简介:摘要:本文基于红外光谱近红外区0.75~2.5μm、中红外区2.5~25μm区间范围内,通过对一些中药材的近红外和中红外光谱数据进行预处理,运用平滑滤波和二阶导数建立模型,通过特征峰的数量、位置、形状和强度,进行分析,最后得出红外光谱对中药材的种类和产地的鉴别。
简介:【摘要】 在新型冠状病毒流感中,中药发挥了不可小觑的作用,得到医药界更多的关注,目前中药存在一些质量检测方面的问题,阻碍中药的进一步发展,本文通过对2021年全国大学生数学建模大赛E题中的数据分析,得出利用近红外光谱技术可在有效光谱波数范围内快速鉴别中药材种类与产地,这一方法的应用,为中药材检测提供一种有效的途径。
简介:摘要:中药历经几千年传承,成为了中医临床治疗的重要方式,但其种类繁多,市面上也存在着许多伪劣产品,因此需要依靠有效的鉴定手段。传统鉴别方法主要依赖于人工的主观感觉和经验,而化学检测或仪器分析的方法,又需要大量专业设备和鉴定时间,因此在实际的应用过程中成本较高、可操作性不强。随着人工智能技术的发展,国家中医药管理局制定的中医药信息化发展规划中明确指出,应以信息化方法驱动中医药现代化进程。中药材鉴别与基于深度学习的方法开始结合。然而当前大多方法忽略了图像背景特征的影响,并且网络模型较为复杂,导致识别性能和可迁移性不强。此外,在实际的应用场景中,尤其针对执法过程中的鉴定,鉴定结果不可量化,无法提供相应的法定依据。最后,在现有的中药鉴定领域中,还没有大规模标准的图像数据集可供利用。
简介:摘要:文章是关于2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题第二、三问的研究,这两个问题是基于附件中所给的数据,通过对比分析某一种药材的近红外和中红外数据,解决该种中药材产地鉴别的问题。本文利用Excel对数据进行处理作图,统计分析总结出不同药材产地数据的变化规律。
简介:【摘要】通过图表寻找近、中红外光谱中不同药材的特征和差异性;利用Spss软件通过聚类分析进一步对药材种类和产地进行鉴别和分类;通过相关性分析、欧式距离,研究光谱与产地的相关联系。
简介:摘要:在近红外和中红外光谱照射下的中药材所呈现的光谱特性可以用来鉴别中药材的种类和产地。运用系统聚类分析和逐步判别分析算法,该模型对中草药种类与产地做了鉴别性研究,能简单、快速地得到的结果且较为合理。
简介:【摘要】中药材因种类、产地不同,呈现出不同的近红外、中红外光谱特征。如何借助中药材的光谱数据,进行中药材种类及产地的鉴别,使其发挥更好的药效作用,成为中药材鉴别研究的重要任务。本文通过对中药材近红外、中红外光谱数据进行挖掘,研究其光谱特性,判断中药材的种类及产地,对中药材鉴别技术的发展具有重要的指导意义。