简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳
简介:研究一类特征值问题及其应用.首先应用常微分方程理论讨论一类边值问题非平凡解的存在唯一性,并将该研究结果应用到一类弹性系统的镇定问题.得到了系统渐近稳定的充分条件.
简介:EfronandAmaripresentedaRiemanniangeometricframeworkforqurvedexponentialfamiliesandstudiedtheinformationlossandthevarianceoftheestimateusingthisframilies.InthispapproposearelativelyrumplegeometricframeworkinEuclideanspace.Basedonthisnewframework,westudyeonfidenceregiodsforcurvedexponentialfamilieswhichhavenotbeenstudiedbyEfronandAmari.TheresultsobtainedbyHamiltonetal.areextendedtocurvedexponentialfamilies.
简介:相对增益阵列(RGA)大多数应用的矩阵阶数都是较小的(n=2,3或4).我们从矩阵方程Φ(A)=1/2J2的实数解出发,应用矩阵方程Φ(A)=1/nJn的实数解在G-等价下的不变性和实数解的分块构造法,研究了Φ(A)=1/4J4的实数解的一些问题.
简介:引入独立参数A及应用改进的Euler-Maclaurin求和公式以估算权系数,给出了—个具有最佳常数因子的逆向Hilbert型不等式的推广.作为应用,考虑了它的等价形式.