简介:Amodelfortheoptimisationofallfuzzy-controller-componentsbyanartificialneuralnetwork.AModularApproachforReliableNanoelectronicandVery-DeepSubmicronCircuitDesignBasedonAnalogNeuralNetworkPrinciples.AmultipointopticalevanescentwaveU-bendsensorsystembasedonartificialneuralnetworkpatternrecognition.Amultivariableapproachformappingsub-pixellandcoverdistributionsusingMISRandMODIS:ApplicationintheBrazilianAmazonregion.
简介:Anoveldailypeakloadforecastingmethodusinganalyzablestructuredneuralnetwork;Apseudo-randomtestingschemeforanalogintegratedcircuitsusingartificialneuralnetworkmodel-basedobservers;AROBUSTPOWERSYSTEMSTABILIZERCONFIGURATIONUSINGARTIFICIALNEURALNETWORKBASEDONLINEAROPTIMALCONTROL(STUDENTPAPERCOMPETITION);ASelf-AimingCameraBasedonNeurophysicalPrinciples;Aself-organizingneuralmodelforcontext-basedactionrecognition;Asequentialfeatureselection-basedneuralnetworkapproachtodynamicvoltagestabilityestimation。
简介:人工气道是将导管直接置入气管或经上呼吸道插入气管所建立的通道,是抢救呼吸衰竭常用的临床手段.人工气道护理主要的目的为保持呼吸道湿化、通畅,促进痰液引流,预防和减少并发症的发生.呼吸道常规护理包括:协助和鼓励患者进行痰液引流;如教会患者深呼吸和有效咳嗽、咳痰、胸部叩击、体位引流;在病情允许的情况下,保证每日入水量在1500ml以上,可防止分泌物干结;保持环境整洁,维持适宜的室温(18℃~20℃)与湿度(50%~60%),以发挥呼吸道的自然防御功能.还应结合人工气道的特点做好以下的护理.1呼吸道的湿化人工气道建立后呼吸道纤毛运动减弱,呼吸道失水增多,易导致气道阻塞,肺不张,肺部继发感染等,必须加强呼吸道的湿化,可采用的方法为:1.1蒸气加温湿化,即将水加热后产生蒸气混入吸入气中,达到加温和加湿作用.一般使吸入气(气道口气体)的温度维持在35℃~37℃,不超过40℃,湿化器内水温常常保持在50℃左右.湿化温度高、面积大、气流量小则湿化效果好.呼吸机湿化器中的液体只能用无菌蒸馏水,不能用生理盐水或加入药物,因为水蒸发后溶质将在罐内形成沉淀,影响湿化效果.1.2气管内直接滴注,即通过气管插管或气管切开导管直接向气管内滴(注)入生理盐水或蒸馏水,有间断注入或持续滴注两种方法.(1)间断注入,一般每隔20min~60min1次或在吸痰前注入,每次为3ml~5ml.(2)持续滴注,将安装好的输液装置挂在床旁,用头皮针直接穿刺进入气管导管或将输液器直接连接在气切套管,其滴速为4滴/min~6滴/min.湿化液总量需根据病情,痰液粘稿度调整,一般在(200~400)ml/日,以使患者分泌物稀薄、痰液易吸出为目标.
简介:2008年9月世界卫生组织批准成立了我国首家防聋合作中心,这将揭开我国防聋治聋的新篇章。随着经济发展,通过政府主导、专业人士努力和大众的支持,我国2780万的听障残疾人将更加受惠。现在我国许多省市开始实施政府免费人工耳蜗或饼口助听器政策,结合每年都在增长的慈善捐赠,将使得我国真正的“聋哑群体”越来越小。“聋而不哑”且完全融入主流社会将成为听障残疾人的主要趋势,而能够帮助他们的设备无疑是日益发展的人工助听技术。人工助听技术是随着高科技发展和临床听力学的进步而发展起来的,
简介:Abiologicallyinspiredconnectionistsystemfornaturallanguageprocessing,Abiologicallymotivatedconnectionistsystemforpredictingthenextwordinnaturallanguagesentences,Acombinedmodelofwaveletandnenralnetworkforshorttermloadforecasting,Acomparativestudyofradialbasisfunctionneuralnetworksandwaveletneuralnetworksinclassificationofremotelysenseddata……