首页 > 《地理空间信息》 > 2018年2期 > 利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布

利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布。研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据。

DOI pd5130w2j7/1806623

作者王艳东;刘森保;姜伟;豆明宣

机构地区不详

出处《地理空间信息》 2018年2期

关键词社交媒体 Huff模型商业区顾客空间分布新浪微博

分类 [天文地球][测绘科学与技术]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1Richard;L.;Quinn;Robyn;Sweesy;李沐菲（翻译）. 商业区景观空间的营造：营造花园般的商业区——女王购物中心.建筑理论,2008-05.
2. 湖滨商业区景观设计.建筑理论,2005-01.
3练大明. 城区地下商业区的施工探讨.建筑设计及理论,2015-12.
4刘杰. 城市商业区慢行系统的建设.建筑设计及理论,2017-12.
5郎宁,史腾飞,安森昊,范宇英. 利用社交媒体数据进行用户分析与行为预测.建筑技术科学,2024-05.
6周宪祁晖杨乐冯伟吴倩. 泰州地区住宅区和商业区负荷预测方法.电力系统及自动化,2017-07.
7许新见. 城市商业区园艺景观中的植物配置.文化科学,2018-12.
8. 舟山定海区城隍庙商业区改造.建筑理论,2006-03.
9曾少钧. 深圳市东门商业区夜景照明工程实践.电力电子与电力传动,2001-02.
10张江. 现代商业区建筑供配电统设计要点分析.文化科学,2017-02.

来源期刊

地理空间信息

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

社交媒体 Huff模型商业区顾客空间分布新浪微博

返回顶部