简介:考虑一个受控制的交通网络,一类用户属于领导者,按照系统最优原则选择出行路径;另一类用户属于跟随者且具有不完全信息,按照Logit型随机用户平衡原则选择出行路径.建立了描述这种Stackelberg博弈下的混合平衡出行行为的变分不等式模型,给出了满足此种混合平衡的交通网络的效率损失上界,结果表明,效率损失上界与被研究的交通网络拓扑结构,交通需求及控制系数有关.
简介:以批发价契约与回购契约为例,分析与比较风险规避型供应链分别采取Stackelberg博弈和Nash讨价还价博弈时的最优化决策,探讨供应链主导方如何根据合作伙伴的风险规避水平选择契约与博弈机制。研究表明,当零售商与供应商风险规避水平相同时,供应链的最优选择是采用Nash讨价还价博弈的批发价契约或者回购契约,二者等价;当零售商与供应商风险规避水平比较接近时,采用Nash讨价还价博弈下的回购契约要优于相同博弈机制下的批发价契约;当零售商与供应商风险规避水平相差较大时,供应商不会选择Nash讨价还价博弈下的任一契约,而是选择Stackelberg博弈下的回购契约。与风险中性假设下的结论相比,风险规避下的研究结论更符合供应链管理实践。
简介:本文通过构建政策性农业巨灾保险市场博弈模型,将保险赔付、政府监管、购险补助和灾后救助纳入模型讨论范围,在法律规范和连续经营约束下形成了多跟随者的stackelberg博弈问题。以保险公司和消费者交替决策的迭代算法为基础,结合遗传算法对模型进行市场模拟与分析求解。结果显示:在当前条件下,由于有效风险分散体系的缺失导致了农业巨灾保险供需的错位;购险补贴、巨灾救助和保险监管存在相互制肘和政策套利的可能。适度降低购险补贴比例,提高灾后救助标准,加强监管力度能够更好地促使农业巨灾保险对现有保险体系形成良好的补充。
简介:为使建设工程投标者能够中标并获得较高的收益,就要讲究方法和策略。本文在对传统模型分析的基础上,把博弈理论运用到投标报价的决策中,研究并建立了在信息对称情况下的具有两个投标者的报价博弈模型及具有多个投标者的报价博弈模型,提出了投标者应采取的最优报价水平。研究表明,当各个投标者信息对称且外部因素相同的情况下,中标的将是实际成本最低的企业。采用不平衡报价策略,将总价的确定与单价的调整结合起来。借助不完全信息静态博弈理论建立不平衡总价模型,定义优惠系数的概念,运用线性规划方法提出不平衡单价的调整模型。通过案例演示对报价优化模型的使用方法进行说明。研究结果可帮助投标人合理确定总价和优化单价,增加其收益。
简介:摘 要:
简介:在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.