简介：随着指纹识别技术的广泛应用，人们对指纹匹配速度和精度的要求越来越高。为了满足用户的需求，研究人员提出了许多优秀的匹配算法，其中点匹配算法是目前研究较广泛的一种算法。由于指纹录入时产生旋转、平移和非才性形变，一般在进行精确的匹配之前先将指纹进行校正。切践校正算法简单，有利于解决指纹录入时产生的旋转和平移，提高匹配速度。在点匹配算法中，利用特征点的方向信息和坐标信息进行匹配，同时采用自适应阀值法，对指纹录入时产生的非玑性形变具有较好的鲁棒性，可以提高识别率。

简介：本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法，并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印，将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度，使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组，对灰度水印权值较高的位（高平面位）进行重点保护，使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷，同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

简介：引入复杂的随机噪声是一种有效的抗功耗攻击技术。虽然复杂功耗噪声产生模块具有多种不同的工作状态，但每种工作状态都具有相对稳定的功耗行为。文中将这种功耗行为称为功耗模式。本文提出应用模式聚类和识别技术来确定功耗攻击时各样本中噪声所属何种模式，并且应用自适应滤波技术消除功耗样本中的噪声。实验结果表明，这种预处理方法有效地改善了功耗攻击的效果。

简介：根据流量特徵预测其到达速率是基于测量的网络控制机制的关键问题。本文研究了基于最小均方（LeastMean-Square，LMS）自适应滤波器对自相似流量进行速率预测的方法。通过分析对不同实际流量记录和仿真流量的预测结果，发现该方法不但减小了采用指数加权平均估计带来的计算复杂度，而且其滤波器系数自适应特性可以有效地跟踪流量的高度变化，从而更加准确地估计流量速率。此外，实验还得出了用LMS自适应滤波器进行流量预测的几个基本参数。

简介：本文针对Linux内存管理系统的重要算法与相应参数在不同系统环境下对整个系统和其它应用程序性能的影响，提出了在内存管理系统裹增加一个基于遗传算法的自适应内存管理系统参数调整功能。当操作系统的状态发生重大改变时，使用遗传算法将它们转换为相应的参数调整策略，然后在适当的时候对系统参数进行调整，从而达到改善系统性能的目标。

简介：本文主要介绍最小均方算法的性能特点。基于最小均方算法的自适应滤波器电路结构简单且实时跟踪性能好。自适应滤波器的重要特性就在于它能够在未知环境申有效工作并能够跟踪输入信号的时变特性。理论分析和仿真结果表明，在低信噪比的前提下，自适应滤波器具有良好的信号处理性能，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。