简介:以行动者网络理论为理论框架,探讨了应用型翻译人才的培养问题,指出翻译硕士专业学位的设置有利于高层次、应用型专业化翻译人才培养。这既是对传统外语教学挑战,也是人才社会化的有益尝试。
简介:摘要行动者网络理论借鉴了系统科学、社会学和管理学等理论,为研究技术-社会二元观点提供了新视角。作者引入行动者网络理论,以技术-社会的视角,分析了精准医疗服务体系运行的构成主体及其关系,研究了该行动者网络的转译过程。分析显示,影响精准医疗服务体系运行的主体有医院、患者、政府、科研机构、技术型企业、高等院校,即精准医疗服务的供给者、需求者、管理者、筹资者以及技术支持者。其中,82.72%(335/405)的临床医生认为医院是影响精准医疗服务体系运行的核心行动者;71.60%(290/405)的临床医生认为开展医务工作者培训是当前医院的工作重点,即为该行动者网络的强制通行点。通过开展培训,可提高医疗工作者及医院的精准医疗服务能力。
简介:深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一,其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速,原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练;条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据;深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构,更易于工程实现;InfoGAN通过隐变量控制语义变化;EBGANAk-量模型角度给出了解释;ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验;WGAN定义了明确的损失函数,对G&D的距离给出了数学定义,较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。