简介：摘要： 近年来关于运动图像的处理在公共安全、生物识别、机器视觉、无人机追踪导航、小区安防等领域的运用非常广泛。对运动图像的处理是后续跟踪识别算法的基础。本文采用 OV7760 摄像头采集原始图像，利用帧间差分法以及光照阈值自适应，以 FPGA 为主控芯片处理运动图像数据， Verilog 硬件编程语言，是在 Quartus ll 13.1 的 Cyclone IV 平台环境下设计、仿真的。

简介：

简介：动作是体育运动的关键技术,要规范运动员动作,不但使他们的运动成绩能够达到或接近最高水平,同时也可以避免运动员积累型运动损伤,达到这样的训练目的就需要科学的方法。目前,我国已经建立了标准动作多媒体视频数据库,利用了一种双通道目标运动检测算法,结合了运动检测技术和人的行为理解方法,实现了感知技术对体育动作量化分析和体育动作模式识别。针对乒乓球快速多变特点,以及手腕动作的精细变化与球拍的较高关联度,对乒乓球和乒乓球拍建立了离散小波变换的空时模型,剔除运动模式识别中的噪声孔洞有助于提高检测的正确性。通过定性分析和实验结果,这种基于双通道混合算法的乒乓球运动决策系统能够较为准确的识别乒乓球运动中的有误动作,为及时更正动作提供了科学和有效的依据。

简介：摘要：人类活动识别(HAR)是许多应用中的一项重要任务， 例如智能家居， 运动分析， 医疗保健服务等。涉及计算机视觉和惯性传感器的人类活动识别的流 行模式在解决 HAR 的文献中， 但是， 它们在不同的照明， 背景， 杂乱， 突兀性和 其他因素方面面临严重的限制。近年来， 基于 WiFi 信道状态信息(CSI) 的活动 识别因其易于部署和成本效益等诸多优势而发展势头迅猛。这项工作提出了 CSITime，一种改进的 InceptionTime 网络架构，一种基于 CSI 的人类活动识别 的通用架构。我们将 CSI 活动识别视为一个多变量时间序列问题。 CSITime 的方 法论有三个方面。首先， 我们使用两种标签混合策略预处理 CSI 信号， 然后进行 数据增强， 以增强神经网络的学习。其次， 在 CSITime 的基本块中， 来自多个卷 积内核的特征被连接起来并通过一个自注意层，然后是一个具有 Mish 激活的全 连接层。 CSITime 网络由六个这样的块组成， 然后是全局平均池化层和最终的全 连接层， 用于最终分类。第三， 在神经网络的训练中， 我们没有采用提前停止等 一般的训练程序， 而是使用单周期策略和余弦退火来监控学习率。所提出的模型 已经在公开可用的基准数据集、 ARIL、StanWiFi 和 SignFi 数据集上进行了测 试。所提出的CSITime在ARIL、StanWiFi 和 SignFi 数据集上分别实现了98.20%、 98%和 95.42%的准确率，用于基于 WiFi 的活动识别。这比 ARIL，StanWiFi 和 SignFi 数据集的最新精度分别提高了 3.3%，0.67%和 0.82%。在 SignFi 数据集 的实验室 5 用户场景中，该数据集具有来自不同分布的训练和测试数据，我们 的模型实现的准确率比最先进的模型高 2.17%，这表明我们的模型具有相对稳健

简介：为准确快速实现运动目标检测,在传统码书的基础上有选择地精简,提出一种基于HSV颜色空间码书背景与边缘检测相结合的码书背景模型方法。实验结果表明,该方法能显著提高背景建模的准确度,缩短了码书背景建模时间,提高不同视频中动态背景的鲁棒性,其模型效果明显优于标准码书模型。

简介：该文论述了利用超声波对运动的物体进行检测的基本原理，分析了检测中存在的误差及其产生的原因．文中给出了具体的电路和检测数据。

简介：基于功能性运动检测原理,以海军航空兵某团飞行员作为研究对象,对海军飞行员的身体功能性进行检测分析.研究发现：海军飞行员整体基本动作模式缺陷明显,运动伤病风险高;身体功能性结构不平衡缺陷突出;身体伤病的职业性特点突出;髋关节、膝关节及踝关节为身体运动功能薄弱环节.

