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  • 简介:初步建立的慢病风险指数公式为慢病风险指数=体质指数+3.5腰围,ROC(工作特征)曲线分析显示慢病风险指数切点为300,并且慢病风险指数比体重指数和腰围有更高的筛查效率。

  • 标签: 风险指数 慢病 病效 预测 体质指数 曲线分析
  • 简介:本文研究了高加索西北和西部地区滑坡的风险、损失的评价和预测问题。在这个地区滑坡现象的特点是分布广泛、滑坡体移动范围大、过程持续时间长和滑坡强度继发出现。

  • 标签: 滑坡 风险 风险管理 滑坡预测 损失
  • 简介:摘要目的探讨ABCD2联合颈动脉超声对短暂性脑缺血发作(TIA)后7d脑梗死发生的评估价值。方法收集102例确诊TIA的住院患者的临床资料,并分析ABCD2评分+颈动脉狭窄与TIA后脑梗死发生的相关性。结果颈动脉狭窄≥50﹪的TIA患者76例,7d内脑梗死的发生人数为26例,占34.2%;颈动脉狭窄<50%的TIA患者26例,7d内脑梗死的发生人数为5例,占19.2%,两组比较差异有统计学意义(p<0.05)。结论ABCD2联合颈动脉超声检查能进一步提高TIA后脑梗死预测的准确性。

  • 标签: ABCD2评分 颈动脉狭窄 TIA 脑梗死
  • 简介:目的评价《美沙酮维持治疗(methadonemaintenancetreatment,MMT)者脱失风险评估量表》的预测效度,作为美沙酮维持治疗者脱失风险的评估工具。方法使用《美沙酮维持治疗者脱失风险评估量表》调查10个MMT门诊新入组的224例受治者,通过构建接收者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线评价其预测效度。结果《美沙酮维持治疗者脱失风险评估量表》评估结果的ROC曲线下面积为0.89,95%CI:0.85~0.93。以23分作为评估美沙酮维持治疗者脱失风险的最佳临界值,灵敏度为82.98%,特异度为76.92%,阳性预测值为72.22%,阴性预测值为86.21%。结论《美沙酮维持治疗者脱失风险评估量表》具有较好的预测准确性,是评估受治者脱失风险的较为简便、可靠的工具。

  • 标签: 美沙酮 HIV ROC曲线
  • 简介:风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

  • 标签: 风电功率 组合预测 权系数 熵值法
  • 简介:为了分析国家气候中心(NCC)月气候预测产品对陕西各气候区域和不同月份的预测能力,充分发挥其指导作用,利用现行评分方法和同号率统计方法,对2000--2010年NCC月气候预测产品对陕西月降水和气温预测情况进行分析,结果表明:月降水及其异常级评分多年平均值分别为57.9和63.4,同号率56.3%和57.7%。3月、5月、7—9月、11月和汉中、安康、商洛的评分及同号率较高。月气温及其异常级评分多年平均值分别为74.3和76.4,同号率70.8%和72.0%。3月、6—7月、11月和榆林、延安的评分和同号率较高。异常级预测的漏报率较高。

  • 标签: 月气候预测 异常级预测 漏报率 国家气候中心 陕西
  • 简介:4.3.5颈动脉干预试验卒中患者心血管结局事件的另外一些研究数据,来自比较颈动脉支架置入术与动脉内膜切除术的研究。但是仅有2项研究在报告了卒中和死亡发生率的同时,也报告了心肌梗死(myocardialinfarction,MI)的长期发生率。

  • 标签: AHA科学报告 心血管疾病 风险评估 风险预测 卒中 血管疾病
  • 简介:摘要目的分析ABCD2评分结合头颈联合CTA预测短暂性脑缺血发作(TIA)后2d~7d发生脑梗死的风险。方法以2010年5月-2011年12月住院的97例TIA患者作为研究对象,收集其临床资料和CTA检查结果。按ABCD2评分法进行评分,随访TIA后2d和7d内脑梗死发生率。并分析ABCD2评分、CTA与TIA后短期内发生脑梗死的关系。结果TIA后26例(26.8%)患者在TIA后7d内发生脑梗死,其中9例(9.2%)发生于2d内。ABCD2评分与TIA后2d和7d脑梗死发生率呈正相关,ABCD2评分越高,脑梗死的发生率越高(P<0.05)。TIA后动脉狭窄≥50%的患者中脑梗死的发生率与<50%的患者相比明显增加(P<0.05)。结论ABCD2评分法对TIA后脑梗死发生有预测价值,进一步结合CTA检查能提高预测的准确性。

