简介:摘要:近些年来伴随着信息技术的高速发展,信息技术的成果也开始广泛应用于各行各业,包括电力行业。在这样的背景下,电力信息通信技术的重要性开始愈发重要。因此,在发展过程中,应保证大数据分析技术同电网安全自身的预警需求之间有机的结合,从而进一步保证电网调度的稳定,成为重中之重。正是在这样的情况下,研究与分析电网大数据的特点并详细了解我国预警系统的相关管理要求,成为促进我国电网预警技术不断发展的一条切实可行的路径。
简介:摘要:随着环境问题的日益突出,环保检测数据的收集、处理和分析变得至关重要。本文探讨了大数据分析在环保领域中的应用,重点关注环境问题的预警与应对。首先,介绍了环保检测数据的收集与处理过程,包括环保监测网络的建设、传感器的部署,以及数据的采集、传输、存储和质量控制。接着,详细阐述了大数据分析在环保领域中的应用,包括数据挖掘、特征提取、空间分析、地理信息系统(GIS)、时间序列分析和趋势预测,以及基于机器学习的模式识别与分类方法。在此基础上,讨论了环境问题的预警与应对策略,探讨了基于大数据的环境问题预警模型构建,预警指标的选择与制定,实时监测与快速响应机制。最后,通过案例分析,展示了空气质量、水污染等环境问题预警与管控的实际应用。
简介:摘要: 为了提高对大数据质量风险进行量化的水平,对此特设计一种基于HiveHIVE数据库大数据质量预警监控平台。设计平台总体架构,分为大数据层、预警监控逻辑层以及应用界面层,借助数据中心的数据采集上报通道对数据进行监控分析和预处理,实现大数据质量预警监控平台运行机制的闭环,基于HiveHIVE数据库的数据变化情况绘制成箱线图,找到异常数据完成大数据异常检测,根据大数据质量偏离度曲线作为大数据质量预警总体范围。平台性能测试结果表明:设计平台能够量化大数据质量风险,完成预警等级评定,且得到的结果与实际的数据相吻合,验证了平台有效性。
简介:摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革,在这样的环境下,我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战,对供电企业们提出了更高的要求和期待,在很长的一段时间内,对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点,所以,如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析,找到其中有价值的电费信息,并对其进行全面的分析,在这个过程中,找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户,在此基础上,采取卓有成效的有针对性的解决手段,让问题得以解决,使电费回收管理变得更加的容易和高效,进而使电费的回收率能够有大幅度的提升,减少电费回收过程中的危险。