简介:与联合了在担心下面受到添加剂和趋于增加的噪音的弱抑制的周期性地驾驶的双稳态的振荡器,这份报纸的目的是检查到到什么程度,反响的点由Gaussian分发预言假设能接近模仿的。调查基于动态吝啬地的近似和直接模拟证明预言的反响的点和模仿的点为纯添加剂噪音的盒子是基本上重合的,但是为包括趋于增加的噪音的盒子,状况变得有点复杂。当随机的回声(SR)被改变添加剂噪音紧张观察时,明确地说,预言的反响的点比模仿的那个低;不过,当SR被改变趋于增加的噪音紧张观察时,预言的反响的点比模仿的那个高。我们的观察暗示Gaussian分发假设不能确切描述实际状况,但是它对在预言联合弱抑制的双稳态的振荡器的低频率的随机的回声的某程度有用。
简介:这份报纸为非线性的量的一个班涉及一个过滤问题有多信道的nondemolition大小的随机的系统。系统观察动力学被bosonic的量维纳过程驾驶的随机的微分方程处于真空状态回答的MarkovianHudson-Parthasarathy量管理。作为系统变量的函数,联合操作符的Hamiltonian和系统地被假定在一张Weyl量子化表格被表示。用Wigner-Moyal阶段空间框架,我们为在大小上调节的系统的以后的伪特征功能(QCF)获得一个随机的integro微分的方程。这个方程是与大小联系的革新过程驾驶的Belavkin-Kushner-Stratonovich随机的主人方程的一个空间Fourier领域代表。我们在联合的线性系统地的情况中讨论以后的QCF动力学的一张特定的表格并且构画出以后的量状态的Gaussian近似。
简介:这份报纸论述新柔韧的滑动模式控制(SMC)有为一般不明确的变化时间的延期的开发得好的理论证明的方法有结构的无常和Brownian噪音(维纳进程)的随机的系统。建议方法的特色是把单个价值分解(SVD)用于所有结构的无常并且与SMC方法一起为控制设计介绍可调节的参数。它导致为为经由线性矩阵不平等(LMI)的一般不明确的随机的系统的柔韧的稳定性和一个新柔韧的控制器的状况形成的一个更少保守人士。系统状态能到达交换在概率1保证了的表面的SMC。而且,没有SVD,有SVD和可调节的参数的建议方法比方法是更少的保守主义,这理论上被证明。纸主要是为方法和结果提供所有严格的理论证明。
简介:Repetitiveprocessesareadistinctclassof2Dsystemsofboththeoreticandpracticalinterest.TherobustH-infinitycontrolproblemforuncertainstochastictime-delaylinearcontinuousrepetitiveprocessesisinvestigatedinthispaper.First,sufficientconditionsareproposedintermsofstochasticLyapunovstabilitytheory,Itodifferentialruleandlinearmatrixinequalitytechnology.Thecorrespondingcontrollerdesignisthencastintoaconvexoptimizationproblem.Attentionisfocusedonconstructinganadmissiblecontroller,whichguaranteesthattheclosed-looprepetitiveprocessesaremean-squareasymptoticallystableandhaveaprespecifiedH-infinityperformanceγwithrespecttoallenergy-boundedinputsignals.Anumericalexampleillustratestheeffectivenessoftheproposeddesignscheme.
简介:Thisarticleprovestheexistenceanduniquenessofsolutiontotwo-parameterstochasticVolterraequationwithnon-LipschitzcoefficientsanddrivenbyBrowniansheet,wherethemaintoolisBihari'sinequalityintheplane.Moreover,wealsodiscussthetimeregularitypropertyofthesolutionbyKolmogorov'scontinuitycriterion.
简介:Thispaperisconcernedwiththemodelingofrandomnessinmultiscaleanalysisofheterogeneousmaterials.Morespecifically,aframeworkdedicatedtothestochasticmodelingofrandompropertiesisfirstintroduced.Aprobabilisticmodelformatrix-valuedsecond-orderrandomfieldswithsymmetrypropertries,recentlyproposedintheliterature,isfurtherreviewed.AlgorithmsadaptedtotheMonteCarlosimulationoftheproposedrepresentationarealsoprovided.Thederivationsandcalibrationprocedurearefinallyexemplifiedthroughthemodelingoftheapparentpropertiesassociatedwithanelasticporousmicrostructurecontainingstochasticinterphases.