  • 标签: 短暂性脑缺血发作 脑梗死 ABCD2评分 头颈动脉血管成像
  • 简介:美国加州大学洛杉矶分校的专家研究出一种新技术,可以根据唾液来预测人的年龄。该技术能够为犯罪现场调查提供新的用于确定嫌疑人年龄的取证工具。加州大学洛杉矶分校的研究人员使用34对21—55岁的男性同卵双胞胎的唾液样本,扫描了他们的基因组,确定了DNA中甲基化与年龄密切相关的88处位点。他们还利用年龄为侣~70岁的31名男性和29名女性的唾液样本做了相同的实验,获得了同样的结果。接下来,他们建立了一个预测模型,使用与甲基化和年龄关系最密切的3个基因中的两个。当他们把双胞胎或其他人群的唾液样本数据输入模型中时,能够正确地预测一个人的年龄,误差范围在5年之内,这是一个相当高的精度水平。

  • 标签: 预测模型 年龄 唾液 利用 美国加州大学 取证工具
  • 简介:摘要目的了解老年人骨质疏松性骨折的风险与骨密度(BMD)的关系,寻找引发原发性老年性骨质疏松性骨折的BMD阈值区间,为预测发生老年性骨质疏松性骨折的风险提供科学指标。方法对1210例年龄≥60岁的老年人骨质疏松症患者进行定量超声骨密度仪(QUS)测定跟骨的BMD值,将数据输入计算机进行统计学处理分析。结果骨折发生例数随BMD的T值降低呈负相关,骨质疏松性骨折患者百分比分别在Ⅰ区间和Ⅱ区间均与Ⅲ区有非常显著性差异,当BMD的T值≤-3SD骨折发生例数呈显著增加(r=-0.973,P<0.01)。结论老年人BMD的T值为-3.0SD时,骨折发生率呈明显上升,临床上可将老年人的BMD的T值低于正常1个标准差(-3.0SD)作为预测骨质疏松性骨折的阈值区间。

  • 标签: 骨折 阈值 跟骨 骨质疏松 骨密度 老年人 定量超声
  • 简介:近10年来,中国社科院每年以蓝皮书的形式,推出中国法治发展年度报告,堪称法律界的一件盛事。2月20日,《中国法治发展报告(2012)》如期而至。这已经是中国社科院的第十本法治蓝皮书了。

  • 标签: 犯罪形势 中国社科院 预测 法治发展 年度报告 发展报告
  • 简介:为避免对老年患者过度检查、过度治疗,医学指导原则要求医生在决策时更多地将寿命因素考虑在内。但有研究显示,临床医生却一直疏于预测病人剩下的时日。加州大学旧金山分校的研究人员推出一种评估机制.将老人分为从“一般”到“很好”16个等级,与之对应,老人剩余的日子可能从半年到五年不等。

  • 标签: 寿命 预测 临床医生 老年患者 研究人员 加州大学
  • 简介:2013年是力但倡改革之年,改革既要支付成本,也将获得红利。对于2013年经济,维持三个预测

  • 标签: 预测 经济 支付成本 改革 红利
  • 简介:灰色预测模型(GM模型)运用灰色系统理论,适用于数据量少、信息不确定的经济预测.近年来在房地产投资开发领域,已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面,并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具,对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看,在未来几年,西安市房地产市场还有较大的发展空间,房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加,西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大.同时.未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展.房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。

  • 标签: GM模型 房地产市场 预测
  • 简介:新赛季已经进行了三分之一,随着全明星赛的临近,冬季转会市场热闹起来,各种转会流言满天飞,那么这些传言中,哪些将会在不久的未来变成现实呢,或者说,应该变成现实呢?

  • 标签: 交易对象 开拓者 冬季 火箭 步行者 未来
  • 简介:我们报道了一些关于帮助人类和机器人并肩工作以协助机器人识别人类手势的研究。麻省理工学院的研究人员已经开发出一种不同的算法,通过预测人类的下一步活动,来帮助机器人在出厂设置时适应人类。

  • 标签: 机器人 人类 预测 动作 麻省理工学院 研究人员
  • 简介:摘要目的夜间血压控制的情况与左心室肥厚以及脑梗塞的发生有相关性。方法在高血压患者中,采用超声心动图检查,动态血压监测以及头颅CT检查,进行分析。结果夜间血压控制不良的患者其左心室肥厚以及脑梗塞的发生率较高。结论夜间血压的控制情况有助于预测左心室肥厚以及脑梗塞的发生。

  • 标签: 夜间血压 左心室肥厚 脑梗塞
  • 简介:摘要目的掌握简便的门诊人次预测方法,为医院管理服务。方法使用Eviews软件,采用时间序列分解方法与趋势外推法预测门诊人次。结果Eviews软件小巧实用,采用时间序列预测方法得到结果误差较小,趋势外推法误差较大。结论Eviews软件操作简单,界面简洁,值得推广。

  • 标签: Eviews软件 预测门诊人次 时间序列分解
  • 简介:为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2EnterpriseEdition(J2EE)多层体系Browser/server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、只类型等因素,形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。

  • 标签: 典型大用户 短期负荷预测 气象要素 负荷分析报告 系统设计