简介：由于天然河流复杂水力特性,传统水面曲线计算存在诸多不足.本文从非均匀流能量方程入手,推演出了以水深为变量,成果精确且操作简便的水面曲线计算的迭代形式,进而对迭代收敛性进行了简要分析,结合算例定量比较了各类河段流量模数公式造成水面曲线成果的偏离情况.

简介：针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。

简介：摘 要：为进一步提高用电信号采集系统中电能表时钟的准确性程度，本章将主要针对于集中器和电能表，通过一种可以迭代计量的新技术对其所采集到信息进行增强其准确度。通过利用NTP协议，将系统集中器主动地向主站发起请求对时指令后，再通过在信息传输的过程中对错误时刻与正确时刻之间的时间误差实现多次迭代校正，从而达到了系统主站之间对集中器的错误时刻精确校正。同时，通过对台区下电能表时间进行等级分类，对不同等级的电能计量指示仪表时间分级校正，从而实现了系统主站对电能表的错误时间精确校对。

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：摘要采用迭代测试流程，能够在迭代软件开发过程中有效组织测试工作的开展，在实际测试工作中应该尽可能地去应用各模型中对项目有实用价值的方面，不能强行为使用模型而使用模型。测试过程中要以及早、全面开展测试为原则，根据软件特点采用于本软件的测试流程，有效管理软件测试过程，最终保证完成测试目标。文章先介绍常用的软件测试模型，现有项目传统采用的测试流程，之后介绍迭代测试模型在PIMS软件中的应用。

简介：针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

简介：为快速求解潮流计算问题,文章给出一种基于整体同步并行计算模型（BulkSynchronousParallelComputingModel,BSP）的全节点并行迭代算法。在利用佩奇排序实现并行机制的基础上,用图数据模型实现了电力网络全节点的并行的潮流迭代计算。基于实际电网算例和国际标准算例进行验证,其结果说明该方法可以在常规服务器上实现万级节点系统百毫秒级、十万节点秒级、百万节点10s级的计算速度,极大提升现有EMS系统的计算分析效率。

简介：摘要在我国不断进步下，泛在电力物联网是能源转型背景下电网企业提升自身建设、运维、管理水平，增强不同行业及用户互动的有益探索。对泛在电力物联网的体系架构和主要特点进行阐述分析，从网络层、平台层和应用层梳理面向泛在电力物联网支撑平台的关键技术，从技术角度深入理解泛在电力物联网的主要特点。最后，提出泛在电力物联网行业生态构建的思考，为相关研究和实践的进一步拓展开拓思路。

简介：摘要在我国不断进步下，泛在电力物联网是能源转型背景下电网企业提升自身建设、运维、管理水平，增强不同行业及用户互动的有益探索。对泛在电力物联网的体系架构和主要特点进行阐述分析，从网络层、平台层和应用层梳理面向泛在电力物联网支撑平台的关键技术，从技术角度深入理解泛在电力物联网的主要特点。最后，提出泛在电力物联网行业生态构建的思考，为相关研究和实践的进一步拓展开拓思路。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：货物合理配装在物流配送中发挥着重要作用，影响货物配装的因素有很多，诸多因素影响的是货物的配装优先级。以配装优先级为基础，提出了基于优先级理论的货物配装模型和求解算法。算例分析验证了所提方法的有效性。

简介：摘要区块链共识算法结合了区块链技术中的去中心化以及如何让比特币平台平稳运行等技术，现在该算法已经成为了金融领域的重点技术之一。区块链共识算法技术框架当中最为重要一点的就是共识机制，能够在去中心化的前提下解决互相信任节点的问题。区块链在不同节点中达到相对平衡也是主要因为共识机制。文章介绍并比较了几种不同的共识算法，并对各算法进行了比较。

简介：从经典的最短路径算法——-Dijkstra算法入手，针对同一算法，分别采用三种不同的存储结构存储临时标号节点，通过对无序结构、桶结构、堆结构存储的分析与比较，提出基于堆结构的Dijkstra算法的效率高于其他两种算法，特别适合于大规模网络。

简介：利用最小生成树的性质,先找出一些在生成树中应保留的边,再去掉一些无用的边的思想方法,最后得到一个求最小生成树的算法.其时间复杂度与kruskal算法接近,对于稀疏图,其性能更优越.

简介：摘要随着互联网时代的到来，人们每天使用到的数据呈指数的数量增长，大量数据的出现使我们对大数据的概念和行业有了新的了解，本文将通过对大数据概念和行业的简要介绍进一步了解大数据分析流程，我们将在文中介绍几种常用的大数据算法和大数据理论内涵，希望通过这些内容能够对大数据在社会生活中的应用进行合理的总结和分析。

简介：摘要智能电表随着电路板加工工艺的日益提高，板级抗干扰能力得到很大的提高，小电流（例如5%Ib）的抗干扰能力增强很多，只要计量芯片支持无功的计量，就可以实现快速校表算法。其原理和推导过程，这里我们讨论一下。

简介：摘要750千伏变电站主变压器多采用滞回比较法来控制变压器冷却系统，通过有差值裕度的投、切温度阀值投、切冷却系统。这种方法虽然能很好的控制变压器的温度不超限，但变压器长期运行在温度较高的状态，影响其使用寿命。本文对此提出了引入温度变化趋势算子的模糊控制算法，可以有效降低变压器在高温下运行的时间，并将变压器的温度控制在一个较低的工作点上。

简介：本文主要利用主成分分析（PCA）方法提取人脸特征，将原来的自变量变换到另外的一个空间中，即特征子空间，然后选择其中～部分重要成分作为自变量（此时丢弃了一部分不重要的自变量），最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据，有效的对数据进行了压缩，识别起来简单有效。

简介：