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  • 简介:1中医看病为什么要“四合参”?陈女士来看中医门诊,把手往医生面前一伸,一副“不需病家开口,便知病情根源”之架势。与陈女士同样的情况平时也不少见,可能是他们看电视或古装戏曲受了影响,以为只要把脉就能诊病的才医术高明。其实,把脉(即切诊)在中医诊病中虽很重要,但这只是望、闻、问、切四中的一方面。在临床上要四结合全面应用,才能诊断正确。因此在辨证过程中,医生需要病人配合,把有关病史、症状、形态、神色和脉象、舌苔等,互相参照进行综合分析,以辨别疾病的性质与病机变化,才能作出确切的诊断。

  • 标签: 中医舌诊 知识问答 四诊合参 中医门诊 病人配合 看电视
  • 简介:34.何谓“吐舌与弄舌”?吐舌,又名舒。多见于小儿,指患儿舌头不断地伸出口外,伸出较长而缩回较慢,或久而不收者。“为心之苗”,又为“脾胃之外候,若心脾有热,引起舌头干涩而紧,故时时吐出,以图舒缓。弄舌,又名蛇丝惊。即将舌头频频伸出口外,随露随收,并上下、左右舐弄口唇如蛇者。属于心脾有热,为动风先兆或小儿智能发育不良。

  • 标签: 中医舌诊 发育不良 舌头 弄舌 小儿 口外
  • 简介:摘要:是中医领域的一项代表性诊疗方法,在中医望诊中占据重要地位,具有鲜明的特色。最早在《黄帝内经》中就有所记载,但目前流传下来的典籍和相对方药、脉学专著还是很少,因此不同程度上限制了的推广应用。在组织专业培训中,由于理论内容枯燥、烦琐,对于广大连锁药店员工而言理解和记忆难度较大,因此如何进一步推广中医辨证,加强连锁药店员工的专业培训显得十分必要。本文主要就中医辨证培训内容展开分析,围绕连锁药店日常工作情况,旨在总结经验教训,提出合理措施来大范围推广,对于提升连锁药店销售效益,促进我国中医事业发展有着深远的意义。

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  • 简介:摘要“”作为具有中医特色的诊断方法之一,随着现代医学技术的发展和生物技术的应用,关于“”的客观化和定量化研究也日趋增多。现通过检索分析自2000年以来的相关文献,就国内关于中医“”的研究现状进行回顾分析,并对有关的现代发展前景做以简单探讨。

  • 标签: 舌诊 微生物 脱落细胞 蛋白质组学
  • 简介:摘要,又称望。是中医诊治某些疾病的重要方法之一。本文通过用现代医学理论,分析论证中医学理论中“”这一诊疗方法的科学性和合理性,以此推动中医学理论和现代医学理论的触合,促进医学科学的全面发展。证实了其科学性和实用性。

  • 标签: 祖国医学 舌诊 现代医学基础
  • 简介:摘要是中医特色诊断方法之一,但其发展始终受到缺乏客观量化指标的制约。随着计算机技术的飞速发展与算法时代的到来,中医现代化研究逐渐成为科研热点。本文通过对现代化研究文献及相关专利进行梳理,对研究及相关仪器研发应用概况进行归纳总结,发现国内外学者均致力于相关研究,重视制定相关国际标准;采集与分析技术不断发展;仪器也逐渐丰富,目前应用场合扩展至家庭自用,但仍主要用于教学、科研等方面,涉及中医药临床疗效评价、临床病例分型及健康管理等领域,还有很大的发展空间。今后应加强多区域研究中心间的交流,促进不同领域人才间的沟通,不断弥补不足、促进研究的发展。

  • 标签: 舌诊 中医药现代化 舌诊仪 研究进展 综述
  • 简介:是中医诊断方法的重点内容,是每个学生都必须掌握的基本技能。为了让西医院校的学生更好掌握中医诊察疾病的这一基本技能,笔者在多年的教学实践中尝试运用BOPPPS(导学互动)模式,取得了较满意的教学效果。

  • 标签: 舌诊 中医教学 BOPPPS模式
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  • 简介:摘要简述在判断中风患者病位深浅、病证虚实,指导辨证施治和推测中风预后转归方面的研究应用。

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  • 简介:是中医望诊的重要组成部分,是随着中医学的发展而逐步形成的一种独特诊断方法。近年来,随着信息技术的飞速发展,特别是图像处理、模式识别技术的研究深入,进一步使中医的信息处理技术研究成为热点。从象采集环境、体分割、质和舌苔的分离、颜色纹理以及其他体特征的识别、象库与知识库的建立等方面,系统地综述各部分所采用的技术手段,并对存在的问题及未来智能中医的发展趋势进行探讨。

  • 标签: 舌诊 中医 舌体分割 舌象库 特征提取 综述
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  • 简介:摘要目的探讨以临床应用为主的中西医结合诊疗途径,以求探索一条较为实用、易掌握推广,具有可操作性的客观化诊疗手段及在临床应用的体会。方法将西医望、触、叩、听,中医望、闻、问、切七加上相应西医仪的检查,组合成《7+1》诊断步骤,选择非手术可治的晚期恶性肿瘤患者试进行中药为主论症辩治,观察。结果所选择的病例均在两天内临床症状体征都有明显改善病痛减轻。结论《7+1》中西医结合诊疗法,特别是具有易掌握,应用方便并能够即时提供客观诊断依据以利用辨证论治并判断近期的治疗效果。

  • 标签: 中西医结合 《7+1》诊疗法 晚期癌
  • 简介:摘要:针对中医诊疗过程中掺杂过多主观因素的现实情况,本文提出了一种“人工智能+中医”的创新思路。将中医诊断经验进行有效提取,通过手机APP进行自主诊断。利用K-means算法进行分离质舌苔,通过深度学习算法进行特征提取,利用SVM分类模型确定诊断结果,可有效实现现代科技与中国传统医学的完美结合。

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