简介：

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简介：摘要：信息时代以来，互联网技术和计算机技术都发展十分迅速，而网络也成为人们日常生活工作不可缺少的重要的元素，渗透到社会的方方面面，展现出大数据的强大力量。而与此同时依托于大数据而实施的数据网络犯罪数量和形式也随之增多，许多新型犯罪技术的出现对人们的信息财产安全产生较大威胁，亟需法律制度加以约束和规范。基于此，本文简单探讨数据网络犯罪的刑法规制。

简介：摘要：在大数据环境下，人们获得了更多的信息和知识，社会经济的发展也有了新的机遇和广阔的前景。但同时，大数据也为人们带来了巨大的网络信息安全风险，尤其是在互联网不断普及和深入各行业应用的当代社会，网络信息安全风险也随之加大。面对这种情况，人们应树立网络信息安全防范意识，并提高网络信息安全防范技能，以发挥网络信息安全对人类社会及经济发展的促进作用。

简介：摘要：基于大数据分析的电力数据网络性能监控是一种先进的监控方法，它利用大数据技术和工具，对电力数据网络中的海量数据进行实时分析和挖掘，以实现对网络性能的精准监控。通过收集并分析网络流量、延迟、丢包率等关键指标，系统能够及时发现潜在的性能问题，为电力网络的优化和故障预防提供有力支持。这种监控方法不仅提高了电力数据网络的运行效率，还有助于提升电力系统的整体稳定性和安全性。 

简介：本文简要叙述了ATM宽带多业务网络业务发展的情况，并对ATM宽带多业务网络支持DDN网络优化与扩容、支持FR业务开放与互通、支持IP网络宽带化发展作了较全面的叙述，并给出了ATM宽带多业务网络应用业务的建议。最后，以江苏省宽带ATM／FR网络建设与业务开展的实际情况作一小结。

简介：摘要： 为能够实时监控高速动车组高速运行中的各种运行参数及其故障信息，及时发现和处置相关故障，保证高速动车组能够安全稳定可靠的工作，提出一种升级的4G无线网络传输技术。通过高速无线传输网络技术对高速动车组进行全天候的实时监控，是保证车组正常运行的必要条件。

简介：摘要电力调控的数据网络是电力调控中心日常活动的基本控制和管理对象，电力调控数据网络进行管理是实现自动化的电力调控目标的前提，电网调度数据网是提高电网运行安全可靠性的重要保障。文章对电力调度数据网路哦结构的特性进行了分析，从而在此基础上优化电力掉地的数据网络结构，提高电网调度应用的效率与价值。

简介：摘要在当今电力系统中，电网安全运行的基础条件即为调度自动化系统，它是整个电力系统运行条件的核心部分。调度自动化系统所得数据可以作为电力企业生产和管理的基础依据，而自动化的通信网是属于计算机管理网的一部分。下文中针对具体供电企业为例分析电力企业调度自动化系统及数据网络系统。

简介：摘要：数据网络成环是指网络中存在环状连接的现象。在数据网络中，成环可能会导致数据包循环传输，造成网络拥塞、延迟增加和性能下降等问题。数据网络成环的成因多种多样，如网络设计不合理、故障和配置错误等。因此，了解数据网络成环的成因及其对策对于提高网络稳定性和可靠性具有重要意义。

简介：摘要随着我国社会经济的快速发展，各行各业对电力需求量逐渐的增多，给电力企业用电管理以及安全提出了更高的要求。电网调度工作是保证电网运行安全以及经济运行的关键，所以必须加强对调度安全管理以及风险控制，才能创建一个安全稳定的用电环境，为社会的和谐发展做出贡献。智能电网调度数据网络的建设，能够实现电网运行中各个设备、变电站、调控中心等相关数据信息的传输工作，对可靠性、安全性、实时性具有较高的要求。本文着重介绍智能电网调度数据网络运维管理。

简介：摘要：在社会经济技术发展的推动下，我国的电力行业发展有了很大的突破，同时也取得了显著的成效，如今成为我国经济发展的重要支柱之一。随着电力行业技术的不断发展，智能化的电网构建推动了电力调度数据网的快速发展，同时也促进了调度数据网络运维管理的改进。为

简介：摘要：大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。文中通过对大数据的概念、大数据分析、大数据关键技术、大数据特点、大数据安全、大数据作用以及大数据防护等方面介绍了其中的核心技术、方案设计及应用。

简介：分析了生产数据网络的特点,并以系统的实用性、开放性、安全性、可扩充性为设计原则,从网络结构、硬件设备选用、数据流向、软件模块等方面阐述了生产数据网络管理系统的集成方法.

简介：摘要：近些年我国电力工业快速发展，智能电网以极快地速度进入人们视野并给人们的生活带来了便利，为社会经济的发展提供了支持。在智能电网建设起来后，电力公司就需根据智能电网的特征，构建适合智能电网的运维与管理体系。本文运用调查法、文献法对智能电网环境下，智能电网调度数据网络运维管做具体分析，希望能为相关工作带来些许帮助。

简介：摘要：目前，大数据网络架构的应用已经成为当前研究领域的热点问题。大数据网络架构是一种基于web服务的，以web应用为基础，结合互联网技术与传统计算机软件，从而实现信息交换和共享的新型网络结构。它将海量数据库中庞大且丰富的语义关系和主题内容进行分析，并提供用户所需要检索的数据集。在互联网时代，人们对信息需求越来越高，因此我们有必要将大数据库进行有效的整合和利用，基于5G的大数据网络架构进行分析。本文在深入研究的基础上，首先分析了5G网络结构的内涵，其次，分析了5G时代下的大数据网络架构，最后，从5G网络的优势以及5G网络架构对传输网具体地影响两个层面，论述了5G无线网络架构对传输网的影响。以期不断地完善互联网时代的大数据网络架构。

简介：摘要：近年来,我国电力工业实现了高速发展,为国家经济发展提供了基础保障。智能电网建设的持续开展,给电力调度数据网的发展提供了新的机会和新的挑战。调度数据网的运维管理也亟待进一步完善。

简介：摘要随着大数据时代的到来，各个行业都发生了较大的变化。我国的地理信息行业在大数据背景下也得到的较大的发展。科学技术的发展在给大数据发展提供一定的发展机遇，但是同时我们也需要认识到科学技术也给地理信息的发展带来了极大的挑战，如果地理信息行业难以有效应对此挑战，将会产生严重的问题。基于此，本文作者结合自身实践就大数据背景下地理信息数据网络安全的相关内容实施探讨，以供参考。

简介：摘要：随着科技的不断创新和发展，互联网对人们的生活和工作产生了很大的影响。通过信息技术手段，人们的工作和生活变得更加方便，但与此同时，也产生了许多与网络安全有关的问题。在互联网技术发展的背景下，安全态势感知可以对互联网中的安全信息进行采集、存储、分析和挖掘，数据融合技术可以对收集到的网络安全相关数据进行处理，可以提高安全态势的感知质量，保证信息数据的安全性与稳定性，在网络发展中起着十分重要的作用。

简介：摘要：云计算下的大数据网络信息检索技术，是在利用云计算技术对信息实现自动分析、挖掘后，通过优化云计算资源来实现自动化分析和挖掘，实现个性化的服务、决策的过程。以大数据为基础的网络信息检索技术，以云计算为手段，能够将网络信息检索技术与现代科学技术有机结合起来，形成一种全新的、新型服务模式。网络信息检索技术通过云计算等技术实现网络信息的检索、分析、挖掘，以为用户提供更加高效、便捷的信息服务。