简介：数理逻辑智能是指能有效地运用数字、计算、推理、假设和思考的能力。儿童的表现是喜欢数学或科学类的课程，常常自己提出问题寻求答案，喜欢寻找事物的规律，对新的学科发展感兴趣，能很快发现别人言谈行为的逻辑性缺陷，喜欢下棋或玩思考性的玩具。科学家、数学家、会计师、工程师、电脑软件设计师等都需要有很强的数理逻辑智能。

简介：

简介：自本世纪七十年代末以研究智能系统的工作原理为对象的交叉学科——认知科学(CognitiveScience)正式宣告诞生以来,“人类智能的奥妙”就成为当今人类最感兴趣的四大问题之一。随之而来的,关于“人类智能的研究和开发”等系列问题也格外引人注目。“人类对自身潜能的不断挖掘,即人类智能的发展,是一个比用国民生产总值所能衡量的经济发展,远更基本的现象。”“如何去激发我们处于休眠状态的潜能,并从现在开始,有目的地明智地运用它们,是一个关于解决人类差距,关于人类前途的保证的唯一去处。”

简介：摘要初中阶段是数学-逻辑智能发展的重要阶段，如何使学生在初中阶段获得更多的数学知识和基本技能，更好的发展智力、培养创新思维能力，就成为我们教师在教学中须认真思考的问题。

简介：摘要本文首先研究变电站自动化系统信号的分类，总结了远动遥信信号的采集种类，依照不同的信号类型，研究一次设备信息信号与二次设备信息信号之间的逻辑关系，特别研究二次设备状态量变化对二次设备功能的的影响，总结了变电站重要信息智能告警信号，相关的遥信信号通过给出的逻辑运算形成智能告警信号；智能告警信号可以通过常规远动机直接传送到调度主站，实现变电站关键信息的告警直传。

简介：从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程：它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能（逻辑思维的模拟）；人工神经网络为代表的分布式人工智能（形象思维的模拟）；现场人工智能（逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟）；智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能（社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟）。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论，接着提出：我们要研究的不是智能计算机，是人机结合的智能系统，以此为基础，建立了信息空间综合集成研讨体系（CybespaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering），为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。

简介：人工智能的飞速发展离不开理论知识的支撑,归纳逻辑是人工智能的逻辑基础,其贝叶斯理论在专家系统中起到了不可或缺的作用。机器学习是人工智能的重要研究领域之一。机器学习中的示例学习可以看作是归纳学习,通过一系列的例子归纳出一般规则或规律。

简介：摘要为了保障变电站安全稳定运行,系统供电持续可靠，备自投的正确可靠动作显得尤为重要。目前现场作业人员检修任务重，检修时间较短，而备自投装置的逻辑校验工作十分繁琐，且大多数情况下，备自投装置检修时处于一条母线检修另外一条母线运行的状态，这无疑也增加了检修的难度以及检修的风险。备自投逻辑智能校验方法通过硬件上简化试验的测试接线,操作软件上设置简便，实现了逻辑测试的自动化，不仅方便了现场人员的现场作业，也降低了其检修风险。

简介：人工智能将心灵与机器两种不同属性的物质联系到了一起。卡尔纳普的《世界的逻辑构造》通过若干哲学问题的澄清，把世界的逻辑构造分为“自我的心理对象”、“物理对象”、“他人心理的对象”、“人文社会的对象”四步，为构造人工智能系统提供了一种方法论原则，

简介：刚出生的宝宝，逻辑思维智能比较薄弱，但是经过父母耐心、循序渐进的训I练，宝宝在1岁左右会具备蔺单的分类能力，可以对事物进行相互比较，初步给物品分类。

简介：摘要：在人工智能环境下，我国新闻传播教育无论从教学理念还是教学模式方法上，都不能满足现代社会的需求。面对新媒体带来的巨大挑战，高校要在教学理念上进行改革创新，并且寻求适合现代社会发展的教学方法，培养现代媒介需要的高素质人才。

简介：如次协调逻辑、非单调逻辑、容错推理等,[⑥]在各种内涵逻辑中,在次协调逻辑中

简介：如次协调逻辑、非单调逻辑、容错推理等,[⑥]在各种内涵逻辑中,在次协调逻辑中

简介：应用逻辑是逻辑理论应用于特定领域所形成的逻辑理论,是国内外公认的一门逻辑分支学科.应用逻辑不是逻辑的应用,也不是逻辑哲学,更不能把任何科学都作为应用逻辑.应用逻辑是逻辑应用中逻辑的逻辑、理论的理论、元逻辑.

