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  • 简介:本文从煤与瓦斯突出过程的能量变化的角度,提出了预测突出矿井的“理想石门揭煤”模型和相应的预测指标,通过对理想石门揭煤进行模拟实验,对理想石门揭煤突出危险性进行预测,可以定量地将矿井石门揭煤可能出现动力现象的大小分为非突出、压出及突出三种情况。

  • 标签: 理想石门揭煤 初始释放瓦斯膨胀能 压出 突出
  • 简介:本文通过对兴隆煤矿3号煤层瓦斯条件进行分析,计算了3号煤层的瓦斯基本参数,划定了煤矿的瓦斯危险区。

  • 标签: 兴隆煤矿 瓦斯 3号煤层 突出
  • 简介:二1煤层沿倾向上主要受埋深和地质构造控制,随着埋深的增大瓦斯含量增大:二1煤层沿走向变化主要受褶曲构造控制,区内主体构造是鹿楼背斜,张庄向斜、桐家庄向斜,为瓦斯聚集起到很好的封闭作用。随着煤层上覆基岩厚度的增大,不仅使瓦斯的纵向和横向运移赋存条件变好,而且使煤对瓦斯的吸附能力变强,煤层瓦斯含量增大。根据地质特征将井田划分为南、中、北三个采区单元。1993年至2004年发生9次突出,其中南翼采区二单元瓦斯突出2次;中央采区瓦斯突出4次;北翼采区瓦斯突出3次。煤与瓦斯突出全部发生在煤厚急剧变化的区域,说明突出与煤厚变化有密切联系。

  • 标签: 瓦斯 赋存规律 突出危险性 预测
  • 简介:通过对平煤五矿己四采区己15煤的坚固系数,瓦斯放散初速度,煤层瓦斯压力和含量等瓦斯基础参数的实际测定,并结合五矿己四采区瓦斯地质特征和己15煤层破坏情况,采用瓦斯参数结合瓦斯地质分析法与工程类比法对平煤五矿己四采区已,,煤层煤与瓦斯突出危险性进行区域预测,确定己四采区己15煤层在原煤瓦斯含量达到5.4m^3/t,绝对瓦斯压力0.79MPa为突出危险区的下限指标,对应煤层底板标高-600m,在标高-600m以浅为无突出危险区,-600m以深为突出危险区。

  • 标签: 瓦斯压力 突出危险性 瓦斯地质单元 区域预测 可解吸瓦斯量
  • 简介:摘要本文介绍了运用煤峪口矿钻屑法施工来预测矿井围岩冲击危险,解决了矿井安全生产所面临威胁,取得了积极的效果,收到了良好的社会和经济效益,为矿井的健康发展奠定了基础。

  • 标签: 钻屑法预测冲击危险实践
  • 简介:针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制,提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法,将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合,以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量,并寻找最优初始解,减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明,该检测方法具有较高的准确性和可行性。

  • 标签: 瓦斯突出 最大最小蚂蚁系统 BP神经网络
  • 简介:摘要基于灰色关联和模糊综合评判理论,选取瓦斯压力和含量、地质构造、煤层埋深以及煤厚和顶板底板力学强度等因素作为煤层瓦斯突出危险性评价指标,以研究区为例,将矿区分为十个块段,基于灰色关联确定瓦斯突出影响因素的权重,利用模糊综合评判法建立瓦斯突出危险性评价模型,并对其危险性进行了评价。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 危险性分区 灰色关联 模糊综合评判
  • 简介:摘要目的对巨大儿发生的危险因素及产前预测进行分析,从而更好地做好孕妇的孕期保健,降低新生儿和孕产妇的早期和远期并发症发生率。方法选择2012年5月—2014年5月本院分娩的巨大儿80例为研究组,随机选取同期分娩的正常足月儿80例为对照组,对两组孕妇的宫高、孕周、腹围、体重增加和B超显示胎儿的双顶径、腹围,以及孕妇孕前的BMI、是否有GDM合并等实施回顾性分析。结果研究组中,BMI>24、孕妇GDM、孕期体重增加超过18kg和孕周超过40周的例数均多于对照组,研究组双顶径>9.6cm、股骨长>7.5cm、胎儿腹围>35cm、宫高+腹围>140cm的例数远远多于对照组,两组比较差异明显,有统计学意义(P<0.05)。结论需加强对孕妇的孕前和孕期指导,并严格要求孕妇控制体重和血糖,从而降低巨大儿的发生率。同时医院需加强对孕前胎儿体重的综合评估工作力度,从而预测出巨大儿的发生机率,进而做好应对措施。

