简介:摘要:本文基于主成分分析(PCA)和图像匹配技术,提出了一种飞机识别算法。该算法通过对飞机图像进行PCA降维处理,提取关键特征,并利用图像匹配算法对待识别图像与数据库中的飞机图像进行比对。实验结果表明,该算法在飞机识别任务中具有较高的准确性和鲁棒性,可应用于实际的飞机识别系统中。
简介:摘要:在脑电信号的采集和处理过程中,常常受到各种噪声伪迹的干扰。本文将独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)技术应用在脑电信号的眼电噪声分离问题上。本文分别使用四种常用的ICA算法:二阶盲识别(SOBI)、Hyvarinen不动点算法(FastICA)、Infomax和联合逼近特征矩阵对角化(JADE)用于脑电信号的眼电伪迹分离,并使用MATLAB作为实验平台,采用格茨数据集2a,针对四种算法的运行时间及分配内存进行了实验对比。实验结果表明,SOBI算法的MATLAB实现表现了最好的综合性能。相较其他三个ICA算法,SOBI算法能够在分配内存较小的情况下快速准确地去除脑电信号中的噪声。
简介:人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分,然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较,与测试图像最接近的训练图像被系统识别出,图像的比较采用了欧几里德距离,仿真结果表明了该方法的有效性。
简介:更快的传输速率,更优的传输质量永远是无线通信追求的目标。然而无线通信可使用的频带带宽是有限的,通信系统的发射功率上限也不能无限制的增长,随着用户需求的不断膨胀,性能更优的通信技术迫在眉睫。多输入多输出(MIMO)无线通信技术,在发射端与接收端同时装配多条射频链路,通过将空间信息引入到通信系统中,系统的传输速率及传输质量都得到了大幅度的提高。然而随着射频链路的增加,系统的硬件复杂度及信号处理的软件复杂度都呈指数增加。如何有效的减小系统实现复杂度且提高系统性能成为目前鱼待解决的问题。本文提出的MIMO快速接收天线选择算法在降低系统实现复杂度的同时可以有效的保证系统性能,使系统性能得到很大改善。