简介：摘要：票据是一种特殊的印刷品，在人们的生活的工作过程中经常会出现。虽然只是一张纸制品，但是有其特殊的用途。在众多票据当中，识别票据用途的重要依据是发票的号码。发票号相当于发票的身份证，一张票据只有唯一的发票号码，因此发票号也成为了发票防伪的重要依据。为了有效检测发票的真实性和有效性，必须要应用有效的检测技术。高效的发票号码识别技术可以有效的提升发票的检测效率，同时可以有效的提升企业的经济效益，降低成本。

简介：

简介：摘要： 随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，交通行业发展十分迅速， 在当前我国国内交通中使用的交通视频检测器和传统的检测器两者进行比较的话，当前是视频检测器占据着极大的优势，并且在近一些年来在职能交通系统当中也得到了广泛的使用。目前我们使用的交通视频检测器当中有着诸多的优点，但是其内部仍然有着一些不足之处，需要我们去进行解决。

简介：摘要 本文分析了传统分割导体存在的问题，介绍了新型漆包线异型分割导体的设计方法、漆层温度选型原则、生产制造过程。由于漆包线分割导体的优异性能，将会在高压电缆领域广泛应用。

简介：摘要：通 过将现有 GrabCut算法的手动初始化导致的图像分割效率低与目标轮廓增强技术相结合，提出了自动 GrabCut算法。首先，对图像执行光谱残差计算，以获得具有目标轮廓的可视化挤压图。其次，对挤出的地图进行预分割，并通过快速连接区域分析执行前景估计，以获取遮罩，并用获取的遮罩替换手动交互式初始化。 GrabCut算法最终实现了自动拆分。根据实验结果，该方法克服了手工操作的缺点，在处理背景色相似的图像时，具有比传统方法更好的分割效果。

简介：摘要:教育的成功取决于学校、家庭、个人以及社会上的各种因素，而起确定因素的，我认为是学校与家庭，而家庭尤为重要，因为父母是孩子的第一任老师，正所谓“人之初，性本善。性相近，习相远。”意思是说每个人刚出生的时候，本性是善良的，人和人之间的习性相近，但人和人生活的环境、教育的引导和接触的事物不相同，以至于后来的各不相同。学校的教育有一套完整的、成熟的教育管理经验，学生在学校将受到平等的教育，但因人而异，因学生家庭的各不相同，造成了学生的成绩和个性不同，在这种情况下，就要求学生家长配合学校的工作，实现学校和家庭共同教育学生的家校共育新模式。只有这样，才能健全教育体制，顺应时代的发展。

简介：摘要目的分析体部大分割放疗肺转移瘤的疗效及安全性。方法分析自2007－2019年中国医学科学院肿瘤医院收治的193例肺转移瘤患者，男124例，女69例，中位年龄58岁，中位KPS评分80分。原发肿瘤以肺癌(33.7%)、结直肠癌(21.2%)、头颈部肿瘤(13.5%)、乳腺癌(10.9%)为主。分析大分割放射治疗肺转移瘤的临床结果和不良反应。结果中位随访时间59.9个月(95%CI为55.1～64.6个月)，共治疗317个病灶，90.7%应用4D-CT定位，应用调强放疗(IMRT)、容积调强弧形治疗(VMAT)、螺旋断层治疗(TOMO)技术者分别占69.4%、28.0%、2.6%，中位大体肿瘤体积、计划靶体积分别为5.0(0.2～142.3)、12.0(1.0～200.1) cm3。处方剂量以60 Gy分4～15次为主，中位计划靶体积剂量60(45～70) Gy；生物等效剂量96(60～150) Gy。1、3、5年局控率分别为95.7%、91.3%、89.9%，原发肿瘤至肺转移诊断中位时间是局控率的影响因素(P＝0.027)。1、3、5年总生存率和无进展生存率分别为90.1%、60.8%、46.2%和54.3%、30.3%、19.9%，放疗前肺外远处转移和原发肿瘤至肺转移诊断中位时间是总生存、无进展生存的影响因素。未见>3级不良反应。结论图像引导放疗大分割精准放疗对肺转移瘤可取得安全且较好的结果。

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简介：【摘要】随着我国社会经济水平的提高，人们物质生活水平得到很大改善，对精神生活产生更大的追求。中国音乐教育源远流长，新时期我国音乐教育发生巨大变化，钢琴教学是音乐教育的重要课程，学生练琴兴趣与方法是影响钢琴教学的直接因素。将双钢琴协奏形式引入钢琴教学中，可以提高学生练琴兴趣，有助于提升学生的音乐素养。目前国内音乐教育中双钢琴教育普及度不够高，有必要在课程设置，社会推动等方面予以重视。

简介：摘要：在现代技术支持下，数字图像处理技术被应用到各行业领域，其中以图像分割技术为代表性技术，可通过数字处理底层技术，能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要：今年是脱贫攻坚决胜之年、收官之年。总结张掖市农业产业扶贫现状特点、分析存在的问题，提出对策建议，对于在抗击新冠肺炎疫情的硝烟未散时，坚决完成脱贫攻坚任务，显得更加必要。

简介：摘 要 : 本次论文针对于图像处理提出了，基于卷积神经网络的一种自动分割的方式。把图像进行去噪音处理 ， 归因化，然后再进行标注。使用有效的融合多尺度和残差连接卷积神经网络器进行训练，进而得到一个被优化的卷积神经网络的分割模型，再把这个图像加载到一个优化的模型里面，把原图以及恢复分辨率以后的图像进行掩码，进而得到一个高清的分割结果。把最后处理结果和利用 ps 处理的结果进行对比，结果表明 ， 本次研究中使用的方法非常可靠，得到的结果和标准结果很接近，而且能够实现自动分割，进而可以有效的解决在三维重建中的分割任务等问题。