简介:为在连续测量的影响下面的一个N维的量系统,这份报纸论述控制法律枪战影片类型并且分别地完成一个非退化、退化的测量操作符的任意地给定的eigenstate的asymptotic准备的一个切换的控制计划。在切换的控制策略,我们把州的空间划分成二部分:包含一个目标状态的一个集合,和它的互补集合。由在考虑下面分析随机的系统模型的稳定性,我们设计一条经常的控制法律并且给控制Hamiltonian满足的一些条件以便在互补集合的系统轨道收敛到包含目标状态的集合。为一个非退化的测量操作员的盒子,进一步,我们证明在包含状态将自动地集成到目标的目标的集合的系统轨道经由量说连续测量理论;当时为一个退化测量操作符的盒子,相应系统轨道将也经由控制Hamiltonians的构造收敛到目标状态。在盒子下面的整个靠近环的系统的集中一非退化并且一个退化测量操作员严格地被证明。建议切换的控制计划的有效性被一个有限维的尖动量系统和一个two-qubit系统的模拟实验验证。
简介:Westudytheleastsquaresestimationofdriftparametersforaclassofstochasticdifferentialequationsdrivenbysmallα-stablenoises,observedatnregularlyspacedtimepointsti=i/n,i=1,···,non[0,1].Undersomeregularityconditions,weobtaintheconsistencyandtherateofconvergenceoftheleastsquaresestimator(LSE)whenasmalldispersionparameterε→0andn→∞simultaneously.TheasymptoticdistributionoftheLSEinoursettingisshowntobestable,whichiscompletelydifferentfromtheclassicalcaseswhereasymptoticdistributionsarenormal.
简介:Stochasticfrontierproductionfunctionapproachisadopted,93farmersampleshavebeencollected,pureefficiency,technicalefficiency,technicalchangeandscaleefficiencyandtheinstitutionalcontributionhavebeencalculated.Theresultsindicatedthatincreasingproductivityisthesolemeasurementtoreducepoverty,institutionandtechnicalchangearethetwokeyfactors.Therefore,stableinstitution,improvingtechnicalchangesarerequired.Atpresent,itisurgenttomaketechnicalprogre...
简介:ThispaperinvestigatestherobuststochasticstabilityandH∞analysisforstochasticsystemswithtime-varyingdelayandMarkovianjump.Byusingthefreeweightingmatrixtechnique,i.e.,He’stechnique,andastochasticLyapunov-Krasovskiifunctional,newdelay-dependentcriteriaintermsoflinearmatrixinequalitiesarederivedforthetherobuststochasticstabilityandtheH∞disturbanceattenuation.Threenumericalexamplesaregiven.Theresultsshowthattheproposedmethodisefficientandmuchlessconservativethantheexistingresultsintheliterature.更多还原
简介:Thispaperpresentsanovelapproachtodetectanddiagnosefaultsinthedynanmicpartofachisofstochasticsys-tems.theSuchagroupofsystemsaresubjectedtoasetofcrispinputsbuttheoutputsconsideredarethemeasurableprobabilitydensityfunctions(PDFs)ofthesystemoutput,ratherthanthiesystemoutputalone.Anewapproximationmodelisdevelopedfortheoutputprobabilitydensityfunctionssothatthedynamicpartofthesystemisdecoupledfrontheoutputprobabilitydensityfunctions.Anonlinearadaptiveobserverisconstructedtodetectanddiagnosethefaultinthedynamicpartofthesystem.Convergencyanalysisisperfomedfortheerrordynamicsraisedfromthefaultdetectionanddiagnosisphaseandanapplicabilitystudyonthedetectionanddiagnosisoftheunexpectedchangesinthe2Dgrmmagedistributionsinapaperformingprocessisincluded.