简介:摘 要:随着科技的快速发展,信息化时代的来临已然成为生活中所必不缺少的因素。在当今网络信息飞速传播的时代中,特洛伊木马(简称木马)已然成为骇客非法入侵他人网络窃取机密借此牟利的重要手段。随着木马技术的快速发展,木马的功能变得更加完善与隐秘。传播的途径与手段更是防不胜防。严重威胁到了我们的信息安全。
简介:摘要:随着互联网时代的成熟,微课作为一种新形式的资源素材逐渐为教育教学中所广泛应用。通过实践演练我们不难发现,微课具有视频功能优势,在进行音乐相关的微课设计中如何正确的进行教学设计、分镜头脚本设计,是微课是否被有效挖掘运用的关键体现。
简介:摘要:攻击性行为是个体发展的一种不良倾向,具有不良行为的幼儿往往不积极参与活动,并且在活动中很难集中精力,从而各方面的能力很难发展。我们要正确认识和分析攻击性行为的原因,采取有效解决方法,使幼儿能身心健康、和谐发展
简介:摘要:差分攻击是一种利用了输入和输出差异之间的高概率关系的分析方法。为了利用量子计算寻找这种关系,本文提出一种新的自动获取不可差分的方法,让SMT求解器在差异空间中搜索,以完全自动化的方式增加特征差异,利用量子位的叠加,同时探索所有可能的输入和输出差分对。最后利用分支定界法进行验证。
简介:【摘要】幼儿的攻击性是幼儿社会发展中非常重要的内容。在心理学中,攻击性被定义为他人不愿接受的故意或工具伤害。这种故意伤害包括直接的身体伤害,语言伤害和间接的心理伤害。因此,大班这个阶段的发展对于儿童未来甚至一生的发展至关重要。只有正确理解儿童攻击行为的表现和影响因素,我们才能进行有效的干预,帮助儿童克服攻击行为,学会合理地解决问题,促进其社会化的健康发展。
简介:摘要:随着社会科技能力的不断发展和进步,网络安全也越发的得到了人们的重视,而这其中的基于域名的DNS攻击能够在一定程度上对防火墙以及同一网段的网络策略进行绕过,从而盗取到一些敏感信息,进而操控到内网的设备,产生十分严重的危害。而且需要注意的是DNS重绑定主要依靠设置恶意域名来实现。而对于如何更好的检测出DNS域名绑定等相关问题,本文则是针对性的提出如何基于被动式的分析DNS检测攻击模型来实现对一些DNS重绑定。而其中主要的实现方式就是通过被动式的引入大量的DNS数据,然后再通过去其中的域名地址、时间、通信异常和通信行为等四个维度进行深度画像,然后再基于C4.5决策树和SVN朴素贝叶斯等计算方法来对数据进行混合式的分类然后在进行组合训练,赋予其不同的权重。然后通过交叉实验可以得出结论,其中的DRC的模型对于一些恶意域名的识别率能够达到百分之九十五。相对于恶意域名检测工具来说,DRC模型对于恶意域名的识别相对来说更为的准确。
简介:【摘要】大数据平台使用开源的分布式计算和存储框架来提供海量数据分布式存储和计算服务。大数据平台为集群提供了大量数据的存储以及高速计算的能力,可以帮助用户实现海量数据的储存、分析和挖掘。大数据平台具有可靠、高效、可伸缩的特点。随着互联网和大数据应用的普及,大数据平台数据泄露、滥用等情况层出不穷,大数据平台的安全机制、数据安全传输以及存储等安全保护势在必行。本文先阐述了大数据平台常用的漏洞类型以及对应的攻击方法,然后针对这些漏洞和攻击方法提出了对应的漏洞防御方法。