简介:对含随机变量的大规模概率潮流问题,若使用Gram-Charlier级数展开式逼近随机变量的概率分布,计算量较大。建立考虑风电出力随机性和负荷波动性的概率潮流模型,并采用Edgeworth通过的Hermite正交矩阵的递推性降低级数高阶展开的计算复杂度,针对级数变换法高次项被舍去影响逼近精度的问题,采用多重线性化的方法通过对系统总有功功率的均匀划分,减小因潮流方程线性化时输入的随机变量的变化范围较大而引起的截断误差。IEEE39节点系统的算例仿真结果验证了本方法的有效性。
简介:摘要对遗传算法进行简单描述,根据其特点对遗传算法做出改进。在转移概率的改进中,本文实现了参数、与最大迭代次数Nmax的联动性;在信息素挥发因子的改进中,提出一种基于自适应的挥发因子;进而明确改进遗传算法的配电网网架优化步骤后,并经过仿真验证该方法的可行性和有效性。