简介：证明了几个重要不等式，并研究了几类不同边界条件下随机半闭1-集压缩算子方程随机解的存在情况，得到了若干新的结果．

简介：利用随机拓扑度理论研究随机非线性凝聚算子，在一定条件下得到随机算子方程A（w，x）=μx的随机解和随机算子不动点的存在性，所得结论减弱了已知文献中相应定理的条件．

简介：利用Mann迭代技巧,讨论了一类随机算子方程A（ω,x（ω）,x（ω））=B（ω,x（ω））的随机解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广.

简介：本文利用锥理论和非对称迭代方法,在半序实Banach空间上讨论了一类随机非紧算子方程的随机解的存在唯一性,同时给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些单调算子的不动点定理进行了随机化,非对称迭代方法是解随机积分的又一有效方法,它能够解决半序空间中对称迭代方法无能为力的问题。

简介：设A,B是作用在Hilbert空间H上的两个有界线性算子，文中利用算子分块的技巧,在算子A值域闭的情况下讨论了算子方程AXA＊=B解及其正解存在的充要条件并用算子矩阵的形式给出了它们的具体表示。

简介：基于概率论理论基础,给出了随机赋范空间中算子的随机范数定义,在此基础上,应用逆算子定理证明了随机赋范空间中算子族的共鸣定理,它以Banach空间中的共鸣定理为特例,是Banach空间中的共鸣定理的随机化形式,随机化的共鸣定理刻划了在随机赋范空间框架下随机变量族的一致有界性.随机赋范空间中的共鸣定理将可能成为随机泛函分析与概率论的新应用工具.

简介：研究了随机半闭1-集压缩算子和随机凝聚算子的随机不动点指数问题，推广了郭大钧文中的几个定理．

简介：首先对几乎处处有界的随机线性算子的Co-半群{B（t）：t≥0）利用L^0-范数的转化技巧给出一个特殊的性质．然后，基于这一性质，对与{B（t）：t≥0}的随机无穷小生成元相关的一些重要的性质进行了研究，并改进了近期文献中一些已知的结果。

简介：在Banach空间中研究非线性算子方程F（x）=0的近似求解问题．首先，把实函数数值积分的梯形公式推广到非线性泛函的Bochner积分中来，得到Bochner积分的梯形公式；然后，利用这一公式来构造牛顿迭代法的变形格式，从而得到梯形牛顿法，并在弱条件的α-判据下借助于优函数技巧证明了它的收敛性．

简介：本文讨论Hilbert空间上具有强单调、上半Lipschitz连续性质的多值算子方程的求解方法，构造了迭代格式并证明迭代过程是收敛的；同时给出它在求解多值微分方程边值问题中的应用。

简介：运用非线性Lipschitz对偶算子的性质，并结合算子谱半径的概念，得到了一类Lipschitz算子方程Tx=Sx解的存在性定理，并将其应用到一类连续可微算子方程中．

简介：分别从布朗运动的主方程和连续时间随机游走模型出发导出了经典的扩散方程。进一步,在加入了外力场后,得到了Fokker-Planck方程,并对描述次扩散现象的分数阶扩散方程的导出进行了研究。

简介：利用锥理论和半序方法讨论一类非线性算子方程ｘ＝Ａｘ的迭代求解问题，得到解的存在唯一性定理，并给出其应用．

简介：在一般Banach空间中，使用迭代的方法，研究Ф-强增生算子方程解的逼近问题，建立了带有误差的Ishikawa迭代序列强收敛到解的条件．用Ф-强增生算子代替强增生算子，使以往的相应结果更具一般性．从而改进和推广了有关文献的相关结果．

简介：通过应用范数形式的锥拉伸与压缩不动点定理，一类含有一维P—Laplacian算子的奇异非线性四点边值问题的正解的存在性被考查，尽管非线性项含有未知函数的一阶导数。

简介：正倒向随机微分方程源于随机控制和金融等问题的研究,反之,方程理论的研究成果在控制、金融等领域也有着重要的应用。基于正向和倒向随机微分方程的理论成果,正倒向随机微分方程的研究在短时间内取得了长足进步。本文将从方程可解性这一角度出发,对正倒向随机微分方程目前取得的成果进行系统的总结与探讨。

简介：研究了一类随机非线性积分方程和随机非线性微分方程的随机解.在无限维Banach空间上举出了一个反例,得到了一些新的结果.

简介：倒向随机微分方程在随机微分对策、随机最优控制、偏微分方程以及金融数学等方面的应用中起到了重要的作用。本文阐述了倒向随机微分方程的基本原理，对它的一般性结论进行说明。提出倒向随机微分方程在最优控制中的应用，给出倒向随机微分方程最优控制的数学模型，并给出在最优控制问题中的条件假设以及状态方程，并对其最优性进行了相关的证明。

简介：通过不动点指数理论,讨论了一类超线性算子方程的多重解问题.在合适的条件下,我们至少得到了三个解:一个零解,一个正解和一个负解.并将抽象结果应用到超线性微分方程两点边值问题.

简介：研究从幂结合广群到实的或复的赋准范空间的Cauchy算子方程的Hyers-Ulam-Rassias稳定性.