简介：介绍了驾驶疲劳检测的原理,列举了当前常用的驾驶疲劳检测技术并对各种检测技术进行对比分析;从驾驶人疲劳判别的研究、可穿戴设备在驾驶疲劳检测中的应用、多信息融合及多功能智能车载设备的研发、大数据及云计算技术在驾驶人疲劳检测的应用4个方面指出了驾驶疲劳检测的发展趋势.

简介：1.懒得起床，上、下楼梯时常绊脚，握方向盘的手感觉发硬；2.不愿与上级或更多的人见面，不想参与社交活动；3.驾车时老是打哈欠，说话时声音细而短。

简介：摘要：在长时间驾驶过程中，司机必须保持高度集中，随时准备应对各种复杂的内外环境，容易引起驾驶疲劳，导致注意力不集中、判断能力下降、警惕性降低、精神错乱等。这使得驱动程序很难保持良好的初始技术水平，从而导致诸如停止操作、惯性或操作错误等问题。因此，研究和发展检测驾驶疲劳的技术具有重要的社会和经济意义。基于以往的疲劳驾驶检测方法，本文总结了当前的疲劳驾驶检测技术。分析了根据主观方法、心理、行为和生理参数确定驾驶员是否疲劳，对检测技术进行了分析和探讨。

简介：摘要：在长时间驾驶过程中，司机必须保持高度集中，随时准备应对各种复杂的内外环境，容易引起驾驶疲劳，导致注意力不集中、判断能力下降、警惕性降低、精神错乱等。这使得驱动程序很难保持良好的初始技术水平，从而导致诸如停止操作、惯性或操作错误等问题。因此，研究和发展检测驾驶疲劳的技术具有重要的社会和经济意义。基于以往的疲劳驾驶检测方法，本文总结了当前的疲劳驾驶检测技术。分析了根据主观方法、心理、行为和生理参数确定驾驶员是否疲劳，对检测技术进行了分析和探讨。

简介：摘 要：日益完善的城市交通系统为我们的生活带来无限活力，不断增多的汽车构成了城市跳动的脉搏。安全行车，不仅是整个城市交通系统正常运行的基础，更直接关系到汽车驾驶员与道路参与者的生命安危。通过理论与实践相结合，本文重点从疲劳驾驶产生的主要原因、表现形式、危害后果及预防措施等方面展开阐述。

简介：

简介：

简介：摘要随着我国生活水平的提高，在交通方面有了质的飞跃，其中汽车保有量更是与日俱增。但是，随之而来的交通事故也源源不断。据统计，我国交通事故死亡人数己连续10多年居世界第一，其中，驾驶员疲劳造成交通事故的占总数的20%左右，占特大交通事故的40%以上，阻止疲劳驾驶的发生已刻不容缓。

简介：内容摘要： 本文通过对驾驶疲劳产生的原因及预防的措施进行了全面的分析，旨在通过分析，使驾驶人明白疲劳产生的原因，进而找到有针对性的措施，最终目的是为了达到安全行车。

简介：摘要：在车辆日益增多的今天，驾驶疲劳称为我们探讨的话题，所以我们设计出了疲劳驾驶检测系统为驾驶员提供了保障，本文通过opencv，python等技术和语言的应用，设计出能实时检测疲劳状态的系统，能为驾驶员的安全提供保障.

简介：

简介：为提高车辆安全、减少因驾驶疲劳导致的交通事故,自20世纪80年代起,汽车厂商、零部件商以及科研机构开始从事驾驶疲劳方面的研究。本文总结了各种驾驶员疲劳状态监测系统的研究与应用情况以及整车厂在售车型配备的驾驶员疲劳状态监测系统及其工作原理,例如梅赛德斯-奔驰AttentionAssist系统基于操纵行为监测驾驶员疲劳状态,丰田DriverMonitor系统基于驾驶员面部状态和眼睛开闭频率监测驾驶员状态,福特DriverAlertSystem采用多维信息融合的方法监测驾驶员状态,等等。本文分析了目前各种驾驶员疲劳状态监测技术的工作原理、优点与不足,并梳理了研究驾驶员疲劳状态的技术路线,提出了建立疲劳数据库的方法、监测驾驶员疲劳状态的方法以及如何应用疲劳监测结果,最后预测驾驶员疲劳状态监测技术未来的发展趋势。

