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简介：新能源汽车如今大行其道，几乎所有车企都在推出属于自己的新能源汽车，除了政府的支持外，一份对于地球保护的责任心也是推动企业新能源汽车研发的动力。然而对于机车爱好者来说新能源汽车貌似并不能引起这群消费者的注意力。因为他们在意的更多是能带着轰鸣声灵敏的行走于公路。

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简介：信息的传播速度不仅改变了每一个人的生活速度,也改变了我们的汽车生活,不仅仅使我们的汽车更安全、更有效,将来也会使我们在车上的时光变得更惬意。卡奴、房奴……我们的生活越来越被动,将来我们还注定要成为网奴。在今天这个互联网时代,我们的生活已经离不开网络了,网络正在向我们生活的各个方面渗透,就连没有生命的汽车也不能逃脱。不久前在赌城拉斯维加斯举行的CES国际消费电子博览会上就有些公司为下一代汽车规划了网络

简介：随着互联网技术的发展，国家各省市标准化信息服务机构建立了规模不等的标准文献数据库，不仅有国内标准，还有相当数量的国外标准、专业协会等标准可供检索和信息咨询服务。国外各标准化组织也建立了网站、标准数据库等供标准检索、购买等服务。

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简介：作为汽车内饰最重要的部分-皮革座椅,它是整个汽车唯一与人体亲密接触的部件,保持它的洁净,无论是对汽车或人体本身都具有着深刻的意义。

简介：潍柴动力积极响应国家节能减排的号召，通过不断科技创新、发展循环经济、强化节能管理等举措，实现企业快速发展与履行经济可持续发展社会责任的有力结合，积极打造潍柴动力的“绿色”节能牌。

简介：位于比利时根特的沃尔沃汽车欧洲卡车工厂负责设备，环境，以及安全经理MarcSeghers宣称该厂是世界上第一座无二氧化碳排放的汽车工厂。

简介：过去的几十年中,纵向一体化的商业模式在众多产业中居主导地位。完全一体化的企业甚至控制着某些产业的生产能力和战略局面,诸如钢铁、汽车、航空、计算机、纺织、塑料、航天、石油天然气等产业。

简介：【摘要】本文旨在阐述电信通信网络中的关键技术，包括移动通信网络、光纤通信网络、卫星通信以及网络与数据安全技术。电信通信网络中关键技术的快速发展不断改善了人们生活的方方面面。不断提高网络安全的水平，开拓更广阔的通信技术发展空间，为实现更快、更安全、更便捷的通讯和数据交换提供保障。

简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：作为国内最大内燃机生产基地、最大小型挖掘机生产基地的玉柴集团,以"绿色发展,和谐共赢"为核心理念,持续推进企业的绿色发展。2006年,玉柴集团提出了"绿色发展,和谐共赢"思维,首次对玉柴的企业责任重新进行定位,提出通过打造绿色动力,节约资源与能源,优化自然生态环境,促进社会与自然的和谐发展,实现玉柴与用户、与公众、与社会的和谐相处、共赢发展。2007年,晏平董事长将"绿色发展,和

简介：70千瓦、123牛·米的1.3升i-VTEC发动机与15千瓦、103牛·米的电动机并联在一起,使1.3升的油耗就能带给你1.8升的动力。

简介：Honda的当家引擎i-VTEC引擎首次应用于A级量产车之上,这是广本新飞度的荣幸,更是Honda对于社会的一种人文回报。不仅如此,减少消耗与环保材质的运用更体现了科技以人为本的理念。

简介：随着世界汽车工业的发展、汽车保有量的继续上升、石油供应的紧张，以及燃油汽车尾气排放污染环境，根据国内外汽车专业人员研究和开发各类绿色汽车的综述。

简介：目前，汽车电子化、电脑化进程迅速加快的重要原因，除了微电子技术的进步以外，更得益于汽车电子化的前沿技术即汽车信号总线网络的提出和广泛应用。80年代末，德国波许(Bosch)公司率先提出一种多主机控制器局部网络协议CAN(ControllerAreaNetwork)，经过近八年的开发和完善，目前已作为汽

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.