简介：英语句子中常有动词不定式充当非谓语成分的情况,对该动词不定式实施动作的人往往由介词for引出。从语法上看这个“动作执行者”是介词for的宾语,但从逻辑上看它与不定式之间存在着“主谓关系”,因此我们称这个“动作执行者”为动词不定式的逻辑主语。如:

简介：知识推理及其方法是人工智能领域的重要研究内容。研究了将经典逻辑应用于人工智能中进行知识推理的方法。

简介：摘要基于燃煤火力发电机组的典型故障事故库，分析并提取出故障典型特征，结合运行专家的经验，建立每个故障判断的逻辑故障树，再转化成计算机代码，实现智能火力发电DCS早期预警和故障诊断功能。结果表明，基于机器学习和海量历史数据，训练数据模型，能够有效提升故障诊断模型的准确率。对设备故障或系统运行的早期智能预警，应合理地设计标准值上限、标准值下限和变化率等值，建立更全面的阈值评价体系。在标准值上增加上限值或温升率控制值，进行早期预警，可减少或避免一些事故发生。在获取机组大量故障历史数据库的基础上，提取故障特征，整理成逻辑故障树，将逻辑故障树转化为底层DCS系统的计算机代码和数据模型。通过机器学习，对故障数据进行数据模型训练，提升数据模型的适应性和系统故障诊断的准确率。

简介：摘要随着电力行业科学技术的发展和进步，越来越多的智能变电站在城市中得以建设。为了进一步推动智能变电站的工作效率，提高其运行中的安全系数，对智能变电站顺控操作逻辑编制的应用进行研究具有十分深刻的现实意义。本文通过阐述智能变电站顺控操作的含义和原则，分析了智能变电站顺控操作逻辑编制应用中存在的问题，进一步探讨了智能变电站顺控操作逻辑编制的具体应用，旨在为我国智能变电站的发展和完善提供理论上的指导。

简介：摘要：自人工智能技术诞生以来，人类社会进入了新的发展阶段。不过如今的人工智能技术仍然只是一种弱人工智能，其与拥有自主学习能力能够独立思考的强人工智能相较还有很大的差距。在这样的背景下，通过仔细分析就会发现当下人工智能技术在应用逻辑上是“微观”的权力运行过程的体现，其以操作主义为指导理念，并依附于传统公权力进行实践。这使得人工智能技术不仅难以掌控，而且还具有反过来规训人类的能力。因此人工智能技术的应用必然给社会带来诸多的挑战，这包括给社会关系带来的挑战、给社会秩序带来的挑战、给社会制度的价值目标带来的挑战。人工智能技术应用带来的挑战催生了人工智能技术应用风险的诞生，这是一种能够影响所有主体的人造风险，其包括大数据风险、生成式人工智能技术相关风险以及自动化决策风险。这些风险具有普通人造风险不具备的特征，如自动化决策的非完全人为性，风险发生的特殊不确定性以及使不同主体面临不同风险问题的差异性。它可将国家公权力去中心化，但同时它也为国家公权力的权力精细化与私密化作出贡献。它可赋予社会公权力主体前所未有的权力，也可让社会公权力过度扩张而失灵。它不仅有让个人的主体性逐渐消亡的能力，还有侵害个人诸多权利与扭曲个人权利的能力。

简介：摘要：干部管理是组织生存的基本保障，也是创造管理价值，促进组织持续发展的核心要素。为更好适应新的人工智能环境，需要将人工智能技术嵌入干部管理，通过构建智慧驱动、有机融合的干部管理机制，推动干部管理向精细化、智慧化和人性化方向升级。通过以人工智能时代为背景，对干部管理逻辑转变进行解读，提出了创新干部管理的具体策略。