简介：针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络（LSTM）的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络（RNN）和门控循环网络（GRU）.

简介：摘要电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性，梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究，指出了未来电力需求预测的发展方向。

简介：摘要当前中国经济进入“新常态”阶段，经济增长速度呈现不断上升趋势，产业结构越来越优化，经济社会发展动力等都出现了前所未有的变化，在这种时代大背景下，深入分析电力需求状况，预测新常态下电力需求的趋势，对整个电力行业都具有重要作用。当前我国供给侧与需求侧影响下，预计在未来15年，中国经济将会呈现“倾角向下”的L型增长趋势。本文通过分析“十二五”期间的电力需求状况，了解经济新常态下影响经济增长和电力需求的主要因素，预测未来的电力需求状况。

简介：摘要：电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此，本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

简介：摘要：电力需求预测对电网运行方式安排、电源规划布局等具有重要意义。本文通过采用产值单耗法、人均用电量法、电力弹性系数法和灰色理论预测法等常用电量预测方法，对某地区的全社会电力需求进行了预测，为供电企业战略决策部署提供参考和支撑。

简介：摘要电网规划中的电力负荷需要由于其受多类因素的影响，且具备不固定的变化趋势，故在本质上是无法对其进行控制的，但是准确科学的负荷预测是电网规划的依据和保障，负荷预测是电力系统领域研究的一个传统问题，根据已有的电力系统结构，考虑社会、自然等因素，对历史数据进行采集、分析、处理、研究，更加可信的对电力负荷做出预测，为社会的电网规划服务。

简介：摘要：随着能源需求的快速增长，电力用户需求预测与市场细分成为关注焦点。本研究旨在提供有效的需求预测方法和市场细分策略。介绍数据收集和处理技术，包括用电量和天气数据的获取。讨论时间序列分析、统计模型和机器学习算法在需求预测中的应用。探讨市场调研和分析手段以及用户分类方法。分析电力用户需求对能源规划的影响，特别是可再生能源和传统能源发展方向。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：摘要在电力项目工程实施的过程过会涉及到大量的电力物资，电力物资的响应速度是影响项目工程完成及时性的重要因数，若项目工程中所涉及的电力物资供应不及时，将会导致拖延整个项目工期，给周围电力用户带来极大的不便。物资需求预测是物流供应链的重要组成部分，是保障物资供应的关键环节。但电力物资的需求预测难度较大，这是由于大部分电力物资的消耗规律性不显著，需求的发生呈现离散性和间歇性。因此对于大部分电力物资，其历史需求数据的正确性、精准度和完整性等方面都存在不少问题，所以依靠传统预测方法难以得出准确的预测结果。

简介：摘要改革开放以来，深圳国民经济高速发展，用电量及用电负荷均呈快速增长趋势，电力供需平衡成为电力市场支持社会经济发展的重要方面。2008年以前，深圳在电源和电网规划上一定程度上滞后于经济发展，存在供需矛盾的情况。近年来，随着经济增速的放缓和经济结构转型，深圳电力需求又呈现缓慢增长新常态，加强需求测管理，刺激用电需求又成为企业主要经营策略。本文以深圳市电力需求为研究对象，对天气、宏观经济等影响电力需求变化的因素进行了深入阐述及分析，描述了各因素特点及与深圳市电力需求间的关系，并应用电力需求预测模型的方法预测结果，以支撑电力企业在电源和电网规划、需求侧管理等方面进行决策，具有重要的理论及实践意义。

简介：石油输出国组织（OPEC）秘书处11日发表的最新一期月度报告，维持上个月做出的2010年世界原油需求将日均增长50万桶的预测。报告预计，今年世界原油日均需求量将为8391万桶，明年会继续升至8441万桶。报告还预计，今年世界原油市场对欧佩克原油的日均需求量将降至2840万桶，明年将进一步降至约2800万桶。

简介：粮食物流需求具有双重含义，一方面是指有形可见的粮食实物流动的功能性需求，主要包括对原粮、成品粮的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送、信息服务等方面的需求；另一方面是指对计划、控制等无形的蕴含于物流过程管理的组织效率和技术创新的要求。本报告主要是从粮食的生产和消费的角度对我国跨区域粮食物流量的分析和预测，从而达到分析我国粮食现代物流发展需求的要求。

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简介：加入WTO后，国际贸易量不断增加，航运量也随之增加，推动了我国造船业的不断发展。在国际贸易中，90％以上的运输任务由船舶承担，国际海上贸易量平均增加一个百分点，就会带动商船增加的700万t的运力。未来五年内或更长的时间里，国际造船业将进入繁荣期。

简介：◆N-甲基吡咯烷酮（NMP）由γ-丁内酯与甲胺经过缩合而得。该品作为一种高效选择性溶剂，主要用于有机原料的回收、润滑油精制和聚合反应的溶剂。另外还可以合成医药，颜料、香料及清洗剂等精细化学品的合成。2005年，我国N-甲基吡咯烷酮产量约为2．5万吨，随着我国石油化工和塑料工业的发展，N-甲基吡咯烷酮的需求量将呈现年均8％的增长速度。

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简介：本文采用大量数据对我国家具业现状及国内外市场需求进行了全面、系统、科学的论述。并指出当前我国家具工业已拥有一个良好的国际环境和一个巨大的国内外市场。

简介：对旅游需求预测研究始于上世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后，然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此，文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用，并对其预测效果做了简略评价，同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

简介：随着住宅商品市场的建立，如何运用科学的方法预测住宅需求量日益成为一个突出的问题。本文利用房价收入比模型，应用时间序列思想，对上海市住宅潜在需求进行了短期预测，并对结果进行分析，指出了房价收入比太高是制约住宅消费的瓶颈。

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