方法对上海市客源市场进行科学规划,但在具体运用过程中需考虑对旅游市场的突发性冲击将可能对预测精度造成的影响。

  • 标签: B—J方法 旅游客流 预测 上海市
  • 简介:1.4 流量的融合预测预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2 构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

  • 标签: 地铁客流量 客流量预测 数据融合
  • 简介:摘要:对于建筑工程项目,准确预测和有效控制造价是至关重要的。合理的预测可以帮助项目方制定合理的预算,并为项目决策提供可靠的依据;而有效的控制则能够在项目实施过程中及时发现和解决造价问题,保证项目按时按质完成。建筑工程造价的预测与控制既具有一定的复杂性,也受到多种因素的影响。因此,为了提高预测和控制的准确性和有效性,我们需要研究和探索适合的方法。基于此,本篇文章对建筑工程造价预测与控制方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 建筑工程 造价预测 控制方法
  • 简介:摘要:本研究旨在探究煤矿瓦斯灾害的预测与风险评估方法,以提升煤矿安全生产水平。通过分析瓦斯生成、积聚、扩散等过程,结合数学模型和监测技术,构建了多维预测与评估体系。研究结果可为煤矿管理者提供科学决策和风险控制依据。

  • 标签: 煤矿瓦斯灾害,预测方法,风险评估,安全生产,监测技术
  • 简介:摘要:本文针对车辆使用过程中的润滑油换油周期进行了预测方法的研究。润滑油是保证发动机和其他机械部件正常运行的重要因素之一,合理的换油周期可以有效延长机油的使用寿命,降低车辆维修成本,并减少对环境的不良影响。本研究基于大量的润滑油使用数据和车辆运行参数,采用数据分析和机器学习的方法,构建了润滑油换油周期预测模型。实验结果表明,文中所提出的润滑油换油周期预测方法在准确性和可靠性上表现出良好的性能。预测模型可以根据车辆的使用情况和润滑油的性能,合理预估出最佳的换油周期,提供给车主和维修人员参考。这将有助于车辆的正常运行和维护,提高车辆的可靠性和安全性,同时减少对环境的负面影响。未来的研究可以进一步完善模型,并结合实际应用场景进行验证和优化。

  • 标签: 车用润滑油 换油周期 预测方法 机器学习
  • 简介:摘要:随着我国电力企业的迅速发展,电力企业对电网管理也越来越重视,但是,电网管理中的各种危险点也越来越多,应根据变电运维误操作事故提出相对应的预控措施,保证相关措施的规范性和有效性,严防变电运维误操作事故持续恶化,这对于保障变电运维操作的合理性和电网安全管控力度有重要作用,确保变电运维在电网安全运行中的作用得以彰显。基于此,本文主要分析了输变电工程风险分析与预测方法

  • 标签: 输变电工程 预测方法 风险识别
  • 简介:摘要本文根据不确定性系统理论,分析了经济系统的不确定性。提出了不确定性经济系统的预测概念。并对不确定性经济预测方法作了进一步讨论。

  • 标签: 不确定性 经济系统 经济预测 预测评价
  • 简介:摘要对于城市而言,地铁工程的建设有助于缓解城市交通压力,并间接性带动城市经济的发展。而基于地铁工程整体工作环节中,地铁施工是尤为重要的一环。做好地铁施工工作能够确保地铁工程质量及安全性的提升。但是,在地铁施工过程中,却普遍存在变形问题。因此,为了地铁施工的质量及安全性,本文对“地铁施工变形预测与控制的智能方法”进行分析意义重大。

  • 标签: 地铁施工 变形预测 智能方法
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  • 简介:摘要近年来,中国特色社会主义市场经济迎来了发展新高峰,城市化进程随之不断推进,在这样的时代大背景下,公路工程的建设里程持续增长,这显然是我国社会事业发展的重要标志。但是同时我们也应必须认识到,公路工程建设和应用带来的噪声污染,正在给人们的生产生活带来较大影响。本文就结合顺德区新城路北延线工程的相关环境影响评价案例,对公路噪声环境影响评价及预测方法进行简单的分析。

  • 标签: 公路噪声 环境影响评价 预测方法
  • 简介:经济预测是对经济发展前景进行的描述、模拟、分析和判断,可以为经济决策提供多种可供选择的方案。而经济决策是根据预测的结果,从多个达到目标的备选方案中,经过分析判断,选择最佳行动方案,作出决定,付诸行动。经济预测和经济决策都是面向未来,并对未来进行的分析研究,是经济管理的不同阶段和两个主要组成部分。它们在经济管理活动中具有重要作用。社会主义市场经济条件下,无论是政府、企业,还是居民个人,面对组织规模日益扩大、组织联系日益复杂、过程变化日益加剧的市场,都不得不依靠科学的预测来指导自己的行为,通过正确的决策来谋取自身的利益。所以学好《经济预测与决策方法》是非常必要的,也是很现实的。

  • 标签: 经济预测 决策方法 预测值 预测误差 预测方法 经济决策
  • 简介:摘要智能电网涉及数据规模较大,当前常在云计算环境下研究智能电网相关问题。当前电力已经变成社会的主要能源,所以保证智能电网的安全稳定运行非常关键,而智能电网短期负荷的预测对保证其安全稳定运行起到了非常关键的作用,有助于发电厂制定合理的启停策略,减少成本。不仅如此,智能电网短期预测还有助于用户制定购电策略,大大节约电能资源。

  • 标签: 云计算背景 智能电网 短期负荷预测 方法
  • 简介:摘要现如今各领域的发展不断加快,供电企业市场化改革的不断深化,社会生产对电力需求的不断增大,为供电企业带来了发展机遇也带来挑战。电费是供电企业经济效益来源,加强电费回收管控能有效促进供电企业的良性发展。本文通过分析供电企业电费回收风险的成因,结合实际研究风险防范措施,以期提高电费回收水平,保障供电企业经济效益。

  • 标签: 电费回收 风险预测 大数据 应用
  • 简介:摘要:近年来社会用电需求的不断增大,电力工程建设数量也逐渐增多。在我国社会经济水平持续提高的背景下,电力企业处于稳定、快速发展中。其中,电力大客户在整个电力企业发展运营中发挥着非常重要的作用。因此,电力企业加强电力大客户的电费回收关系和电力营销管理对企业生产经营活动顺利开展也有着积极的意义。本文就电费回收风险预测的大数据方法应用展开探讨。

  • 标签: 电力企业 电费回收风险 大数据
  • 简介:摘要在电网规划阶段,一定要做好负荷预测工作,因为负荷预测的精度会对电网的运行有关键的影响。负荷预测过程中,有很多的不可控因素,要做到精准无误是有一定难度的。所以,本人针对配电网规划中电力负荷预测方法进行研究分析,希望能够为电力负荷预测提供新的思路。

  • 标签: 配电网 规划 电力负荷预测方法
  • 简介:摘要:第二次工业革命的进行为人类发展带来了新动力——电力,电力对人类社会的进步与发展发挥着极为重要的作用,在最大程度上解放人类劳动力的同时也影响着人们的日常生活,为人类社会发展带来极大便利。保证电力在日常生活生产的过程中持续产生动力,就需要对电网输送路程进行合理规划,降低每个电网的负荷,使之能够在保持运转的前提下不会损坏电网或减少电网的使用寿命。同时,我们可以结合当今时代信息技术的发展利用网络对电网规划进行预测,提前做出挽救措施。

  • 标签: 电网规划 符合 信息技术