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  • 简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。

  • 标签: 最短路径 Dijkstra算法 应用
  • 简介:摘要:目前影视平台的研究热点依旧是智能影视推荐平台,基于关联规则的电影推荐方式并未考虑到多个因素,无法提供准确的内容。因此,提高智能化水平的关键在于如何更有效地运行推荐算法。本文结合现实情况对协同过滤算法的作用进行分析,按照研究视角的不同对智能电影推荐算法的流程进行详细的描述,以便学生们的理解。

  • 标签: 协同过滤 电影推荐 算法流程
  • 简介:[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一,增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化,但其存在静态误差无法消除的影响,因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化,并给出了优化步骤,同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例,并克服了其静态误差无法消除的问题。

  • 标签: [] 增量式PID控制器 遗传算法 算法优化
  • 简介:摘要:在物联网技术日趋成熟的今天,利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具,在屋内取得地点资料的方案中,在IEEE802.11WiFi标准中,无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数,是目前无线网络研究的一个热点。但是,现有的以信道状况资料为基础的定位系统,会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位,还有很多问题亟待解决。因此,迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术,从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

  • 标签: MUSIC算法 WIFI 室内定位
  • 简介:摘要:在大数据时代,无论算法如何应用,其控制从一开始就存在偏差。事实上,是工程师的智慧带来了每一种技术的发展,可是也正因为人的操控,算法工程不可避免会产生伦理事件。考虑到人的主观能动性,面对当下算法引发的伦理问题,我们不该只从问题表面着手,也得从问题的源头出发思考,考虑如何从工程师层面规范道德伦理。

  • 标签: 算法工程师 工程伦理 案例分析
  • 简介:摘要:数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题,如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构,可以提高算法的执行效率,降低内存占用,并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

  • 标签: 电子软件 算法设计 数据结构 算法效率 资源利用优化
  • 简介:摘要:在当前的互联网时代,云计算技术已经成为了IT行业的一个重要发展方向。随着云服务市场的不断扩大和用户需求的日益增长,任务调度问题也成为了一个备受关注的问题。传统的任务调度方法往往存在效率低下、资源浪费等问题,因此需要寻找一种更加高效的方法来解决这些问题。本研究提出了基于改进遗传算法的任务调度算法,该算法能够有效地优化任务分配方案以提高系统的整体性能。

  • 标签: 云计算环境 遗传算法 任务调度 算法
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  • 简介:摘要:随着科技的不断进步,能源互联网背景下,电网表现出“双高”和“双随机”特征,致使其电压、频率随机且频繁出现波动变化,引发新的电能质量问题。动态条件下如何实现电能的准确计量,以保证其公平公正,已越来越受到关注。文章从稳态和动态两方面对现有电能计量算法进行梳理和归纳,总结点积和与快速傅里叶变换等稳态算法的原理、技术特征及对信号动态变化的不适用性;对估计基波频率类动态算法,以及短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换和S变换等时-频分析类动态算法的原理、技术特点、局限性等进行比较和分析;并重点归纳了小波变换方法的优缺点及应用前景。在此基础上,对动态电能计量算法的未来研究给出了建议。

  • 标签: 动态 电能计量 算法研究 综述
  • 简介:摘要:行人检测是图像识别领域研究的热点,采用AdaBoost和RBFSVM算法组合成级联分类器,利用OpenCV的HOGDescriptor类提取待检测对象的HOG特征,通过实验分析本文设计的AdaBoost-RBFSVM级联的分类器在误报率、准确分类率面有好的效果,大幅提高检测效率。

  • 标签: AdaBoost算法 检测系统 OpenCV
  • 简介:摘要:本文基于MATLAB图像处理工具,提出了一种色环电阻识别算法。首先,通过USB数字显微镜拍摄电阻图片,对图像进行预处理,将图片转化为二值图像;然后,采用Hough变换和图像形态学操作,识别出电阻上的色环位置和颜色信息;最后,通过颜色匹配算法,将色环颜色与标准色环进行匹配,从而确定电阻的阻值。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率和鲁棒性,可以实现对不同类型的色环电阻进行快速、准确识别。

  • 标签: MATLAB 色环电阻 识别算法
  • 简介:摘要:本文基于MATLAB图像处理工具,提出了一种色环电阻识别算法。首先,通过USB数字显微镜拍摄电阻图片,对图像进行预处理,将图片转化为二值图像;然后,采用Hough变换和图像形态学操作,识别出电阻上的色环位置和颜色信息;最后,通过颜色匹配算法,将色环颜色与标准色环进行匹配,从而确定电阻的阻值。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率和鲁棒性,可以实现对不同类型的色环电阻进行快速、准确识别。

  • 标签: MATLAB 色环电阻 识别算法
  • 简介:摘要:本文根据LFM信号和OFDM信号模型,指出LFM干扰会给OFDM外辐射源雷达在RD谱上带来多条斜线状条纹,同时抬高基底,掩盖目标。

  • 标签: 线性调频 干扰处理算法
  • 简介:摘 要:  在基于嵌入式的稠油中频电加热节能控制系统中,当温度调节到设定的温度之后,为了节约电能,综合考虑抽油机功率、载荷、环境温度等因素,针对模拟量温度,利用基于RBF神经网络的温度调节方法,对加热温度设定时长进行调节。基于采集的抽油机功率数据,当实时的抽油机功率超过常规值时,说明目前油管中的油过稠,需要调高加热温度时长,抽油机功率低于或等于常规值时,可降低加热温度时长亦即加长停止加热温度时长;针对开关量温度,设定初始温度,通过控制加热装置的开关时间控制温度。

  • 标签: 中频电加热 RBF神经网络 温度调节 阈值控制
  • 简介:摘要:模糊控制(FuzzyControl)是源于对语言变量、逻辑理论的深入研究,并结合了丰富的实际应用,从而将传统的控制方法与最新的信息处理技术相结合,构建出一种全新的、高度可靠的智能化控制系统。通过采用本文提到的控制技术,我们能够发现它具备许多显著的优势,包括对建模的要求比传统的技术更加严格;依靠专业操作者的技术,可以更加准确的控制系统。此外,模糊控制还具备良好的抗干扰性,特别适用于长期变化的环境。本文旨在深入探讨PLC程序中应用的模糊算法,并对其有效性和可靠性做出详细的描述。

  • 标签: 模糊算法 PLC程序 程序设计
  • 简介:摘要:在航海时代蓬勃发展的今天,电子海图的出现为海员提供了很多方便,在船舶航行中航线设计船员比较关注,在航线中寻找线路的最短航线成了研究的热点,最短航线不仅能给公司带来可观的经济效益,还能大幅度缩短航程,本文介绍了Dijkstra算法以及包括它的优化和改进的A*算法和Bellman-Ford算法,并进行了实验比较。最后,对Dijkstra算法在电子海图路径规划中的局限性进行了讨论,并提出了未来的研究方向。

  • 标签: 电子海图 Dijkstra算法 A*算法 Bellman-Ford算法 路径规划
  • 简介:摘要:本次课题的目的,是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比,并通过对比,通过具体的案例,来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中,主要对两个算法进行,分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言,基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像,面对雨水密集的图像时,它处理的结果一般。但它算法简单,易于实现;对于暗通道先验算法去雨而言,它对于雨水是否密集无太大的要求,都能有较好的效果,缺点在于运算量较大,且需要构建不少函数来支撑算法的实现,最后的结果如果不进行图像融合,呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果,用MATLAB进行了复现。

  • 标签: 基于滤波去雨算法 暗通道先验算   MATLAB
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