简介：摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能，满足各个用户的需求。无论负荷的大小，对电力系统以后的规划或者运行研究来说，都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础，预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。

简介：摘要在分析长兴岛电网负荷构成基础上，找出影响负荷预测准确率的可控因素和不可靠因素，并针对可控因素提出解决办法，针对不可控因素找出变化规律，提高率短期负荷预测准确率的精度，同时也为电力系统安全和经济运行打下基础。

简介：针对光伏发电短期预测准确性问题,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和改进粒子群优化算法（IPSO）的支持向量机（SVM）预测模型。该模型选择与预测日具有相同天气类型的历史光伏小时出力数据及相关气象因素作为输入变量,采用EEMD方法将历史光伏小时出力数据分解为一系列相对比较平稳的分量序列,针对不同特征子序列,建立选用不同核函数的SVM模型分别进行短期预测,并采用IPSO对不同SVM模型的参数进行优化。通过建立不同预测模型进行比较分析,验证了本文提出的组合预测模型具有较高的预测精度,对大规模光伏并网电力系统的决策优化调度具有一定的意义和参考价值。

简介：流媒体是视频监控系统的核心技术,文章以国网山西省电力公司生产视频监控系统对流媒体服务的需求为出发点,提出了基于动态加权最小连接数负载均衡算法的流媒体集群技术。与单一服务器相比,集群系统明显增强了服务的可行性与稳健性,与以往的负载均衡算法相比,结合流媒体服务特性的负载均衡算法兼顾了服务器状态、性能、连接数3个因素,能够更加合理地分配系统资源,并能有效解决超负载情况下服务响应慢的问题。

简介：变电站中，蓄电池组作为站内直流电源，其性能及可靠性对变电站供电系统的正常工作起着至关重要的作用。蓄电池组电池数量庞大，电池之间难免存在个体差异，在充放电过程中易造成电压不均衡，从而影响蓄电池组的整体性能，因此对电池组采取电压均衡措施具有重要意义。本文讨论了几种实际应用中常用的电池组电压均衡方案，在分析比较的基础上提出了一种新颖的能量变换均衡法，并通过仿真分析了该方案的可行性。

简介：摘要超超临界锅炉普遍存在管子外径小，壁厚薄等特点，而且在多个位置布置了节流装置。通过对哈锅超超临界锅炉爆管原因的跟踪分析，指出爆管和内部清洁度的必然联系，提出受热面洁净化检查方向以及相关的实践对比。

简介：为了提高风电功率预测精度，针对支持向量机（SVM）模型在风电功率预测中存在的参数选取问题，提出用人工鱼群算法（AFSA）寻找SVM模型的最优核函数参数和错误惩罚因子的优化方法。建立AFSA—SVM模型，结合聚类分析后的数值天气预报（NWP）数据对风电功率进行预测。经仿真实验并与BP、粒子群优化的支持向量机模型对比，AFSA-SVM优化模型在短期风电功率预测中有更好的预测效果。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础，最小二乘支持向量机（LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM）是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小二乘支持向量机算法，并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型，算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面，都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。