简介：摘要目的探讨肝癌皮下移植瘤小鼠的分割照射对远端脾脏组织的影响。方法构建荷瘤C57BL/6 J小鼠模型，取对数期生长的小鼠肝癌细胞Hepa 1-6接种于小鼠右侧皮下(1×107/只)，荷瘤小鼠按随机数表法分为荷瘤对照组和照射组，每组20只。另设10只健康小鼠作为健康对照组。照射组皮下肿瘤给予8 Gy ×3次X射线局部照射，剂量率为0.883 Gy/min。照射后第7、14天检测小鼠肿瘤脏器指数、脾脏脏器指数、脾脏病理学改变，以及脾脏T淋巴细胞亚群、B淋巴细胞亚群、NK细胞的变化。结果与荷瘤对照组相比，照后7、14 d，照射组小鼠肿瘤脏器指数显著降低(t＝4.649、26.34，P<0.05)，脾脏中NK细胞显著升高(t＝3.952、3.633，P<0.05)，CD3＋、CD4＋、CD3＋CD4＋淋巴细胞以及CD4＋/CD8＋比值在照后7 d显著降低(t＝3.193、3.656、3.219、2.641，P<0.05)，CD3＋淋巴细胞在照后14 d显著降低(t＝3.031，P<0.05)，其余指标脾脏脏器指数、B淋巴细胞、CD3＋CD4＋淋巴细胞、CD8＋淋巴细胞变化不显著。结论肿瘤局部照射可引起远隔器官内淋巴细胞比例失衡，导致机体免疫力下降，为放疗免疫损伤提供了新的诠释。

简介：【摘要】目的 : 探析食管癌治疗中全程加速超分割放射治疗的临床疗效。方法 : 共选取 2018年 1月至 2019年 8月在我院接受放射治疗的 60例食管癌患者，用数字随机表法将其分为两组， 30例 /组。对照组采用常规放射治疗，观察组采用 全程加速超分割放射治疗，对比两种治疗方案的有效性和安全性。结果

简介：摘要目的观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割方法。在深度学习的Caffe框架上构建深度卷积神经网络（CNN）。采用滑动窗口将ORIGA数据集的原图切割成许多小块图片，通过深度CNN判别各个小块图片是否包含完整视盘结构，从而找到视盘所在区域。为避免血管对视盘分割产生影响，在分割视盘边界之前去除视盘区域的血管。采用基于图像像素点分类的视盘分割深度网络，实现眼底图像视盘的分割。计算基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。定位准确率＝T/N，T代表视盘定位正确的眼底图像数量，N代表总共用于定位的眼底图像数量。采用重叠误差（overlap error）比较视盘分割结果与实际视盘边界的误差大小。结果基于深度学习的眼底图像视盘定位方法其定位准确率为99.6%；视盘分割平均重叠误差为7.1%；对青光眼图像和正常图像的平均杯盘比的计算误差分别为0.066和0.049；每幅图像的视盘分割平均花费10 ms。结论基于深度学习的眼底图像视盘定位方法能快速并准确地定位视盘区域，同时也能够较为精准地分割出视盘边界。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：【内容摘要】：复习课是小学数学教学中的基本课型，对学生学习数学起到巩固提高的作用。当前我区针对复习课开展了深入探讨，多维度给广大小学数学教师提供复习教学研究探讨的平台。鉴于此，我校数学教研组深入研究，集思广益，综合复习课教学观摩感悟和本校以课后为契机对有效复习的探索实践，让研究成果以一个可操作、有实际价值的形象出现，对教师有效改善课堂教学形态和指导学生开展有意义的复习能有所帮助和参考。

简介：摘要目的验证基于深度学习的宫颈癌靶区自动分割勾画临床适用性。方法选取535例宫颈癌CT影像，参照RTOG及JCOG标准勾画宫颈癌临床靶区(CTV)，经专家审查后作为参考勾画，用于自动分割勾画训练和测试。另从测试组中随机挑选根治4例及术后6例，分别由初、中、高级医师手动勾画CTV。统计Dice系数(DSC)、平均表面距离(MSD)和豪斯多夫距离(HD)用于自动分割勾画测试，以及比较医师手动勾画和自动勾画相对于参考勾画的准确性。同时，分别记录算法和手动勾画耗时。结果数据经VB-Net网络训练得到根治CTV1(dCTV1)、dCTV2、术后CTV1(pCTV1)自动分割模型，自动勾画结果与参考勾画具有较好的一致性(DSC：0.88、0.70、0.86；MSD：1.32、2.42、1.15 mm；HD：21.6、22.4、20.8 mm)。dCTV1算法与三组医师勾画相近(P>0.05)；dCTV2及pCTV1算法均优于初中级医师勾画(P<0.05)，自动分割勾画耗时较手动勾画显著缩短。结论基于深度学习的宫颈癌靶区自动分割勾画准确性与高级医师手动勾画相当，应用于临床中将有助于大幅提高工作效率，具有提高勾画一致性和准确性的潜能。

简介：【内容摘要】：复习课是小学数学教学中的基本课型，对学生学习数学起到巩固提高的作用。当前我区针对复习课开展了深入探讨，多维度给广大小学数学教师提供复习教学研究探讨的平台。鉴于此，我校数学教研组深入研究，集思广益，综合复习课教学观摩感悟和本校以课后为契机对有效复习的探索实践，让研究成果以一个可操作、有实际价值的形象出现，对教师有效改善课堂教学形态和指导学生开展有意义的复习能有所帮助和参考。