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5 个结果
  • 简介:摘要  架空输电线路地基基础中的连梁是指独立桩基基础之间的连系梁,起到调节沉降差和加强基础整体嵌固刚度的作用,被广泛应用在输电线路工程中。目前连梁基础均采用等长桩的方式设计,能够保证工程技术安全性的要求,但在工程经济方面仍然有很大的提升空间,而针对长短桩连梁基础的研究相对较少,其相关成果是输电线路连梁基础技术可行性分析和节能增效综合经济性评估的重要前提及设计依据。基于百合输电线路设计软件建模及数值仿真计算,本文针对架空线路的典设塔型,研究了长短桩连梁基础的稳定特性,对不同地质、基础作用力、基础设计方案等因素进行了分析总结,研究结果对架空线路连梁基础优化设计可行性及经济性综合评估具有重要指导意义。

  • 标签: 架空输电线路 连梁 长短桩
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