  • 标签: 巨大儿 危险因素 产前预测
  • 简介:摘要:本文综合探讨了煤与瓦斯突出危险性评估方法,首先介绍了煤与瓦斯突出的定义及其危险性的原因与特点。随后,对国内外相关研究进行了综述,包括国内煤与瓦斯突出研究现状和国际危险性评估方法。在此基础上,详细分析了定性评估方法和定量评估方法,强调了它们在危险性评估中的应用和优劣势。通过实际案例分析,突显了评估方法的实际效果及其在矿山安全管理中的指导作用。最后,结语呼吁在危险性评估领域持续创新,整合新技术、新数据,为提高煤矿安全性能提供更为可靠的支持。本文旨在为煤与瓦斯突出的科学评估和有效防范提供参考,促进煤矿行业的可持续、安全发展。

  • 标签: 煤与瓦斯 危险性评估 方法研究
  • 简介:摘要电力企业生产经营过程中,始终以安全生产作为第一要义,作为企业生产发展的重要前提。电力检修工作的顺利开展,能够及时消除安全隐患,保证电力运行的稳定性和安全性。本文简要探讨电力检修中危险预测的相关问题,以提高电力检修工作效率,仅供相关人员参考。

  • 标签: 电力检修 危险点 预测 有效控制
  • 简介:摘要地质灾害危险预测评估是指工程建设用地范围内,由于工程建设对地质环境条件的改变而诱发的地质灾害以及可能遭受地质灾害可能性以及灾害的范围、危害程度进行评估。文章主要针对湖州市南浔区湖3区块地面沉降易发区地质灾害危险性分区预测评估方法进行分析研究。

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  • 简介:摘要随着社会经济的不断发展,电力企业也得到了迅猛的发展。在电力企业的日常工作中,变电检修是其不可或缺的一个重要环节,其确保了电力的平稳供应。由于变电检修工作中存在一定的危险,这会威胁到维修人员的生命安全。所以在检修之前,危险预测是必要的一步,之后就要制定相关安全控制措施。文章主要对变电检修的危险预测进行探讨,然后阐述了变电检修工作安全控制的措施,以确保变电检修工作的正常开展。

  • 标签: 变电检修 危险点预测 安全控制措施
  • 简介:摘要:本文以贵州某煤矿煤与瓦斯突出指标现场测试数据为依据,确定了煤层煤与瓦斯突出敏感指标为钻屑解吸指数K1和岩屑重量指数S临界值的确定,具体临界值为K1=为0.6 mL/g min1/2;S=6kg/m(Φ42mm钻孔)或S=18 kg/m(Φ75mm钻孔)。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 敏感指标 临界值
  • 简介:本文介绍了基于VR技术的危险预测教育体验装置设计及研发思路,基于模拟驾驶仿真技术,构建了具备汽车驾驶座舱及附属设备子系统、视景仿真子系统、声音仿真子系统、多自由度运动子系统、控制台及辅助设备子系统的驾驶模拟硬件环境,同时基于虚拟现实技术,实现了行人危险预测、非机动车危险预测、机动车危险预测等三类危险预测体验道路场景及交通事件仿真。通过设置合理的体验流程,使机动车驾驶人可以通过该装置进行危险预测互动体验,充分认识实际驾驶过程中存在的交通风险,最终达到交通安全理念内化为驾驶人的意识行为,提高驾驶人的交通安全意识、驾驶技术以及危险预测能力的目的,减少道路交通事故的发生。