简介：

简介：摘要随着科学技术的发展尤其是嵌入式系统和图像信息学的进步，智能监控系统在各行各业中的应用越来越多，已经被广泛应用于安全防护、军事安全等多个领域。而在智能监控系统中，运动检测是非常重要一环，如何就运动物体进行实时定位检测，是智能监控研究领域一直重视的课题。基于此，本文基于Linux平台，通过分析多种热门运动目标检测技术，在嵌入式视觉库基础上设计了一种集视频编码、信号传输、远程显示为一体的新型智能监控和运动检测系统，以希冀给予智能监控研究专家一些可行的帮助和指导，进而促进我国智能监控行业的进一步发展和进步。

简介：本文是研究将格子波尔兹曼方法应用到光流场计算领域中，利用这种方法对连续图像帧序列中的光流场建立形式化的格子波尔兹曼方程，并设定相应的约束条件。再利用形式化格子波尔兹曼方程的格子D2Q9模型建立计算方程，对图像光流场进行迭代运算，确定比较准确的阈值对图像进行分割，实现局部运动估计。通过仿真实验证实检测该方法检测结果比较准确，比拉普拉斯滤波处理方式速度提高10倍左右，对于视频编码工作具有重要的意义。

简介：目前仍然存在大量的模拟电视,并且在很长一段时间内,势必将与数字电视共存,因此去隔行技术在视频后处理中将起到很关键的作用.自适应运动去隔行是目前最好的一种去隔行技术,运动检测是自适应运动去隔行技术极为重要的第一步.简单介绍传统的两场检测法和三场检测法,提出一种基于三场检测、但性能比传统的两场、三场检测都优良的新的自适应运动检测方法.它既能很好的解决由于图像的边界导致的运动物体与静止物体的错误区分问题,又能很好的检测出快速运动.

简介：水泵自动检测技术是利用计算机控制各执行元件，使水泵按一定的规律运行，并应用传感器和自动检测仪表检测出水泵水力性能参数之间的关系，从而对水泵的性能作出评价。随着计算机技术水平的不断提高可通过检测系统软件功能的增强，省去部分传感器的二次显示仪表，使系统硬件结构简化、性能更稳定。

简介：摘要: 风电是一种绿色的可再生能源，是实现“双碳”目标的主力军。叶片作为风机最核心的部件，也是运维中重点维护的对象，而且由于其为旋转部件，在运转过程中受到重力、离心力、湍流风、雷击、振动、交变载荷等复杂外界作用的影响，极易产生故障，因此，研究风机叶片振动检测对于保证风机安全运行具有重要的要义。基于此，本文对风机叶片振动检测进行了分析。

简介：本文提出了基于视差和帧差运动检测的立体视频对象分割算法，该算法结合了视差图分割和多次帧差运动分割的优点，首先对视差图进行分割得到处于不同视差层的目标初级分割模板。然后在模板区域内进行多次帧差运动检测，并且利用边缘检测修正对象边缘，最终得到精确运动目标。在立体视频对象分割的基础上，在MPEG-4的模型上实现了基于对象的立体视频编码。即左通道对象采用普通的MPEG-4编码，右通道对象进行两种方式的预测：一种是基于右通道先前帧图像的MCP（Motioncompensationprediction）方式，另一种是基于左通道图像对应帧的DCP（Disparitycompensationprediction）方式。然后从中选择预测误差较小的一种。仿真结果表明该方法可以得到良好的重建图像质量，兼容国际标准，易于实现。

简介：摘要：基于传统的钢卷尺检测方法，不仅效率低，而且劳动强度大，人为等因素对其读数造成较大影响，进而全自动钢卷尺的检测方法和检测仪器研发而出，大幅度地提高了工作效率及测量的精确程度，同时也对检测钢卷尺的示值误差不确定度予以明确。

简介：摘要近年，随着现代工业技术的快速发展，电力电子技术也发展迅速，越来越多的新能源装置和冲击性负荷被接入电网，使得电网的电能质量扰动问题日益变得严重，给国民生产和生活带来一系列问题，造成了巨大的经济损失。因此必须对这些电能质量扰动问题进行分析和治理，而快速、准确检测出这些电能质量问题以及准确识别出这些电能质量问题的种类是提高电能质量的关键。

简介：随着数字图像越来越普及和Photoshop、美图秀秀、光影魔术手等图像处理软件的流行,使得数字图像的原创、真实、完整、可靠成为当今社会的一大问题,如何在零认知的前提下通过光照特性、颜色特性、数学特征的改变来检测出数字图像造假,就是文章要探讨的基于被动检测的图像篡改算法的研究内容。

简介：摘要：据2017年世界卫生组织的事故调查显示，大约50%-60%的交通事故与酒后驾驶相关。为了更加有效的减少酒后驾车事故的发生，必须从技术上限制酒后开车。本文对复合车载酒精自动检测装置进行分析探究。

简介：建立用计算机控制的水污染连续自动监测系统，使水污染监测发展到一个崭新的水平。水污染连续自动监测系统也是由一个监测中心（总站）、若干个固定监测站（子站）和信息、数据传输系统（电台）组成。

简介：摘要：桥梁作为交通运输的重要组成部分，其安全性直接关系到人民群众的生命财产安全。而桥梁螺栓作为桥梁结构中的重要组成部分之一，其稳定性对于整座桥梁的安全性有着至关重要的作用。因此，针对桥梁螺栓松动的检测方法的研究具有重要的意义。本文将从传统的物理检测法和基于智能技术的无损检测方法两个方面进行综述，包括手动检测法、摇动法、声波检测法、振动信号分析法、图像处理法和红外热像法等不同方法的优缺点及适用范围，以期为桥梁螺栓松动的检测提供参考。