大数据网络信息安全分析与对策

艾道华

身份证号：43052319830913****

摘要：在大数据环境下，人们获得了更多的信息和知识，社会经济的发展也有了新的机遇和广阔的前景。但同时，大数据也为人们带来了巨大的网络信息安全风险，尤其是在互联网不断普及和深入各行业应用的当代社会，网络信息安全风险也随之加大。面对这种情况，人们应树立网络信息安全防范意识，并提高网络信息安全防范技能，以发挥网络信息安全对人类社会及经济发展的促进作用。

关键词：大数据；网络信息；安全管理

1大数据网络信息安全的含义

我国在计算机网络领域已经取得了举世瞩目的发展。我国高度重视网络安全问题，相关部门颁布的《计算机信息安全保护条例》对计算机网络安全给出了明确定义：计算机网络安全指的是通过计算机技术和网络技术手段，使计算机的硬件、软件、数据库等受到保护，最大可能不因偶然或恶意因素遭到破坏、更改和泄密。根据条例的规定可以发现，对于信息在网络环境下的传输、存储、处理和使用等环节都应当受到保护，防止出现安全泄密问题切。在大数据背景下，网络安全的意义被进一步扩展，从单一网络系统的防护扩展到对网络数据的防护，并且对于防护方式和防护水平提出了更高的要求。

2大数据网络信息安全的主要问题

2.1用户隐私问题

在信息大爆炸的时代，人们过多地依赖于网络，个人信息遍布于各类网络平台。由于缺乏相应的个人信息的保护意识，用户由于操作不当，随意地浏览网页，分享链接，误入钓鱼网站等造成密码被盗用，位置信息、银行卡信息等个人敏感信息遭到泄露。

2.2黑客入侵问题

黑客通过不法手段侵入用户系统，破解、截获、盗取及破坏用户数据资料信息，造成用户重要信息的缺失，为相关用户带来不可估量的损失。大数据时代，数据资源日益重要，也会吸引更多的潜在攻击者，他们依靠获得的大量数据，为自己谋取非法利益。

2.3病毒攻击问题

由于大数据时代下的网络特性，为一些病毒提供了入侵网络系统的可能性。病毒的传染性和隐蔽性，以及不断地更新换代，使它们具备非常强的破坏能力，能够使计算机中已存储的重要信息丢失，阻碍计算机系统正常使用，甚至有可能造成计算机网络瘫痪。而近年来，“勒索病毒”的出现，更是严重损害了用户的合法权益，造成用户的经济损失。

2.4计算机网络自身特点造成的安全问题

在互联网飞速发展的时代，为了给更多的网络用户提供资源，网络往往以开放性的状态呈现，但这种状态会使安全协议的可靠性降低，再加上计算机自身硬件软件的漏洞，给计算机的安全性带来了巨大的威胁。同时，由于计算机管理人员自身专业素质的不足，对存储的信息管理不严格，未能够有针对性地加强信息安全管理，给用户带来了安全隐患。

3大数据网络信息安全防护对策

3.1数据结构化

数据存储是影响数据安全管理最重要的因素，因此在企业或政府相关机构中对数据的结构进行统一并加以规划，强化安全防范措施是很有必要的。对数据进行科学规范地存储加密可以有效防止其泄密，还可以加强对数据结构的保护，提高数据信息的处理转化效率。对于使用后的二手数据也不能掉以轻心，一定要及时进行处理。大数据时代的一个重要趋势是数据标准化，让数据结构可控，有利于实现安全管理。

3.2修复系统漏洞

系统漏洞极为常见，部分是因工作人员设计问题而产生，另有部分是因需预留一定安全出入口而导致的，有些系统漏洞是不可避免的。在大数据环境下，用户应及时修复系统漏洞，更新补丁，以尽量消除系统漏洞所带来的蠕虫影响，从而保护系统安全。当前，人们所使用操作系统均由微软公司提供，为消除系统漏洞，用户应及时通过微软公司专门的update站点下载最新漏洞补丁，在黑客或是蠕虫入侵系统前即做好各类漏洞的修复工作。为做到这些，用户可于系统当中安装必备的网络系统安全管理软件，如360安全卫士、电脑管家等，并开启自动修复系统漏洞，以及时了解系统所存留的漏洞，并进行修复，最大限度保障系统的安全性，以免系统信息数据遭到破坏或被窃取。

