简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：在降低成本、效率加大的情况下如何处理海量数据,是目前急需解决的重要问题。文章首先分析如何将Web日志存储到MongDB中,然后将其直接内置到MapReduce,将分析结果存储为文件以供业务人员查询分析,最后对日志分析系统进行性能测试。测试结果表明：在挖掘Web日志数据的情况下,能将数据中的主要访问模式进行系统化更新,从而为网站的结构模式采集提供有效信息。

简介：近几年,开源已成为企业竞争的重要手段之一。企业变更其管理的开源项目的许可协议的事件时有发生。MangoDB将其社区服务器开源许可协议由AGPLv3变更为SSPL以适应“软件即服务”的新趋势。本文首先解读了SSPL许可协议,并对比SSPL、GPLv3、AGPLv3这3个许可协议的不同,然后分析了MangoDB更换许可协议的原因以及影响,最后总结了该事件对我国企业开源的启示,提出我国企业发展开源的建议。

简介：摘要：随着企业数据的快速增加，对于非结构化数据的存储及快速检索已经成为挖掘企业数据价值面临的突出问题。文中将MongoDB和Solr相互结合，设计实现一种海量大数据的快速检索方法，满足日常业务中企业各种非结构化数据存储及快速检索的需求，实现了海量的非结构化数据的快速检索，使企业快速获取所需要的信息，为企业各类多源异构非结构化数据的分析挖掘、发挥数据价值提供支撑。

简介：根据MongoDB文件型数据库的特点,提出了一种针对MongoDB文件型数据库的证据获取方法。在研究GridFS文件系统原理的基础上,详细阐述了MongoDB和GirdFS文件系统结构,对MongoDB存放数据的文件进行了分析,进而获取被删除的文件数据。实验结果表明该方法能有效地从MongoDB数据库中获取电子证据。

简介：摘要：本文将探讨基于分布式数据库MongoDB的数据存储研究。首先介绍了本文的研究背景，接着阐述了分布式数据库的概念和优点，然后重点介绍了MongoDB数据库的存储原理、与传统数据库的比较以及适合应用的各种场景。

简介：摘要三维建模数据具有数据量大、数据类型和数据结构复杂等特征。本文提出一种基于MongoDB数据库的城市三维建模数据管理系统，可以满足常见点云、影像和矢量数据的存储需求，同时支持字段模糊查询、空间缓冲区查询等多种查询方式，实验证明其与常见关系型数据库相比在建模数据管理中具有较好的性能提升，最后给出了该系统在实际数字城市建设中的应用框架，在实际项目建设中证明了其可行性。

简介：摘要通过设备在线及大数据分析（以下简称设备在线）系统建设，对机加车间机床设备智能化改造，提升车间智能制造水平。运用数据采集装置，综合运用互联网、大数据、拼接屏看板等技术，通过网络系统和WEB客户端，可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究，分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数据运用的典型应用场景，研究了设备在线数据采集技术，介绍了设备在线系统的实施和达到的效果，并介绍了下一步工作和总结。

简介：摘要三维建模数据具有数据量大、数据类型和数据结构复杂等特征。本文提出一种基于MongoDB数据库的城市三维建模数据管理系统，可以满足常见点云、影像和矢量数据的存储需求，同时支持字段模糊查询、空间缓冲区查询等多种查询方式，实验证明其与常见关系型数据库相比在建模数据管理中具有较好的性能提升，最后给出了该系统在实际数字城市建设中的应用框架，在实际项目建设中证明了其可行性。