简介：摘要：社交媒体的普及和广泛应用为信息获取和传播提供了便利，同时也积累了海量的用户生成数据。社交媒体数据挖掘与分析成为了研究的热点，旨在从用户生成的内容中挖掘有价值的信息并进行深入分析。本文旨在探讨社交媒体数据挖掘与分析的方法和应用，并讨论与之相关的数据隐私和伦理问题。通过对社交媒体数据获取与预处理，数据挖掘技术，应用案例以及数据隐私保护等方面的研究，为社交媒体数据的利用和管理提供了参考和借鉴。

简介：大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战，已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法，大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状，在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势：深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。

简介：摘要：在信息技术高速发展的大背景下，数据新闻得到了快速发展，并成为新的新闻报道形式之一。在进行数据新闻采编的过程中，我国部分新闻媒体单位的数据采编和数据处理能力还存在许多短板和不足，导致数据新闻的创新能力比较有限，创新工作存在难点。针对我国数据新闻媒体存在的这些需要解决的问题。

简介：在大数据时代背景下,社交媒体的普及促进了公民发声和维权,同时也使民警的行为放大,大数据时代警察对社交媒体舆论的公关能力仍需提高。社交媒体涉警舆情对公安工作是一把双刃剑,公安机关要把握大数据时代的机会和优势,从完善舆情处理流程、探索信息传播规律、维护公安队伍形象、完善网络管控技术、强化公民舆论引导五个层面积极应对。

简介：摘要社交媒体在谣言控制中具有自净功能，政务微博的出现为社交媒体谣言控制提供权威表达，专业辟谣网站是社交媒体谣言控制的“主力军”，要充分发挥社交媒体的便利条件，使得谣言真正“源于社交媒体，止于社交媒体。”

简介：总体看，电视节目持续创造了视频繁荣，是互联网传播的核心内容之一。美兰德中国电视媒体网络传播监测与研究显示，前三季度全网视频每月点击量EPG电视节目300亿次，其它视频节目80亿次左右。

简介：摘要：目前国内外对大数据的定义主要分为两个视角：数据资源视角和数据应用视角。资源视角下，大数据的特征包括体积大、速度快、模态多、难辨识、价值密度低等，应用视角下的大数据定义更重视大数据分析能力。尽管从资源视角研究大数据得到了学术界的广泛认可，但是大数据资源本身不足以塑造企业核心竞争力，唯有与企业其他资源整合上升到能力层面，才能发现隐藏的且有价值的信息和结论，从而提高行为预测精度、整体效益和工作效率。

简介：在线社交网站拥有大量用户，且越来越受欢迎。研究社交网络的用户行为和群体结构特征对理解人类的社会行为、群体特征和加强对社交网络的拓扑结构理解具有重要意义。以人人网为例，详细研究社交网站的数据采集技术，并对人人网社团结构进行分析。研究发现：人人网具有明显的社团结构特征。研究成果对于进一步了解人人网等社交网络的拓扑结构特征具有重要意义，数据采集的结果为大数据分析奠定该基础。

简介：基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布。研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据。

简介：摘要：随着科技的进步，社交网络、电子商务和物联网的快速发展，各种数据呈现井喷，大数据时代已经到来。社会因大数据使用而获益匪浅，但随之而来的大量个人数据信息的泄露也已经引起各方的重视，也引发了社会治理、国家安全等多个层面的问题。隐私权保护成了互联网在各领域广泛应用的同时，越来越不容忽视的问题，文章基于大数据背景下对网络隐私权保护进行了初步控讨，为同行提供了一些值得借鉴的思路

简介：摘要 随着社交媒体的普及和用户数量的不断增长，大量的用户生成数据为公共健康管理提供了新的数据来源和研究视角。本文通过综述社交媒体数据挖掘的相关技术和方法在公共健康管理中的应用，探讨了其在公共卫生监测、健康行为分析、疫情预警与防控以及健康教育与促进等方面的实际应用，并分析了存在的挑战与问题。结果表明，社交媒体数据挖掘在公共健康管理中具有广阔的应用前景，但也需要解决数据质量、隐私保护、伦理问题等挑战。

