简介：

简介：据美国埃克森·莫比尔公司专家的预测，至2030年世界能源消费比2005年可能增长60％。在一次能源结构中，石油、天然气和煤炭仍将是主要能源。在电力生产不断增长的带动下，天然气和煤炭需求的增长速度将比石油快。

简介：通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。

简介：灰色系统理论、消费弹性系数法、单位GDP能耗预测法是三种比较有价值的能源需求预测方法。在分别利用三种预测方法对四川省未来能源需求进行预测的基础上,对三种方法进行了比较分析。在实际预测中,综合运用这三种预测方法可以对未来能源需求作出更加精确的估计。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：摘要：随着全球对可持续发展和环境保护的需求日益增长，新能源市场正迎来巨大的发展机遇和挑战。通过收集大量的市场数据，并运用数据挖掘算法，我们可以揭示出新能源市场中潜在的需求趋势和变化模式，为企业决策提供科学依据。

简介：摘要：本文通过深入分析建筑能源需求现状，针对影响因素展开研究，并提出了切实可行的节能策略。在建筑能源需求分析阶段，我们详细调查了不同类型建筑的能源使用情况，深入剖析了影响因素，包括建筑结构、材料选择、设备配置等。在节能策略研究方面，本文探讨了高效建筑设计、智能化能源管理系统和可再生能源应用等创新手段。通过案例分析，验证了这些策略的实际效果，并为其他项目提供了实践经验。总体而言，本文旨在为建筑行业实现可持续发展提供全面的理论指导和实际操作建议。未来，应持续关注先进技术的发展，提升智能化管理水平，推广可再生能源应用，以期在建筑领域实现更为环保和经济的能源利用。

简介：石油输出国组织（OPEC）秘书处11日发表的最新一期月度报告，维持上个月做出的2010年世界原油需求将日均增长50万桶的预测。报告预计，今年世界原油日均需求量将为8391万桶，明年会继续升至8441万桶。报告还预计，今年世界原油市场对欧佩克原油的日均需求量将降至2840万桶，明年将进一步降至约2800万桶。

简介：粮食物流需求具有双重含义，一方面是指有形可见的粮食实物流动的功能性需求，主要包括对原粮、成品粮的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送、信息服务等方面的需求；另一方面是指对计划、控制等无形的蕴含于物流过程管理的组织效率和技术创新的要求。本报告主要是从粮食的生产和消费的角度对我国跨区域粮食物流量的分析和预测，从而达到分析我国粮食现代物流发展需求的要求。

简介：摘要电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性，梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究，指出了未来电力需求预测的发展方向。

简介：

简介：将需求量、价格和利润看作一个系统中3个相互作用、相互依存和相互制约的因素,建立了能源需求子模型。对该模型进行了动力学行为分析,结果表明,以价格作为杠杆促进节能,可以抑制能源过度需求,保证能源系统的稳定。

简介：加入WTO后，国际贸易量不断增加，航运量也随之增加，推动了我国造船业的不断发展。在国际贸易中，90％以上的运输任务由船舶承担，国际海上贸易量平均增加一个百分点，就会带动商船增加的700万t的运力。未来五年内或更长的时间里，国际造船业将进入繁荣期。

简介：摘要当前中国经济进入“新常态”阶段，经济增长速度呈现不断上升趋势，产业结构越来越优化，经济社会发展动力等都出现了前所未有的变化，在这种时代大背景下，深入分析电力需求状况，预测新常态下电力需求的趋势，对整个电力行业都具有重要作用。当前我国供给侧与需求侧影响下，预计在未来15年，中国经济将会呈现“倾角向下”的L型增长趋势。本文通过分析“十二五”期间的电力需求状况，了解经济新常态下影响经济增长和电力需求的主要因素，预测未来的电力需求状况。

简介：◆N-甲基吡咯烷酮（NMP）由γ-丁内酯与甲胺经过缩合而得。该品作为一种高效选择性溶剂，主要用于有机原料的回收、润滑油精制和聚合反应的溶剂。另外还可以合成医药，颜料、香料及清洗剂等精细化学品的合成。2005年，我国N-甲基吡咯烷酮产量约为2．5万吨，随着我国石油化工和塑料工业的发展，N-甲基吡咯烷酮的需求量将呈现年均8％的增长速度。

简介：

简介：摘要：电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此，本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

简介：本文采用大量数据对我国家具业现状及国内外市场需求进行了全面、系统、科学的论述。并指出当前我国家具工业已拥有一个良好的国际环境和一个巨大的国内外市场。

简介：对旅游需求预测研究始于上世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后，然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此，文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用，并对其预测效果做了简略评价，同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

简介：随着住宅商品市场的建立，如何运用科学的方法预测住宅需求量日益成为一个突出的问题。本文利用房价收入比模型，应用时间序列思想，对上海市住宅潜在需求进行了短期预测，并对结果进行分析，指出了房价收入比太高是制约住宅消费的瓶颈。