简介：我在看杂志的时候经常看到一些数字相机具有直方图功能，有些相机没有直方图功能。什么是直方图？直方图有什么用？

简介：

简介：1．将100个数据分成8个组，如下表：

简介：

简介：摘要目的探讨异常白细胞直方图和异常的血小板直方图在临床检验中应用的意义。方法此次研究的对象是选择2014年1月～2016年1月我院收治的100例住院患者，将其临床资料进行回顾性分析。结果异常白细胞直方图提示符通常情况下有WL、T1、T2、F1、F2、F3、WU七种，其中较为常见的为WL、T1、F1；异常血小板直方图提示符通常情况下有PL、PD、MP、DW四种，噪音干扰为PL、PD出现的主要原因，PL、PD出现频率很低。结论临床检验人员在进行血常规检查的过程中应该对异常白细胞和血小板直方图提示符进行良好的分析和理解，将有效的依据提供给临床医师，从而将漏诊、误诊率降低到最低限度。

简介：摘要目的分析并探讨在判断血液分析准确性方面，直方图的作用以及相关的有影响因素

简介：频数分布直方图是描述数据的一种重要统计图．利用其描述数据，可清楚看出每个数据段所占的数据个数的多少．我们不仅要能从频数直方图中获取正确的信息，而且还要正确绘制频数直方图，下面举例说明如何画频数直方图呢．

简介：说明(1)组数的确定，应先计算极差(最大值与最小值的差)，由极差除以组距来定组数。

简介：（1）频数：对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数叫做频数；（2）频率：频数与数据总数的比为频率；（3）组距：把所有数据分成若干组．每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）称为组距；

简介：为了进一步了解数据的分布情况，除了前面学过的频数分布直方图外，还可以把频率分布表中的结果直观形象地表示出来，这就是频率分布直方图．和频数分布直方图不同的是，纵轴现在用来表示频率/组距，直方图中每个小长方形的面积，等于相应各组的频率．由于各组频率之和等于1，因此，各个小长方形面积的和等于1。

简介：摘要路面平整度是反映工程质量最直观的一项指标，提高路面平整度便成为了施工中追求的目标。路面平整度大致可以概括为由三种剖面的竖向变形构成：纵向的、横向的、水平向的。对于道路使用者而言，相比于道路表面的具体损坏，更关心乘车舒适性与安全性。目前路面平整度研究的主要对象是路面沿行车方向高低起伏变化的纵向变形。故而道路的中线高程控制就显得尤为重要。

简介：摘要路面平整度是反映工程质量最直观的一项指标，提高路面平整度便成为了施工中追求的目标。路面平整度大致可以概括为由三种剖面的竖向变形构成：纵向的、横向的、水平向的。对于道路使用者而言，相比于道路表面的具体损坏，更关心乘车舒适性与安全性。目前路面平整度研究的主要对象是路面沿行车方向高低起伏变化的纵向变形。故而道路的中线高程控制就显得尤为重要。

简介：条形图和直方图非常相似，但又有所区别．它们都是用来描述数据的，但侧重点不同：条形图突出各组的具体数据。侧重比较数据之间的差别，而直方图侧重表示各组频数的分布情况，用于判别各组之间的频数的差别．从图表上看，条形图横轴上的数据是孤立的，而直方图上，横轴上的数据是连续的；条形图中，各长方形是分开的．而直方图中，各长方形是靠在一起的．

简介：摘要目的研究并分析异常白细胞直方图和异常的血小板直方图在临床检验中的应用效果。方法此次研究的对象是选取我院自2013年1月-2014年1月以来收治的86例住院患者，将其临床资料进行回顾性分析。结果异常白细胞直方图提示符通常情况下有WL、T1、T2、F1、F2、F3、WU七种，其中较为常见的为WL、T1、F1；异常血小板直方图提示符有PL、PD、MP、DW四种，其中最不常见的为PL、PD，而PL、PD是出现噪音干扰的主要原因。结论临床检验人员在进行血常规检查的过程中应该对异常白细胞和血小板直方图提示符进行良好的分析和理解，将有效的依据提供给临床医师，从而降低漏诊率及误诊率。

简介：在课堂上,学习了各类普通统计图与新课频数分布直方图的知识后,我开始疑惑：既然条形统计图已经是根据统计数字,绘制的图形,具有直观、形象、生动、具体等特点,可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使枯燥无味的数据在不同的方面变得生动可感,一目了然,更容易理解和比较,那为什么还要创造一种新的条形统计图——频数分布直方图来处理数据呢？接下来,我将给大家举几个实例来进行频数分布直方图与普通统计图间的比较,

简介：摘要院随着图像处理技术的不断发展，越来越多的相机内置了直方图的功能。有些数码相机在取景时就能调出直方图，这一点对于拍摄时能准确曝光非常的实用。本文针对直方图显示的照片曝光情况进行了分析和对比，同时介绍了在Photoshop软件中，结合直方图进行照片处理的方法。

简介：在目标模型的建立过程中,将积分直方图引入到粒子滤波跟踪框架中,提出了一种快速的颜色直方图计算方法,极大地提高了粒子滤波跟踪算法的实时性。为了进一步提高算法的鲁棒性,引入了一种基于邻域颜色特征的匹配搜索机制,当跟踪精度下降时,能够对跟踪结果进行优化,减小跟踪误差。实验结果表明了该算法的有效性。

简介：摘要目的研究基于ADC图的直方图分析在胃肠道间质瘤危险度分级诊断中的应用价值。材料与方法回顾性分析淮安市第一人民医院经手术病理证实的44例间质瘤患者，其中极低危及低危组12例，中危组9例，高危组23例，分别在3组肿瘤轴面ADC图像上用3D Slicer软件勾画ROI并进行灰度直方图分析。通过ROC曲线分析差异有统计学意义的参数在不同危险级别的GIST的鉴别诊断效能。结果通过灰度直方图分析得到的11个参数中，最小值和第10百分位数在3组肿瘤间的差异具有统计学意义(P均＜0.05)，其余9个参数：偏度、均匀度、中位数、变异度及第90百分位数、平均值、峰度、全距、最大值在3组间的差异均无统计学意义(P均＞0.05)。极低危及低危组与中危组之间最小值的敏感度为88.89%，特异度为58.33%，曲线下面积为0.750，最佳临界值为0；中危组与高危组之间第10百分位数的敏感度为91.30%，特异度为44.44%，曲线下面积为0.638，最佳临界值为1021；极低危及低危组与高危组之间第10百分位数的敏感度为91.30%，特异度为66.67%，曲线下面积为0.786，最佳临界值为1021。结论基于肿瘤感兴趣区的ADC信号强度直方图可以为不同危险度的胃肠道间质瘤的鉴别诊断提供辅助诊断价值，其中最小值及第10百分位数具有一定的诊断效能。

简介：血液分析仪直方图是血细胞通过仪器计数通道时,经仪器微处理器处理后给出的曲线,其中包含了与仪器工作状态及患者标本有关的信息.

简介：本文根据肾小球医学图像的特点，提出了一种新的基于直方图特征峰的图像侵害方法。通过定位图像的特征峰，从而有效地对肾小球医学图像进行阈值化。经实验证明，本文提出的算法能快速，准确地分割肾小球.