简介：根据枇杷生长对气象条件的要求，利用塘栖历年气象资料，分析了塘栖枇杷生长期气温、降水量、日照等特点，在此基础上提出趋利避害、科学发展枇杷生产的建议，并在日常工作中开展有针对性的气象服务。

简介：台风是对三门县影响最大的灾害性天气，也是目前需要重点研究的课题。主要从三门县台风灾害系统特征出发，重点阐述了台风对三门社会经济带来危害的3大致灾因子大风、暴雨、风暴潮的影响现状，并在阐述当前的孕灾环境特征和社会经济条件特征的基础上，结合历史台风资料和气象自动站资料，开展了历史台风危险性评价和危险性空间分析，并得出一定结论：台风对我县影响是全境的，区域上有轻重区别，当前讨论台风灾害影响时不应忽视考虑社会经济条件特征。

简介：为了探求引发输电线雷击跳闸时的地闪强度特征，利用浙江省电力部门闪电定位系统的2005--2011年地闪数据和输电线雷击跳闸事故资料，绘制了浙江省地闪密度分布图和强度分布图，分析了浙江省地闪密度和地闪强度分布特征。依据地闪和雷击跳闸事故时间和地点一致的原则，并结合气象部门的天气状况记录，筛选出8个典型个例和98个雷击跳闸事故进行分析研究。结果表明浙江省的地形过渡带是地闪密集区，浙江省负闪强度呈现沿海高于内陆的分布特征。在引发输电线跳闸的地闪中，强度在0—100kA之间的地闪占91．8％；强度介于10～50kA之间，占总地闪的69．4％。从不同电压等级的输电线分析，随着输电线电压等级越高，绕击跳闸的比例越大，而引发输电线雷击跳闸的地闪强度越小。

简介：利用平凉市7个气象站1965～2010年逐日、逐月的气温、降水、蒸发等资料,分别采用K指数、PDSI、CI指数、Z指数等4种干旱指标计算了各站近46a逐月的干旱指数,分析比较了这4种干旱指标在干旱变化、干旱程度和范围等方面的应用情况,结果表明：K指数、CI指数和Z指数在多数情况下与降水对应关系密切,而PDSI对降水变化的反映并不十分灵敏;各种干旱指标都能反映出区域内干旱的发生,但反映的程度和范围不同,无论在重旱年份或一般年份K指数计算的干旱程度和范围明显要大于其他3种指数,Z指数则明显偏轻,PDSI和CI指数介于二者之间;重旱年份K指数对干旱程度及范围的反映更为接近实际情况,Z指数最差;一般年份,PDSI、Z指数和CI指数更具有优势,但CI指数在冬季的适用性较差。干旱是一个复杂的累积过程,在业务应用中要综合考虑前期水分情况及旱情发生发展的各类影响因素,根据实际情况选择不同的干旱指标。

简介：根据天气形势、本地气象要素等分析易于产生泉州沿海区域性污染的气象条件，重点从干湿条件、相对湿度及无雨日数等与湿度相关的要素方面探讨泉州沿海区域性污染的干湿污染特点。结果表明：泉州沿海区域性空气污染产生的天气系统主要有地面高压（高压底部、后部或高压脊）、地面倒槽、低涡锋面和锋前暖区等形势；地面气象要素多为升温降压、日风向及风速存在海陆风变换、夜晨有雾霾现象；相对湿度在70％-80％时，易造成区域性空气污染。

简介：利用国家气象信息中心研制的全国30000多个地面自动站降水与CMORPH（ClimatePredictionCenterMorphingtechniquel卫星反演降水融合而成的融合降水产品，分析了融合降水平均偏差和均方根误差的时空分布特征，探讨了不同降水量级以及站点稀疏区和密集区的融合效果，结果表明：融合降水的平均偏差和均方根误差量值均较卫星反演降水有显著减小，随时间的变化幅度不大且误差的区域性差异减弱；融合降水不同量级降水日数分布接近于地面观测降水，虽高估了雨强小于等于4mm／d的降水，低估了大于4mm／d高值降水，但同一量级下的误差比卫星反演降水大幅减小，且随着降水强度的增加改善效果明显；站点密集区的融合降水值主要是取决于地面观测降水；站点稀疏区在没有站点分布时，融合降水值主要取决于卫星反演降水，但随着站点个数增加，地面观测降水在融合降水中所占比重逐渐增大，且超过了卫星反演降水的作用。可见融合降水充分有效利用了地面观测降水和卫星反演降水各自的优势，融合效果明显。

简介：利用MICAPS3常规资料、自动气象站雨量资料,对2012年7月27-29日锡林郭勒盟出现的区域性暴雨天气过程进行分析.结果表明：此次暴雨是由冷性低槽、高低空急流和副热带高压边缘的西南暖湿气流共同影响产生的.低层强盛的偏南气流建立起水汽通道,再配合地面倒槽共同作用,产生了暴雨天气.

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。