简介：摘要：该项目采用的算法为轻量级深度学习算法，能够进行自适应特征提取，提高了准确性，满足实时性要求。选取具体室内场景，探究出最适合室内疲劳度测定的算法并探索最优解。基于人体面部图像序列动态地获取人的面部表情信息，在pytorch编译环境下实现面部特征捕捉算法及体态识别算法并找到出适合的深度学习算法。为实现研究目标，本文选取合适的数据库。接着给数据库中的数据附上更加细致的基于疲劳程度的分类标签，并打乱后切分成训练集和测试集两部分。随后构建ResNet50卷积神经网络，设置模型参数，并做初步的赋值。将数据库导入网络中，用迁徙学习的思想进行网络训练，完成对数据库图片的分类。根据分类结果不断调整参数后，完成该网络的构建，并投入实践中。

简介：摘要：本文针对疲劳驾驶对交通安全的严重影响，介绍了现有的驾驶员疲劳检测产品和技术。首先介绍了车企实施的驾驶员疲劳检测系统，与第三方商业产品，如丰田、大众和日产等汽车公司的相关研究成果。接着，本文详细介绍了基于车辆传感特征的疲劳检测方法和基于传统计算机视觉的疲劳检测方法，并分析了它们存在的缺陷。最后，本文探讨了基于深度学习的疲劳检测方法，并对深度学习在驾驶员疲劳检测中的未来发展方向进行了展望。通过对现有产品和技术的介绍与分析，为进一步研究和改进疲劳检测方法提供了参考。

简介：摘要

简介：摘要:本研究旨在探讨驾驶员健康与行车安全之间的关系，特别是疲劳驾驶与酒驾对交通安全的影响。通过文献综述和统计数据分析，揭示了驾驶员疲劳和酒驾在引发交通事故中的危险性。研究发现，长时间驾驶、不合理的工作安排和缺乏休息等因素都可能导致疲劳驾驶，而酒驾则严重损害驾驶员的判断和反应能力。为了提高行车安全，必须采取综合措施，包括加强驾驶员健康监测、制定合理的工作时限和休息规定，以及加强宣传教育，提高驾驶员的安全意识。通过这些努力，可以最大限度地减少疲劳驾驶和酒驾引发的交通事故，保障道路安全。

简介：针对驾驶员疲劳状态检测问题,该文提出了一种基于人眼识别的疲劳检测算法。通过人眼来检测驾驶员的疲劳状态是一种简单且有效的方法,人眼的检测和定位是其中的关键问题。为了降低背景环境对检测的干扰,首先采用YCbCr空间的高斯肤色模型的方法将人脸检测出来,其次对检测出来的人脸进行去噪处理,用积分投影的方法将人眼部分独立分割出来,计算出眼睛的面积,将它与模板进行比较,由此判断驾驶员是否疲劳。

简介：

简介：摘要： 疲劳驾驶引发的交通事故案件严重影响人们的生命财产安全，为了避免此类事故发生，本文提出了一种检测疲劳驾驶的方法，通过定位人脸感兴趣区域 采取与心率有关的信号，结合快速独立分量分析法（ FASTICA ）、相关性分析和小波变换提取 R波，然后对心率信号进行心率变异分析，得出判断疲劳的指标，从而判断司机是否处于疲劳状态。采取非接触性方法从根本上解决疲劳驾驶引发的安全问题。

简介：【摘 要】随着国家经济飞速发展，人们生活质量较以往相比有明显提升，个人拥有汽车现象也较为常见，虽然为日常生活带来了许多便利，但也产生许多麻烦，例如交通事故频发、车辆违规、疲劳驾驶等。疲劳驾驶主要是指驾驶者长时间驾驶车辆以致于心理和生理之间的平衡被打破，无法对事物做出正确判断。这是导致交通事故发生的主要原因危害极大，文章对疲劳驾驶的危害和出现原因进行分析，提出预防控制措施，将危害产生的损失降到最低。