  • 标签: 危险预测 模拟驾驶 虚拟现实 交通安全宣传教育
  • 简介:摘要目的探讨影响重症监护病房(ICU)脓毒症患者短期预后的危险因素,并评估其联合预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年8月江苏省中医院急诊ICU收治的104例脓毒症患者的临床资料。收集患者的性别、年龄、既往史、合并症等一般资料以及入院24 h内的序贯器官衰竭评分(SOFA)、平均动脉压(MAP)、血常规、肝肾功能、凝血指标和降钙素原(PCT)。根据患者28 d转归分为死亡组和存活组。分别采用单因素和多因素Logistic回归模型分析影响脓毒症预后的危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估相关指标对脓毒症预后的预测价值;选择可能与疾病严重程度有关的参数进行Pearson或Spearman相关分析,评价各参数与SOFA评分的相关性。结果104例患者均纳入最终分析,其中存活组60例,死亡组44例,28 d病死率为42.3%。①单因素分析结果:死亡组急性肾损伤(AKI)发生率、SOFA评分、血肌酐(SCr)、D-二聚体、活化部分凝血活酶时间(APTT)、国际标准化比值(INR)和PCT显著高于存活组〔AKI发生率:70.5%(31/44)比36.7%(22/60),SOFA评分(分):11.0(8.0,13.0)比8.0(6.2,10.0),SCr(μmol/L):108.8(65.5,235.6)比75.1(55.1,109.5),D-二聚体(mg/L):4.1(1.6,11.6)比2.1(1.2,4.3),APTT(s):42.6(37.7,55.7)比40.3(35.9,44.7),INR:1.3(1.2,1.5)比1.2(1.1,1.4),PCT(μg/L):3.1(0.4,39.9)比0.3(0.1,3.4),均P<0.05〕。②多因素Logistic回归分析结果:考虑到各自变量间的交互影响,将所有单因素分析的指标纳入多因素Logistic回归模型,基于条件向后法进行多次多因素Logistic回归分析,SPSS软件自动筛选出年龄、SOFA评分、MAP、中性粒细胞计数(NEU)、淋巴细胞计数(LYM)和APTT 6个变量建立预测模型,分析结果显示,SOFA评分、NEU和LYM为脓毒症患者短期预后的独立危险因素〔SOFA评分:优势比(OR)=1.22,95%可信区间(95%CI)为1.04~1.44,P=0.02;NEU:OR=1.14,95%CI为1.03~1.26,P=0.01;LYM:OR=0.79,95%CI为0.66~0.95,P=0.01〕。③ ROC曲线分析结果:上述6个变量预测模型具有SPSS软件默认的最佳拟合度,联合年龄〔ROC曲线下面积(AUC)=0.60〕、SOFA评分(AUC=0.71)、MAP(AUC=0.53)、NEU(AUC=0.59)、LYM(AUC=0.54)和APTT(AUC=0.61)进行预测具有较好的敏感度(79.5%)和特异度(65.0%),AUC最大(AUC=0.75),高于单个变量的AUC值,提示多变量联合预测脓毒症短期结局的准确性更高。④相关性分析结果:NEU、D-二聚体、凝血酶原时间(PT)、APTT、INR和PCT与SOFA评分均呈显著正相关(r值分别为0.26、0.28、0.21、0.22、0.10、0.38,均P<0.05)。结论SOFA评分、NEU和LYM是脓毒症患者短期预后的独立危险因素;年龄、SOFA评分、MAP、NEU、LYM和APTT 6个指标联合预测脓毒症短期预后的准确性优于单个变量,诊断价值更高;NEU、D-二聚体、PT、APTT、INR和PCT与SOFA评分有一定的相关性。

  • 标签: 脓毒症 预后 交互影响 联合预测
  • 简介:摘 要:滑坡是最常见的地质灾害之一,也是地质灾害危险性评估的主要灾种之一。在实践过程中,如何对滑坡危险性进行预测评估,是地质灾害危险性评估工作的难点。准确预测评估滑坡危险性对提高地质灾害危险评估工作质量有重要意义。本文浅析了定量、半定量和定性的分析评价方法,在滑坡地质灾害危险预测评估中的应用,可为湖南地区地质灾害危险性评估工作实践提供参考借鉴。

  • 标签: 滑坡 地质灾害危险性评估 定量分析 半定量分析