简介：摘要：生成式AI技术如ChatGPT的迅速崛起并渗透至各行各业，情报研究与实践领域也迎来了巨大机遇，同时也面临诸多挑战。大数据时代，快速而准确地处理和分析大量情报数据成为关键问题。本文旨在研究生成式AI在情报领域的应用，探讨其自动化信息筛选、深度内容理解和情报传播创新等策略，以提高情报工作的效率和准确性。通过分析生成式AI的现状与挑战，本文旨在帮助情报从业者更好地利用这一新技术，实现更全面、深入的情报处理与分析，以应对复杂的信息环境和安全需求。

简介：摘要：现如今，管材作为各类行业的基础材料其使用性能十分重要。管材生成过程中水量调整对管材物理性能的影响，通过分析水量调整与管材硬度、韧性及尺寸稳定性等关键物理性能之间的关系，揭示了水量调整在管材生产中的重要性，为优化生产工艺提供了理论依据。基于此，本篇文章对管材生成过程中水量调整对管材物理性能的影响进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：本文旨在探讨生成式人工智能在艺术通识教育中的应用，并研究其辅助教学的模式。文章首先介绍了艺术通识教育的重要性和当前面临的挑战，随后分析了生成式人工智能技术如何融入艺术通识教育，提高教学效率和质量。最后，提出了生成式人工智能辅助教学模式的优化策略，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本文系统研究了烟草烘烤过程中有害物质的生成机制及其控制策略。研究首先分析了温度、湿度以及其他环境因素如何影响有害物质的生成。进而，探讨了包括前置控制、过程控制以及末端治理在内的多种控制策略。最后，文中详细介绍了物理、化学及生物控制技术的应用。

简介：摘要：本文旨在分析用户生成内容在整合营销传播中的作用及影响因素。用户生成内容作为一种由用户创造和分享的多媒体内容，在当今数字时代的营销传播中扮演着重要的角色。本文探讨用户生成内容的定义、特点以及其对整合营销传播的影响。本文还分析了影响用户生成内容的因素，包括社交媒体平台、品牌参与度、激励机制和法律法规等。最后，通过案例分析，本文展示了用户生成内容在整合营销传播中的实际应用，并得出结论和建议，以促进企业更好地利用用户生成内容实现营销目标。

简介：摘要：烟草制品中的有害物质对人体健康构成了严重威胁。烟叶烘烤作为烟草加工的重要环节，与其中有害物质的生成密切相关。本文通过对烟叶烘烤过程与条件、烟叶中有害物质以及二者关系的综合研究，旨在深入探讨烟叶烘烤与有害物质生成的协同机制。文章首先介绍了烟叶烘烤的一般过程，详述了不同类型的烘烤方法和温度条件。随后，分析了烟叶中常见的有害物质，如尼古丁、焦油、一氧化碳等，并探讨了这些物质对人体健康的危害。在此基础上，深入分析了烟叶烘烤与有害物质生成的关系，包括可能促使有害物质生成的化学反应、挥发等因素，以及烘烤过程对有害物质生成的影响，如温度、时间等因素。进一步地，本文阐述了目前关于烟叶烘烤与有害物质生成关联的研究进展，涵盖化学分析、模拟实验等方法。并在此基础上，探讨了烟叶烘烤与有害物质生成之间的协同机制，涉及化学反应路径、中间产物等方面的内容。最后，强调了未来深入研究的重要性，以优化烟草制造过程，减少有害物质生成，保障人体健康。

简介：摘要：新质生产力是新型的高水平生产力，主要特征是数字化、网络化、自动化以及创新性。中国式现代化势必要形成和发展新质生产力。本文结合当前高等职业技术教育人才培养探索，说明了新质生产力对人才生成的促进作用，从多个角度分析了高等职业技术教育人才培养与新质生产力的纽带关系。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展与应用，数字媒体平台上基于人工智能的艺术作品生成与定制化服务正逐渐引起广泛关注。传统的艺术创作往往依赖于艺术家的个人才能和创造力，但随着人工智能的崛起，它可以模拟人类的创作思维和风格，通过大数据分析和算法学习，自动生成具有独特艺术性的作品。随着技术的进步和研究的深入，相信未来基于人工智能的艺术作品生成与定制化服务将继续推动数字媒体领域的创新和发展。

简介：摘要：辅导员在高职院校中扮演着至关重要的角色，他们不仅是学生们的心理导师，更是学业和生涯规划的指引者。作为学生成长与发展的引领者，辅导员需要关心学生的成长过程，促进其全面发展，帮助他们解决成长中所遇到的困惑和挑战。辅导员在履行这一使命时也面临着诸多挑战，对辅导员的能力水平和素质提出了更高的要求。探讨辅导员在学生成长与发展中的作用和挑战，对于进一步提升高职院校辅导工作的品质和水平具有重要的现实意义。

简介：摘要：在石油化化企业聚乙烯生产过程中，气相流化床反应器是较为重要生产设备，涉及较为复杂的工艺应用。然而，在实际生产过程中由于受到诸多方面因素的影响，导致反应器内部产生静电而对整个生产环节造成不良影响，不利于生产效率的提升，甚至会引发严重的安全事故。基于此，文章主要对石油化工企业聚乙烯气相流化床反应器内静电产生的原因进行了分析，并对相关预防措施进行了有效探讨，以供参考。

简介：摘要：本论文提出了一种智能分析数据库表关系生成 E-R 图的方法及装置。该方法通过对数据库表结构和数据内容的分析，自动识别表之间的关系，并生成对应的 E-R 图。该装置包括数据采集模块、关系分析模块和 E-R 图生成模块。该方法和装置能够准确地分析数据库表关系，并生成清晰的 E-R 图，为数据库设计和管理提供了有力的支持。

简介：摘要：随着人工智能的快速发展，生成式预训练模型，尤其是基于Transformer架构的模型，已在自然语言处理任务中取得了显著的成果。本文旨在探索这些模型在萨提亚心理治疗模式中的应用潜力，并研究其对提升治疗效果、改善患者体验的影响。

简介：摘要：数字地形模型（DTM）是地理信息系统中用于描述地表形态和地形特征的重要数据结构。随着遥感、GIS等技术的发展，DTM的生成与分析技术不断进步。基于计算机与人工智能的DTM生成与分析技术，可以提高数据处理效率，还实现对地形信息的更好提取和利用，为城市规划和决策支持等领域带来更大的价值。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，生成式人工智能（Generative AI）技术在教育领域的应用逐渐成为研究热点。特别是在数字中国教育智能化的背景下，生成式AI技术展现出了推动教育资源优化配置、提高教学效率与质量、促进个性化学习和创新教育模式的巨大潜力。本文以生成式人工智能技术在数字中国教育智能化发展中的创新应用为主论点，深入探讨了该技术在智能教学辅助系统、智能内容生成、学习行为分析等方面的应用案例和成效。通过实证分析，揭示了生成式AI技术在提升教育公平性、促进教育资源均衡发展等方面的积极影响，同时指出了在推广过程中需要注意的隐私保护、伦理道德等问题。