简介:摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题,本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本,使微电网在一个调度周期内综合经济最低,建立微电网多目标优化运行模型,采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题,本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法,求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本,并与基本的人工鱼群算法进行比较,仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高,并且在多目标的考虑上更贴合实际。
简介:新闻稿能够获奖,是采写、编辑和刊载的综合效应。然而,记者能否捕提到具有获奖价值的新闻,则是尤为关键的头步棋。这一点我在采写《大"机"为啥斗不过小"机"》一文时,感受颇深。该篇反映黑龙江省绥化市国营大电机厂被乡企小电机厂斗败的事,刊载于《黑龙江农村报》1994年10月21日一版头题位置上。今年相继获得全国农业好新闻和全省好新闻一等奖。这篇报道的采写成功,概括说,就是合理地运用了"碰上‘鱼群’撒大网"的技法。第一,记者必须以敏感的"新闻鼻"和冷静的"新闻脑"去捕捉和分析新闻信息。职业记者成年累月地奔波采访,处于大量的社会信息、新闻信息的包围中。能否清醒地意识到自己碰上了新闻活鱼,尤其是分辨出遇到了"鱼群",这正是对记者新闻敏感度的测验。理论上说,"新闻鼻"的功效在于嗅到新闻线
简介:摘要:车辆路线问题是配送计划的基本问题,它试图考虑客户的数量,他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下,以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中,我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型,然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外,通过分析一个操作样本,使用区域内客户的数据,考虑问题及其功能的不同约束,并使用惩罚方法和附加的分段约束方法,可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。
简介:摘要:近几年,人工智能领域发展迅速,与人工智能相关的专利申请量逐年攀升,人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请,一般包含算法特征,本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发,以案例形式,分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。
简介:摘要:数据、算法和计算能力三大要素推动了人工智能技术和产业的快速发展,并在语音识别、图像识别和自然语言处理等领域取得了一些突破。然而,人工智能在为经济社会发展注入活力的同时,不可避免地带来了新技术和社会安全风险,尤其是数据和算法的固有安全挑战。在数据安全方面,数据作为一种新的生产要素,其价值日益凸显。然而,在人工智能应用过程中,存在数据收集的合规性、数据挖掘导致的隐私泄露以及数据使用的失控溢出等各种问题。由于新一代人工智能对训练数据的高度依赖,势必面临各种数据安全风险;在算法安全方面,新一代人工智能的核心技术是通过机器学习模仿人类智能,实现复杂的决策过程。无疑会存在算法黑箱和不可解释的先天问题,以及一系列针对算法的潜在攻击风险,如模型反向攻击、算法后门攻击、毒药攻击和反样本攻击。出现上述问题的主要原因是:一是培训数据本身携带着隐私信息;二是算法存在一些固有的缺陷或漏洞。
简介:摘要:在这个电子信息时代,各个领域都有对应的融合,在建筑方面通过研究发现 BP多目标人工群峰算法加快了原有工程的进程,大大减少了人们进行复杂的数字运算与筛选的时间,对于多目标人工群蜂算法来说这是一个最好的时代,它化简了许多过程,在多方面领域对它的青睐程度很高,所以对于我们而言,我们很有必要去研究,开发和应用这个方法,将它的能力开发到极致,尤其是在建筑方面