简介：摘要：随着全球对清洁能源的需求不断增加，风力发电作为一种可再生能源被广泛应用。风力发电的稳定性和可靠性是影响其大规模应用的关键因素之一。风力发电机组故障是导致系统性能下降和发电能力丧失的主要原因之一。因此，及时预警和修复风力发电机组故障具有重要意义。基于此，本文章对风力发电机组故障预警算法及其优化策略进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：工业锅炉是我国重要热能动力设备，也是能耗和污染大户。为缩小与国际先进水平差距，提高我国工业锅炉整体运行水平，应首先对国内工业锅炉整体运行状况有所掌握。目前，我国许多能效测试机构已开展能效普查，相关测试研究已经开展。开展工业锅炉能效现状分析、能效提升和节能改造是大势所趋，工业锅炉的节能研究作为热点领域，被众多专家学者所关注。通过能效测试方法获得其能耗现状，以此提出节能减排的建议。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

简介：摘要：

简介：摘要：在当前电力体制改革的背景下，各发电企业不断推进大数据、人工智能等技术与传统电力业务的深度融合，以进一步提升竞争力。本文针对电力系统燃煤机组经济负荷优化分配问题，引入樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm ,SSA）。应用结果表明，樽海鞘群算法能有效进行负荷分配，并具有较高的实用性。

简介：准确的电机参数是无速度传感器交流调速系统设计的前提。运行过程中，由于温度、频率和磁通的影响，电机参数通常会发生变化，特别是，转子电阻和磁链电感的变化直接关系到磁链和转速的辨识精度，影响驱动系统性能。本文通过测量定子电压和电流，基于扩展卡尔曼滤波器（EKF），研究了一种新颖算法，通过将两个基于扩展卡尔曼滤波器模型有机结合，协同工作，实现了对转子电阻、励磁电感、转子磁链和转速在线辨识。仿真和实验结果表明这种新颖的电机参数辨识算法具有较小的辨识误差，可以满足无速度传感器交流调速系统对电机参数准确性的要求。

简介：摘要为了做好海东电网“十三五”发展规划，为当地居民和企业提供可靠性、质量更高的电能，需对海东电网内的用电负荷进行预测。本文分析了海东市电量分布和负荷特性，并用大用户+自然增长法对海东电网的用电负荷进行了预测。

简介：集装箱装载是一个复杂的组合优化问题，约束条件多，属于多项式复杂程度的非确定性（Non-deterministicPolynomail，NP）完全问题，求解难度大。在考虑一些实际应用中的约束条件下，提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件，给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明该算法的有效性和实用性，可以直接在实际中应用。

简介：摘要近年来，变电站主要利用远程集中监控和有线网络传输技术开展工作，导致信息通道不畅通，以致信息难以得到共享，同时，网络传输不能够合理有效的网络同步，造成信息偏差，阻碍调度和生产等方面工作顺利进行。所以，应利用无线mesh网络技术，建立一套智能配网无线通信系统是必要的，不仅可以实现数据的全新管理模式，也可以提高配电网终端信息传输的安全性。

简介：在总结JPEG2000标准定义的两种感兴趣区域（ROI）编码思想优缺点的基础上，提出一种新的ROI编码方法，即部分背景系数位平面位移算（PartialBackgroundCoefficientBitplanesShift，PBCBShift）。将背景系数的整个位平面分成两个部分：最重要位平面和剩余位平面。在编码器端，仅仅是背景系数的剩余位平面朝最不重要位平面方向下移。在解码器端，较高的位平面能比剩余位平面更快地解码。

简介：摘要为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失，提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度，本文提出了一种采用Levy飞行搜索机制的布谷鸟搜索算法（CS）对最大功率进行跟踪，将所提出的布谷鸟搜索算法与用扰动观察（P＆O）进行比较仿真结果表明，该算法在光照、温度等系统参数扰动的情况下都能快速找到新的工作点，表现出良好的动态及稳态特性，证实了算法的正确性和有效性。

简介：随着国家电网公司信息化建设的快速推进，其生产、经营和管理对信息系统愈加依赖。为确保信息系统安全稳定运行，国家电网公司在北京、上海、西安三地建成灾备中心并正式投运，而利用有效的工具验证灾备数据与生产数据的一致性，是确保灾备效果的核心工作。文章主要对数据一致性验证工作的背景、现状、目标及意义进行了阐述，并在对数据比对的核心算法进行深入研究的基础上，提出了数据比对工具的实现方式。

简介：摘要优化变电检修计划，可以获得更加经济和理想的检修计划方案。基于这种认识，本文提出了一种基于粒子随机变异思想的改进型离散粒子群算法，能够对变电检修计划模型进行优化。从计划的优化效果来看，采用该算法可以降低变电检修成本，并使检修工作效率得到提高，因此可以为变电检修带来更多的效益。

简介：为提高偏航对风精度,减少由于风向波动引起偏航系统频繁操作,提出了一种基于风向样本相似度和支持向量机预测模型的风机偏航系统控制策略。针对1MW异步双馈风力发电机组,首先对风场数据进行统计分析得到风向波动周期特性并据此建立风向样本,根据相似度原理和支持向量机算法对风向样本进行聚类分析并建立风向预测模型,根据预测结果对偏航系统进行控制。仿真结果表明,该预测模型能够预测风向变化基本趋势,该策略可大幅度提高对风精度。

简介：摘要科学有效地规划电力系统最小线损的网架结构，可节约投资，减少停电，降低网损，提高供电质量，是目前电力行业的一项重要任务。本文提出了一种基于遗传算法的电力系统最小线损网架结构的优化方法。

简介：摘要本文提出了一种基于交叠分簇的动态路由算法，以实现低压电力线载波抄表系统中的数据通信。该算法采用分簇的基本思想将低压电力线网络进行交叠分簇得到多条最短路径；进一步规定同层节点可以相互通信，将树状拓扑结构转化为网状拓扑，增加可选路径；建立一张矩阵式路由表记录这些路径信息，在通信时查询这张路由表选取路径。该算法建立多条可选路径，克服了路径唯一的缺点，从而避免通信时发生过多的网络重构。

简介：摘要电网故障时的保护动作诊断是电力系统调度决策智能化需要解决的基础课题之一，也是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。本文基于遗传算法，利用SCADA传统遥信信息，研究设计了针对本地区220kV电网保护动作诊断的新方法。该方法对各类典型及较复杂故障跳闸行为均具有良好的适应性与容错性，在实际应用中取得了很好的使用效果，极大提高了调度运行人员的应急分析处置能力。

简介：介绍了一种在并行多处理机环境下,利用分布式对象数据库对可扩展标识语言进行并行查询的新方法：基于父子关系的并行流水线连接查询方法（ParallelPipelineJoiningBasedonParent-ChildRelationship,PCPPJ）。PCPPJ查询方法在长路径和大文档情况下有更好的查询效果。

简介：利用t向量来求周期三对角矩阵之逆。求逆的运算量为2n2＋O（n）乘除法及n2＋O（n）加减法。该算法计算量小且计算精度高。若对t向量进行截断、快速求逆,则求逆的计算量仅与n成正比。与现有快速算法相比,清除了电脑内存溢出的情况。文末列出了部分数值算例。

简介：摘 要：人工智能技术是以计算机技术、自动控制技术为基础演化而来，具有很好的应用前景，可以解决传统控制系统中无法克服的问题，可以更好地满足控制对象对精度的要求。本文对人工智能算法进行简单地介绍，并对人工智能算法的具体作用与优势进行分析，最后从多个方面对在自动化控制中人工智能算法的具体应用进行探讨。