3.3预防病毒传播

在大数据环境下，因信息量极大且传播速度极快，所以病毒传播的防范也更加困难。但病毒传播所带来的危害极大，因此用户要重视病毒传播的防范。在日常管理工作中，用户应认真解决各类病毒入侵问题。首先，可于系统中安装具较高安全性和有效性的杀毒软件，以全面实时监控网络系统，及时发现并消除病毒。其次，及时采取隔离措施。部分病毒隐藏于系统文件或是下载的信息中，若随意删除极有可能导致系统文件或是所下载信息被损坏。面对这种情况，应及时采取隔离措施，将被感染的文件或信息隔离出去，在确认不会影响文件或是信息的情况下再进行清除。这样一方面切断了病毒的传播途径，以免病毒大范围扩散；另一方面也保证了文件或是信息的安全性。最后，及时升级杀毒软件。杀毒软件是保障系统及信息安全的重要软件，但随着网络技术的不断发展，病毒也会不断更新。在这种情况下，用户就应及时升级系统中的杀毒软件，更新病毒库，以及时发现并消除系统中的新病毒。

3.4防范黑客入侵

为应对黑客攻击，用户首先应了解在大数据环境下黑客攻击所采取的模式及攻击事件的特征，通过对大数据处理资源进行整合以防范利用大数据进行隐藏的黑客入侵，消除因黑客入侵所带来的安全风险。此外，还可采取以下防范措施。

第一，隔离内外网。采取物理隔离方式将企业内部网络与外网进行隔离，这是维护网络安全最有效也是最直接的方法，特别是在对网络服务器的保护中，此方法既经济又有效。第二，合理利用路由器功能。一方面要提高路由器的登录密码和与外网进行连接的账号密码的强度；另一方面经绑定系统设备的MAC地址及IP地址，以免黑客通过IP地址进行入侵。第三，建立系统防火墙。防火墙是现代网络系统当中应用相对广泛的安全访问控制技术，可通过包过滤、状态检测、代理服务等方式控制用户访问，从而提高网络的安全性，同时还可利用数据过滤以使信息的安全风险下降。

3.5加强虚拟化数据安全防护

大数据时代的数据几乎都是虚拟化的，这就需要注意防护。例如在本地网络增加几道防火墙，这类防火墙应该具有防止端口泄密、访问欺骗等功能。对于DDOS这种恶意的网络攻击行为，要迅速阻止，尽最大努力保障网络信息的安全。还要对网络流量进行监控，当其数值范围出现极大波动时，要马上把核心部分切断，保障核心数据不受损失。

3.6加固网络层节点的数据安全

网络中的各个节点都需要加以防护，例如服务器、交换机等，要保证其在传输过程中能够做到不泄密。与此同时，因为大数据的传输过程会给各个节点造成严重的数据负担，因此应加强各个数据节点的处理能力，使其能够在较短的时间内实现数据的顺畅通信，只有数据存储效率提升，才能实现对数据信息的安全保护，而对于那些不正常的数据，为了避免出现安全隐患，要随时监视控制。

3.7建立完善的信息安全系统，加强安全管理

网络信息安全是信息系统运行过程中的重要威胁。为了对信息系统安全问题进行防范，企业或者单位要积极建立一个防护水平较高的信息安全系统，加强对信息系统系统的安全管理，制定完善的安全管理制度，加强对信息网络的监管，提高各种信息的传输水平，减少网络威胁。

首先，要强化执行力。企业应成立信息安全管理部门，将信息系统安全管理目标细分，层层分解，制订出明确的安全管理责任书，明确每一个信息安全管理人员的职责，将信息网安全管理工作落到实处，一旦出现安全问题，要及时安排技术人员解决故障问题、安全问题，查找原因，避免再犯。其次，要制定应急措施，一旦出现系统故障，要及时采取应急措施对故障进行解决，尽快恢复信息系统的正常运行水平。

4结论

综上所述，大数据时代背景下，为了维护计算机网络信息安全，避免重要数据信息泄露，应该加强网络信息安全的防护与控制，提出合理的措施予以安全防护，制定紧急预案，提升安全防护意识，创新网络信息安全防护措施，确保证网络信息安全。

参考文献

[1]丁丰.大数据与网络信息安全管理分析[J].南方农机，2021，48（20）：115.

[2]王雪涛.大数据环境下我国企业信息安全影响因素研究[D].哈尔滨：黑龙江大学，2020.