简介:摘要目的探讨卷积神经网络单激发(convolutional neural network single-shot, CNN-SS)技术在配合不佳患者颅脑MRI中应用的可行性。材料与方法选取32例因不能有效配合头颅MRI检查,导致常规并行采集(parallel imaging, PI)技术T2-FLAIR序列成像效果不佳的患者,应用CNN-SS技术进行T2-FLAIR补充扫描。并对两种技术方法的图像质量、病灶显示情况进行对比分析。结果CNN-SS组T2-FLAIR序列全颅脑扫描时间为33 s,PI对照组扫描时间为126 s。在图像质量方面,CNN-SS组的图像质量和病变清晰度评分分别为(3.75±0.51)分和(3.68±0.55)分,较PI组(2.41±0.71)分和(2.52±0.96)分显著改善(P均<0.001)。结论CNN-SS技术可以有效应用于无法有效配合患者的头颅MRI,可显著缩短检查时间,并减少图像伪影提升图像质量,有助于对这类无法配合患者的潜在病变进行及时诊断,有助于患者治疗方案制订,避免漏诊、延误治疗。
简介:【摘要】:目的:探讨分析核磁共振血管成像技术(MRA)诊断脑血管疾病的临床效果。方法:研究开始时间为2021年7月,结束时间为2022年8月,通过回顾性分析在该段时间内我院接受治疗的脑血管疾病患者80例作为入组成员,对参与本次研究的患者均使用MRA诊断以及多层螺旋CT诊断两种方式进行检查,对最终检查的结果进行比较。结果:检出率更高的一个诊断方式为MRA(P<0.05)。结论:相较于多层螺旋CT进行疾病诊断,在使用核磁共振血管成像技术下能够获得更加准确的诊断结果。
简介:【摘要】目的:在梅毒检测中分别应用免疫层析技术(GICA)、化学发光免疫分析法(CLIA),并比较其检测价值。方法:选取2021年2月-2023年2月期间收治的接受梅毒螺旋体抗体(TP-Ab)检测240例患者。所有患者均分别应用GICA法、CLIA法进行血清学检测。以明胶颗粒凝集试验(TPPA)检测结果为基准,比较2组的检测效能。结果:经TPPA确诊,本组240例患者中TP-Ab阳性72例,阴性168例,CLIA法的检测灵敏度、特异度、准确度98.61%、98.81%、98.75%,均较GICA法检测的90.28%、94.05%、92.92%更高,差异显著(P<0.05)。结论:较GICA法相比,CLIA法对TP-Ab的检测效能更高,更具诊断价值。