简介：本文介绍一种船舶号灯识别模型，通过控制模型灯光的变化，模拟显示《国际海上避碰规则》要求的各类船舶显示的号灯

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：船舶自动识别系统（AIS）信息主要用于船舶的识别和管理,是对现有海防情报保障体系的有力补充。介绍了C4ISR系统安全接入AIS信息的2种方法,并进行了分析比较。最后结合实际应用进行了探讨。

简介：摘要：航行防撞系统是船舶上必不可少的安全装置，它通过运用先进的技术手段来预防与其他船只或障碍物相撞造成的事故。然而，由于各种原因，船舶航行防撞系统仍然存在着一定的风险。因此，本论文基于对船舶航行防撞系统风险识别的研究，旨在提出一种有效的方法来辨识船舶航行防撞系统风险，为船舶安全提供更加全面和可靠的保障。

简介：

简介：针对长江流域尤其是长三角区域假冒内河船舶、船员证书的问题，提出了打击假冒内河船舶、船员证书，规范航运市场秩序的措施，探讨了当前形势下对假证的识别及处理办法，以及建立长效防范和打击假证的机制。

简介：摘要：随着船运流量的增加，也出现了相应的管理问题，例如对海上非法捕鱼、海盗行为、贩毒、非法货物运输的严厉打击，以及针对海上事故的救援。因此海域管理必须依靠船只巡航以及设备的监控、检测，形成一套实时监测系统，对我国的海洋管理具有重要的理论意义和应用价值。针对海上环境复杂多变、船舶目标检测精度不足和效率低下的问题，提出基于改进yolov5的船舶目标检测算法，在主干网络添加坐标注意力机制，以提升算法的特征提取能力；使用DIOU_Loss代替原有的损失函数，增加检测准确度和定位精度；应用GhostConv卷积，减小模型量的同时而保持精度基本不变。实验结果表明，相比与改进前的yolov5，改进算法的平均精度均值（mAP）、精准率（P）和召回率（R）分别提升了2.0%、1.7%、1.5%，验证了改进算法对船舶识别有很好的效果。

简介：船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的助航设备,能够实现船舶间和船岸间船舶信息和航行状态的自动交换、监测和识别,将极大地提高船舶航行的安全.文章着重介绍了AIS的产生过程、AIS的系统构成、主要功能和AIS系统使用的关键技术,并对AIS发展状况和应用前景进行了初步论述.

简介：考察了中国"船舶挂靠"现象所导致的船舶的登记船东与实际船东不一致的问题,以及这样的登记船东和实际船东在香港的对物诉讼中会遇到的法律问题,结合2000年至2006年分别涉及香港的高等法院海事庭、上诉法院及终审法院的几个判例,分析香港不同等级的法院及不同的法官如何认定"船东"一词所指为谁及他们有否及如何考虑在涉及"船舶挂靠"关系时登记船东与实际船东究竟谁是香港法律中所称的船东,并提出香港的法院应根据事实而非登记册认定真正船舶所有人的观点。

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简介：摘要：在船舶项目建设过程中，安全风险识别与控制是一大难点。船舶建造项目涉及因素多、技术要求高、过程复杂、不确定性高，其风险来源、原因、所造成的后果都相对复杂。在此，简单对船舶建造项目建造过程的安全风险识别与控制进行总结和分析，以供参考。

简介：摘要：船舶航行障碍物识别是船舶安全导航和自主导航的关键问题之一。传统的船舶航行障碍物识别方法主要依靠雷达和声纳等传感器进行，但这些传感器存在一些有限等问题。而图像处理技术作为一种有效的船舶航行障碍物识别方法，能够通过分析船舶周围的图像信息，实现对各种类型障碍物的准确识别和定位。因此，图像处理技术在船舶航行障碍物识别中的应用具有重要意义。

简介：船舶自动识别系统已广泛应用于船舶航运,但在水利滩涂圈围工程中引进与应用该系统尚属首次。上海横沙东滩圈围（七期）工程引进了船舶自动识别系统（AIS）,作为安全管理技术人员,须全面掌握和熟练运用各项技术及管理措施。根据中国海事局的相关规范标准,该工程监理从过程管理的角度,制定了施工事前、事中、事后控制的监理流程及措施,较大提升了船舶航行安全的管控水平和船舶航行安全控制的技术水平。

简介：摘要:当前内河水上执法主要依赖人工，存在效率低下等问题。本文基于监控摄像头，采用深度学习视频分析方法，研究了对船名标志不清、未悬挂国旗、舱外作业未穿救生衣、未封舱四种违法行为的自动识别技术，主要采用了船体目标检测和跟踪、船名字符识别、深度卷积网络分类模型等几种算法；研究结果表明该技术方法具有可行性和较高的识别准确度，具有广阔的应用前景。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大数据技术的船舶供应链风险识别与防控策略。通过对船舶供应链中的风险因素进行深入分析，结合大数据技术的应用，提出了一套有效的风险识别与防控体系。文章首先介绍了船舶供应链风险的基本概念，然后详细阐述了大数据在风险识别中的应用，并提出了相应的防控策略。最后，通过案例分析和实证研究，验证了该策略的有效性和实用性。

简介：摘要：船舶通信网络运行过程中的数据资源调度主要由大数据资源调度任务和通信节点资源决定，考虑这两者具有一定的不确定性，由此将导致船舶通信网络工作过程中产生干扰信息，降低船舶通信网络信息传输质量。因此研究一种高效的干扰信息识别方法对于提升船舶通信网络信息传输质量产生重要影响。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的船舶检测识别方法。自行拍摄制作船舶数据集，并通过翻转、裁剪、抖动等方式对数据集进行扩充。基于TensorFlow框架搭建深度学习系统环境，选取VGG16-Net作为特征提取网络。通过微调模型、参数调试等方法优化训练模型，提高了检测模型的识别精度。然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习最终船舶平均识别率mAP指标（mean Average Precision）达到90.7%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：交通部海事局近日要求，载客100人以上的客船、滚装客船和救助船必须配备通用船载自动识别系统。

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简介：近年来船舶融资租赁业务日益增多,从国际上来看,此项业务也具有广阔的发展前景。但目前政策性限制较多、法律规定还不健全,这其中也包括融资租赁船舶的登记。