简介：

简介：摘要近年来，我国社会经济快速发展，导致科学技术水平得到了不断提升，大数据等新型技术被广泛应用于日常工作生活中的各个领域，在企业运行的过程中，大数据为其精准营销提供了重要的技术支持，可有效提高其经济效益，并提升客户的满意程度。与此同时，企业精准营销的基础是客户的选择以及识别，企业使用大数据技术对网络中的群体特征以及个体特征进行综合考虑分析，从而定位客户的核心价值。大数据技术的使用可对社交网络的中心性进行合理分析，从而构建与企业营销以及网络节点相关的结构体系，并对社交网络进行分级处理，进而研究客户消费与社交网络间的关系，从而制定科学合理的营销策略。

简介：摘要：大数据在给大众带来巨大便利性的同时，用户个人信息被窥探、窃取、跟踪、记录、挖掘、传播、曝光的伴生风险亦不容忽视。本文重点从强化技术支持构建符合当前技术水准的风险防控体系、提倡行业自律强化运营商在个人信息保护上的义务服务、鼓励用户自助提高自身信息安全的意识和能力等三大方面，探讨了大数据背景下社交网络个人信息安全的保护策略，以供参考。

简介：摘 要：大数据时代下，社交网络媒体得到了迅速的发展，虽然各种网络购物和交友平台给人们日常生活、工作、学习和社交等带来了极大的便利条件，但与此同时，也会给人们的个人信息安全造成一定的威胁，究其原因，主要是因为一些社交网络平台缺乏严格的监督和安全防范措施所致，从而导致用户个人信息被泄露，这在某种程度上不仅会给用户进行社交网络以及日常生活等造成较大影响，而且也会对用户的个人财产安全构成极大威胁，鉴于此，要想改善现状，当务之急就是要针对社交网络中，如何保障个人信息安全进行深入研究。本文也会针对大数据时代下，社交网络中遇到的个人信息安全问题及具体产生原因进行着重分析，并提出相应的防控措施，以便有关人士参考。

简介：摘 要：大数据时代下，社交网络媒体得到了迅速的发展，虽然各种网络购物和交友平台给人们日常生活、工作、学习和社交等带来了极大的便利条件，但与此同时，也会给人们的个人信息安全造成一定的威胁，究其原因，主要是因为一些社交网络平台缺乏严格的监督和安全防范措施所致，从而导致用户个人信息被泄露，这在某种程度上不仅会给用户进行社交网络以及日常生活等造成较大影响，而且也会对用户的个人财产安全构成极大威胁，鉴于此，要想改善现状，当务之急就是要针对社交网络中，如何保障个人信息安全进行深入研究。本文也会针对大数据时代下，社交网络中遇到的个人信息安全问题及具体产生原因进行着重分析，并提出相应的防控措施，以便有关人士参考。

简介：摘要：本文探讨了大数据挖掘算法在社交媒体分析领域的广泛应用。随着社交媒体的普及，越来越多的信息和数据在这个平台上产生，这为研究者和决策者提供了宝贵的机会来了解用户行为、趋势和情感。大数据挖掘算法的应用使得从海量社交媒体数据中提取有价值的信息变得可能。

简介：对不知道的事，直接说“不知道”才是最轻松的。小心阿谀奉承之人，他们只会拿空勺子喂你。

简介：打造一款优秀的产品，您的方法论是？我觉得是不断试错，对用户来讲一个产品可能不会完全满足他的需求，大家对需求的理解也不一样，他们会给你提出很多问题，所以你要不断试错：然后是在细节上，尽量给用户一些一惊喜。

简介：在一片黑暗中，我们听到——马克（画外音）：你知不知道中国天才的人数比美国的总人口还多？埃丽卡（画外音）：不可能的。